Мы уже выяснили, что у нас есть дефицит рабочих рук во всех отраслях. На примере СССР увидели, что дефицит легко закрывается деньгами и плюшками, что сейчас и происходит в IT. Однако при дефиците рабочих рук в остальных отраслях зарплаты остаются на уровне Румынии и никак не подтягиваются. Почему?
Три человека из четырёх считают рекламу, защищающую конфиденциальность, и возможность контролировать количество рекламы, которую они видят в день, более привлекательными. В деньгах тоже есть существенный прирост. Простое ли это совпадение — расскажем в статье.
Содержание предыдущих серий
Пытаемся найти хоть кого-нибудь, кто умеет работать с людьми:
- Перспектива за платформенным обучением, или тысячи лет эволюции за то, что другая живая обезьяна все равно лучше научит разбивать орех?
- Какие подходы каких учебных центров (УЦ) по подготовке QA действительно дают на выходе перспективных профессионалов?
- Что ждет среднего QA-выпускника среднего УЦ. Желательно в конкретных числах.
- Расхлебыватели вышеуказанного, а именно ответственные за QA-ресурсы в компаниях - как вам эти вчерашние гуманитарии, прошедшие жернова курсов?
Однажды, пройдя путь разработчика, техлида, владельца продукта, стартапера и так далее, автор сильно разочаровался в высоких технологиях. Взращенный на фантастах 60-х годов, был уверен, что когда каждый индивидуум будет иметь в кармане личный вычислитель, а всё человечество получит доступ к двунаправленной телевизионной сети, вот тогда заживем. Может не сразу, но в течение лет десяти уж точно. За счет неограниченного доступа к знаниям и чужому опыту - насколько серьезными станут помыслы, каких высот мы достигнем.
От идей и проектов к собственному представлению
Разработка национального концепта, подхода по его применению при создании полномерной, новой экосистемы человека на уровне государства, является наиболее приоритетной задачей, особенно в складывающихся на данном этапе условиях развития человеческого мира. Растущее благодаря развитию науки влияние технологий, оказывающее непосредственное воздействие международного уровня, убирающее между странами разграничивающие факторы (прим.: территориальные, научные, политические, экономические, культурные, социальные), осложняет, но в тоже время способствует подобной разработке.
Формирование национального концепта и подходов, опирается прежде всего на краеугольные составляющие, как исследования, анализ, науку ее фундаментальную и прикладную составляющую, активное включение последних в развитие вектора перспективных технологий. Первые показывают активность западных стран в вопросе разработки, внедрения концептов и проектов способных привести к новой промышленной (прим.: научно-технической) революции. Вывести на новый технологический этап развития человека и всех сфер его жизни. Западные государства, объединяют свои идеи, наработки, заделы, разрабатываемые технологии в национальные, а порой и международные инициативы, подходы, проекты. Они в свою очередь оказывают сильное влияние на развитие государств, не вырабатывавших собственных, национальных стратегий в данном направлении. Стоит отметить, что подобные инициативы в процессе формирования проектов, учитывают важную институциональную составляющую в аспектах человеческой жизнедеятельности.
13 стран, иными словами 14 639 рядовых и руководящих сотрудников, руководителей отделов кадров и руководителей компаний приняли участие в ежегодном опросе Oracle и Workplace Intelligence о роли искусственного интеллекта на рабочем месте.
Свой опрос Oracle смело сравнивает с опросом мирового масштаба, а его результаты поражают, качественно отличаясь от результатов 2020 года. На обложке вы видите количество людей в процентах по странам, которые хотят, чтобы технологии помогали им определять будущее. Под кат приглашаем за подробностями, пока у нас начинается флагманский курс Data Science.
Обратиться через стол к коллеге с кратким вопросом. Взять и просто пройтись с кем-нибудь по коридору – обсудить возникшую идею. Знать, что все подключены к стабильному вайфаю. Вот лишь некоторые причины, по которым 26-летний Джеймс Роджерс предпочитает руководить командой из офиса, а не с кухни.
“Наш бизнес таков, что офисная работа для нас в приоритете, и лично я считаю, что мы как коллектив будем сильнее, если работать продолжим в офисе на фултайме,” – считает Роджерс, руководитель по цифровому PR в лондонском филиале британско-американского глобального контент-агентства. В апреле этого года компания стала предоставлять сотрудникам возможность проводить часть рабочего дня в офисе. “Мы стремимся вернуть в офис как можно больше сотрудников, чтобы они приходили как можно чаще, таков план на ближайшие месяцы.”
Мы живем в переломный момент истории, в период самой настоящей революции. Конечно, многие в той или иной мере это понимают: смартфоны, интернет, блокчейны, искусственный интеллект, тотальная IT-фикация всего и вся - нельзя сказать, что эти явления остаются незамеченными.
Но дело в том, что это только начальные проявления куда более мощных тектонических сдвигов, которые преобразуют экономику, а вслед за ней и все остальные сферы современного общества. То есть, мало кто замечает, что современная техническая революция порождает определенную революцию в способе производства, которая в свою очередь ведет к социальной революции. И этот процесс сегодня происходит на наших глазах.
Сегодня преступная группа BlackMatter объявила о закрытии своей партнерской программы из-за "давления со стороны властей". Однако, это не значит, что операторы и их партнеры прекратят атаки. Скорее всего, они присоединятся к другим программам RaaS или, как это случалось ранее, после ребрендинга вновь возьмутся за старое. Помните, как августе, в нашей первой статье о BlackMatter мы говорили о том, что новый вымогатель появился сразу после исчезновения из публичного поля двух самых активных и агрессивных преступных группировок – DarkSide и REvil, атаковавших такие крупные компании, как Toshiba, JBS S.A., Colonial Pipeline и Kaseya. Но, если летом у исследователей еще были вопросы, кто стоит за новой программой-вымогателем, то сейчас ни у кого не осталось сомнений, что BlackMatter является продолжателем дела DarkSide, и если новичок еще не затмил своего прародителя, то это лишь вопрос времени.
Data Science выходит в массы. Настолько, что пора напомнить основы, почти что на пальцах. Скоро вполне может появиться множество вакансий c Data Science в заголовке, явно заниженной зарплатой и требованиями к начинающему аналитику, поэтому давайте внесём ясность.
Если вы слышите о Data Science из каждого мегафона и утюга — и окончательно запутались, гуглите "Data Science в Excel", или всё понимаете и хотите объяснить науку о данных кому-то простыми словами, эта статья тоже для вас. А для продвинутых и знающих людей у нас есть другие материалы о практической стороне вопроса.
Добрый день, меня зовут Павел Поляков, я Principal Engineer в каршеринг компании SHARE NOW, в Гамбурге в 🇩🇪 Германии. А еще я автор Telegram-канала Хороший разработчик знает, где рассказываю обо всем, что должен знать хороший разработчик.
Сегодня я хочу поговорить Technology Radar от ThoughtWorks, как он помогает при выборе технологий и какие новости нам принес недавний выпуск.
Упомянутые в статье факты я начал бережно собирать в черновике ещё весной. А тут появился повод собрать их все воедино. Я вам гарантирую, что вы будете изумлены изысканностью происходящего.
Блокчейн — это не только криптовалюта. С его помощью можно оптимизировать разные бизнес-процессы: от подтверждения подлинности товаров до контроля всего пути поставок при международных перевозках. Пандемия ускорила процесс внедрения блокчейна в бизнес. Согласно прогнозам PwC, к 2030 году мировой ВВП вырастет на $1,76 триллионов благодаря блокчейну. Сколько стоит разработка блокчейн-проекта, где наиболее активно применяется эта технология с примерами из международной и российской практики, какие могут быть ошибки при внедрении и риски при использовании блокчейна — рассказывает Марго Пажинская, финансовый аналитик инвестиционной платформы DotBig.
Джорджо де Кирико. Великий метафизик (The Grand Metaphysician), 1917.
Если посмотреть список хабов Хабра, то увидим, что в IT можно выделить много направлений. Для этой статьи возьмем классификацию попроще.
1) CS — создание подходов, имеющих научную новизну. Разработка новых алгоритмов. Основная цель: научная новизна, развитие CS, решение проблем CS.
2) Инженерно-конструкторская деятельность – комбинирование уже известных подходов (алгоритмов, ЯП, библиотек, технологий, исходных кодов), их адаптация под конкретную задачу. Основная цель: создание продукта для решения конкретной практической задачи.
3) Техническое обеспечение — решение типовых (зачастую тривиальных) проблем в ходе эксплуатации “железа” и софта. Обеспечение бесперебойной работы ПО и оборудования с учетом возникающих требований.
Очевидно, что в такой классификации риск неудачи убывает в каждом пункте. При работе над новым алгоритмом или устройством обычно невозможно полностью гарантировать успех. При использовании уже известных алгоритмов, языков, технологий, библиотек и готовых деталей машин – вероятность успешного исполнения работы возрастает. В последнем случае (обеспечение ) работник (должность может быть разная: инженер, системный программист, системный администратор и т.д.) исходит из минимизации замен по принципу: “не трогать то, что хорошо работает”.
Как видим цели противоположные: для научной новизны бывают нужны новые рискованные решения, а для обеспечения – наоборот. Для успешной разработки продукта, желательно применять уже опробованные зарекомендовавшие себя решения, хотя при их отсутствии может понадобится и эксперимент, как в CS.
Кому и насколько в IT нужна математика? — Попробуем ответить на этот вопрос (хотя бы частично).
Когда мы писали про рост зарплат в IT, то выяснили, что они растут из-за дефицита специалистов и выравнивания значений по уровню западных зарплат. Но оказывается, что дефицит есть везде. Абсолютно везде. Не хватает учителей, врачей, строителей, металлургов, водителей, инженеров и даже курьеров. На рынке повальный дефицит специалистов, которым предлагают зарплаты на уровне Молдавии или Республики Косово.
Чуть больше чем 10 лет назад я публиковал опросник который отражал срез мнений относительно технологии. Спустя два года в посте про фантики, окрошку и инвестиции я приложил идентичный опросник, который показывал структуру изменения общественного мнения. Грызу я локти, что не повторил опрос году так в 2017. Но лучше поздно чем никогда.
