Data scientist / Музыка, Санкт-Петербург
В 2019 году музыкальный сервис ОК получил новую систему рекомендаций. Раздел «Для вас» показывает треки, которые могли бы вам понравиться. Выборка делается на основе прослушанной ранее музыки, настроенных интересах и плейлиста ваших друзей.
На данный момент в нашу Data science команду мы ищем специалиста, который продолжит развивать рекомендательную систему в Музыке.
Задачи
- автороцентричное ранжирование;
- реалтайм адаптация к текущим интересам пользователя;
- как сделать рекомендации разнообразными;
- участвовать в создании новых контентных фичей с помощью компьютерного зрения и текстовой генерации.
Требования
понимание основных принципов статистики и машинного обучения;
программирование на Java/Scala/Python;
опыт работы с современным Big data стеком (Hadoop/Spark/Airflow);
опыт в создании рекомендательных систем (проектирование под высокие нагрузки);
высокие коммуникативные способности и умение отстаивать свое мнение.
Мы предлагаем
Одноклассники
Одноклассники – одна из крупнейших социальных сетей. OK – самый высоконагруженный в мире сервис, написанный на Java. Большинство задач, которые возникают перед нами каждый день, не имеют готовых решений, поэтому мы используем большое количество собственных разработок.