Все потоки

В 2000-х годах учёные впервые секвенировали геномы губок. Тогда исследователи обнаружили, что у них не только примерно столько же генов, сколько у человека и других сложных существ, но и много генов, одинаковых с нашими и генами других организмов. Эти гены предполагают, что генетическая информация для сокращения мышц и дифференциации нейронов намного древнее самих мышц или нервной системы. Но что эти гены делают в губке, у которой нет ни мышц, ни нейронов? Подробностями делимся к старту курса по Machine Learning и Deep Learning.

Свой путь к гибким методологиям разработки организации часто начинают с того, что нанимают сертифицированного Agile-консультанта (Certified Agile Consultant™), изучают Agile-манифест разработки программного обеспечения и Scrum. Затем тратят время на то, чтобы наверстать упущенное за 20 с лишним лет, и, надеюсь, приходят к выводу, что главное — это поставка, а не процесс. Но почему все должны начинать сначала? Манифест был написан более 20 лет назад. И несмотря на то, что некоторые принципы уже устарели, большинство тренингов по Scrum только закрепляют то, что требует обновления. Например, "поставка каждые 2-4 недели" продолжает ограничивать большинство команд.

Сегодня мы знаем, что непрерывная поставка ценности приносит лучшие результаты. Появилась возможность получать обратную связь о качестве наших идей быстрее, с меньшим риском и меньшей нервотрепкой.

На фоне проблем с доступностью социальной сети Facebook и взлома стриминговой платформы Twitch, новость о том, что из сервиса цифровой дистрибуции GOG была удалена Hitman — Game of the Year Edition, прошла незамеченной. А между тем это событие является одной из важнейших побед сообщества геймеров, хотя его значимость оценит далеко не каждый. Ведь, как бы громко это ни прозвучало, именно произошедшее 8 октября 2021 года определило то, как именно мы с вами будем играть в видеоигры на ПК в ближайшие годы.

Чтобы заниматься тестированием, не обязательно иметь какой-то врожденный талант, доступный только избранным. Но назвать это тривиальной деятельностью, которой может заняться абсолютно каждый, тоже нельзя. Представляем пять советов, как стать еще лучше в тестировании.

В субботу 13 ноября с 12.00 по Москве пройдет следующая сессия Сколковской школы синтеза цифровых схем, в режиме онлайн. По плану на ней должны были быть упражнения на FPGA плате с последовательностной логикой. Однако мы решили изменить план и переставить на эту дату занятие по архитектуре RISC-V. Это занятие было изначально запланировано 11 декабря. Занятие по последовательностной логике будет передвинуто на 20 ноября. Почему мы решили так сделать - см. обьяснение через три абзаца.

Занятие по RISC-V проведет проектировщик российского микропроцессорного ядра Никита Поляков из компании Syntacore. В Syntacore Никита перешел из компании МЦСТ где он проектировал процессор Эльбрус. 

Занятие будет состоять из лекции с одновременными упражнениями на симуляторе RARS. RARS моделирует процессор на уровне архитектуры (системы команд, видимых программисту), в отличие от симулятора Icarus Verilog, который мы обсуждали в предыдущей заметке и который моделирует на уровне регистровых передач / микроархитектуры (внутреннего устройства схемы процессора). Разработчику процессора нужно уметь пользоваться симуляторами обеих типов.

У RARS есть три кнопки - запустить, ассемблировать и выполнить шаг. В конце занятия вы будете уметь программировать на ассемблере, даже если раньше этого никогда не делали. В этой заметке мы расскажем, как установить симулятор и запустить простую программу на ассемблере. Потом в следующей заметке я напишу, что такого особенного есть в архитектуре RISC-V и почему мы выбрали для семинара именно ее, а не ARM, x86/64, MIPS, AVR, SPARC,  Эльбрус, Z80, 6502, PDP-11 или еще что-нибудь другое.

Чтение — один из топовых способов прокачать свой английский и получить удовольствие от восприятия книг в оригинале. 

Но штука в том, что чтение на родном языке и на втором отличаются. В этом материале мы дадим детальный гайд, как читать на английском, чтобы это было в удовольствие и на пользу.

Введение

Диаграммы-воронки часто используются для представления данных на различных этапах бизнес-процесса. Они является важным механизмом бизнес-аналитики для выявления потенциальных проблемных областей процесса. Например, они используются для наблюдения за доходами и затратами в процессе продаж на каждом этапе и отображают значения, которые постепенно уменьшаются. Каждый этап отражает определенный процент от общего числа всех значений.

В статье речь идет о Ebiten 1.10.

Ebiten — это хорошо продуманная библиотека для создания 2D-игр, написанная Хадзиме Хошем на языке Go. С ее помощью созданы движки ряда мобильных и десктопных игр, как например зарелиженная в Apple Store Bear's Restaurant, или OpenDiablo2 — реализации Diablo 2 с открытым исходным кодом на Go. В этой статье я предлагаю вам познакомиться с несколькими фундаментальными концепциями видеоигр и их реализацией в Ebiten.

<sub>If civilization is to survive, it must live on the interest, not the capital, of nature. 
- Ronald Wright</sub>

Уважаемые господа,

Хотел бы рассказать вам об одной прекрасной идее, которую мне захотелось реализовать в качестве предпринимателя в ИТ.

Просмотрев множество материалов, касающихся глобального потепления, пришел к выводу, что одним из наиболее перспективных направлений является применение накопленных знаний о углеродных выбросах через внедрение базовых принципов машинного обучения в связке с искусственным интеллектом для управления производственными цепочками.

Текущая ситуация указывает, что стоит достаточно приоритетная задача внедрить стандарты производства конечной продукции с минимальными углеродными выбросами.

Мы уже больше года публикуем в своих соцсетях интересные задачки по программированию, Data Science, аналитике и другим темам. За все это время мы неоднократно сталкивались с такими мыслями, когда планировали очередную задачу:

Ну нет, это слишком легко и очевидно, люди от нас просто отпишутся за такие плевые задачи.

Однако, все оказалось иначе. 

Мы собрали для Вас 10 интересных мини-задачек по Python и SQL, которые кажутся очень простыми, но большинство опрошенных (около 76%) дали неправильные ответы. Вот такая вот суровая статистика ¯\_(ツ)_/¯

Проверьте - а сколько задачек Вы решите правильно?

Вычислительный биолог Анна Карпентер разработала первый алгоритм профилирования клеток на основе полученных с микроскопа изображений. Сегодня такие алгоритмы, в основе которых лежит технология распознавания лиц для социальных сетей, помогают медикам быстро классифицировать тысячи клеток.

Под катом к старту курса по ML и DL делимся интервью Анны Карпентер для Quanta Magazine, где она рассказывает о возникновении первого алгоритма профилирования и рассказывает о большом эксперименте с сотнями эксперименте с сотнями типов клеток.

BeanShell — один из самых продвинутых встроенных компонентов JMeter. Он поддерживает синтаксис Java и расширяет его такими функциями, как свободные типы, команды и закрытие методов. Если ваш тестовый пример нестандартен и его реализация с помощью встроенных компонентов JMeter становится сложной или даже невозможной, BeanShell может стать отличным вариантом для достижения ваших целей.

Каждый более или менее крупный сайт хоть раз, но пытались атаковать. Такое было и с нашим сервисом Rusprofile, люди пытались спарсить финансовые и юридические данные о компаниях, которые мы агрегируем у себя последние 5 лет. Поэтому наша команда написала неплохую систему защиты с несколькими эшелонами проверок В этот Новый год случилась DDoS-атака, которую наша система смогла отбить меньше чем за час. Сегодня расскажем, почему другим нужны ваши данные и можно ли защититься от подобных атак (спойлер: можно).

• «Инверсия зависимостей» и ее связи с портами и адаптерами (гексагональная/чистая архитектура).
• Различия между паттернами «Сущность», «Объект-значение» и «Агрегат» в рамках DDD.
• Паттерны «Репозиторий» и UoW, обеспечивающие постоянство хранения данных.
• Паттерны «Событие», «Команда» и «Шина сообщений».
• Разделение ответственности на команды и запросы (CQRS).
• Событийно-управляемая архитектура и реактивные расширения.

Мария Юшанова, Управление распространения данных Департамента SberData

Информацию не пытается собирать только ленивый. Многие компании считают ее своим главным богатством и оружием. И именно данные нужны для развития бизнеса, повышения качества сервиса и разработок новых продуктов.

Однако может возникнуть проблема, когда данные разрознены и нет единого механизма обмена информацией владельцев данных с их потребителями. Например, в Фабрике Данных Сбера более 350 источников данных, 90 аналитических приложений, 270 лабораторий данных, где работают боле 1300 пользователей и обращается около 15 Пб разной информации. Важно было создать решение, которое автоматизирует процессы по работе с данными и позволит пользоваться им в формате self-service.

Именно за эту амбициозную задачу, которую до этого никто не решал, взялась объединенная команда Сбера и ADV/web-engineering, и в этой статье расскажем, что у нас получилось.

Рассказываем на примере пилотного кейса, как с помощью собственного продукта для мониторинга и прогноза технического состояния оборудования мы обнаружили отклонения в работе газоперекачивающего агрегата и определили зарождающиеся дефекты.

Автор: Сергей Тимофеев, программист-разработчик, Игорь Батюченко, руководитель группы разработки, ЗАО «Топ Системы»

В статье рассматривается теоретическая основа работы обновлённых команд создания спиральной кривой и спирали в T-FLEX CAD 17.