В 2000 году психологи Марк Леппер из Стэнфорда и Шина Айенгар из Колумбийского университета провели эксперимент, демонстрирующий насколько сильно избыточный выбор снижает способность человека принять решение о покупке. Я много раз видел упоминания о нем как об "эксперименте с джемом", но это только его часть. Решил сделать полный обзор.
Не буду вдаваться в рассуждения, почему за константу взяли скорость света. Ясно одно – это ошибка и эту ошибку нужно исправить. Причем исправления минимальны. Не скорость света «c» константа, а время «t».
Этот выбор следовал из тождества «x=ct». В этом тождестве можно выбрать одну любую константу, а две другие будут со штрихами. Можно константой сделать «х» и переменными будут «c’» и «t’». Физики позапрошлого столетия решили, что «с» - константа, а переменные «x’» и «t’» . Но слишком много парадоксов преследуют это решение. А так же, что время «t» является разной это очень сомнительный факт, который так и не был подтвержден экспериментально.
Остается последний вариант. Константа – время «t», а переменные «c’» и «x’». Причем «x’» это не физическое уменьшение расстояния, а просто расстояние точки «х», зафиксированное относительно движущийся ИСО’, причем сам ИСО’ при измерении «х» считает себя в покое.
Пару слов о скорости света. Скорость света «с» всегда константа относительно неподвижного и движущегося излучателя. Но относительно других ИСО’ скорость света «с’» не константа. Это естественно.
Прежде чем приступить к анализу, приведу изменившиеся преобразования. Больше в них ничего нет.
Я собирался сделать текстовый квест на языке python, ранее не занимаясь этим (опыта в использовании python у меня нет) по заранее сделанному учеником 11 класса текстовому квесту.
Моей задачей было сделать такую же программу на ту же тему, но изменить сюжет и структуру программы.
Я подумал, что это будет легко - просто посмотрю, как кто-то сделал это так, перемещу эту часть вон туда, а ту вот сюда и совмещу с третей.
Тут то как раз таки и начались проблемы с не знанием операторов, значений символов и уровневых-логических зависимостей.
Вот код текстовой игры про подземелье ученика 11 класса:
TryHackMe - Pre Security - Cyber Security Introduction. Перевод.
Всем привет!
На самом деле не знаю было ли тут что-то подобное, но так как я вижу что тут достаточно много людей которые тянутся к новым знаниям, я решил сделать цикл статей посвященных переводам материалов с ресурса TryHackMe. В этом цикле статей будут конечно же как понятно из названия переводы самих материалов и Write-Up-ы к ним. Перед началом хотелось бы объяснить несколько деталей, так как это все таки первая статья в цикле, а затем перейти непосредственно к самим материалам.
Цель данного цикла статей
Цель конечно же проста - помочь в обучении специалистам в области кибербезопасности (как Red Team так и Blue Team), как начинающим так и уже практикующим (угрозы постоянно совершенствуются, поэтому нам приходится постоянно обучаться). Порог входа по знаниям на каждый путь обучения - конечно же свой. Но я решил начать с самых, самых азов и фундаментала (не нужно только говорить что все это и так уже давно знают - на самом деле это не так) а именно с пути Pre Security. Который является фундаментальным для дальнейшего обучения. Надеюсь что данный цикл статей поможет в обучении специалистов в области кибербезопасности.
Автор: Барышев В.В. DOI 10.13140/RG.2.2.19151.20647
Аннотация — На сегодняшний день существует множество миссий по спутниковому наблюдению Земли. Такие страны как Россия, США, страны Европейского Союза, Китай, Япония и другие обладают мощными группировками спутников что уже можно говорить о мониторинге поверхности земли 24 часа в сутки по всем широтам кроме арктической зоны. Данные получаемые со спутников только у миссии “Copernicus” превышает 12 Tb в день, данных передаются в серию тематических информационных служб, предназначенных для улучшения городского планирования, окружающей среды, нашего образа жизни, гуманитарных потребностей и поддержки эффективной политики для более устойчивого будущего и разработки новых методов городского планирования.
Поскольку методы дистанционного зондирования земли производят огромное количество данных, искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) позволяют нам управлять этими данными и понимать их таким образом, который раньше был просто невозможен.
Ключевые слова — online Analytical Processing, machine learning, сценарное проектирование, градостроительство, экология, дистанционное зондирование земли.
Полная версия статьи и ссылка на код
Baryshev, Vyacheslav. “‘OLAP Cubes in the Formation of Methods of Urban Planning Analysis’/‘OLAP-Кубы в Формировании Методов Градостроительного Анализа.’” "OLAP-Кубы в Формировании Методов Градостроительного Анализа" /"OLAP Cubes in the Formation of Methods of Urban Planning Analysis", no. OLAP (2021): 14. doi:10.13140/RG.2.2.19151.20647.
Рынок труда заполняется представителями поколения Z — людьми, родившимися в период с конца 90-х до начала 2000-х. У поколения есть отличительные черты, с которыми многие компании пока не готовы считаться, упуская по-настоящему талантливых и перспективных сотрудников. Поделюсь, как IT-компания в студенческом городе активно привлекает молодых специалистов и выстраивает процессы для эффективной работы.
Кратко и только главное из The Swift Programming Language Book.
Этот конспект нельзя рассматривать как самостоятельное пособие для получения новых знаний, он больше служит для освежения некогда прочитанного. Если вы еще не знакомы с типами String и Characters, рекомендую сперва изучить соответствующую главу в документации.
Кейс: как мы удалили карту сайта и улучшили посещаемость поисковым роботом Googlebot в два раза.
Для поддержки автозаполнения пароля и генерации надежного пароля в iOS приложении необходимо соблюдение нескольких условий - на стороне сервера, приложения и устройства. Главное из них - приложение должно ассоциироваться с соответствующим доменом, чтобы использовать сохраненный пароль как на сайте, так и в приложении.
Некоторое время назад я создал сайт для прохождения "криптографических" квестов: Insectling. Вдохновением для квестов послужили сверхсложные загадки, известные в интернете под названием Cicada 3301. Конечно, мои квесты гораздо проще, но всё равно у некоторых ушло на разгадку месяц и больше.
Однако, самый новый - Butterfly Quest — не просто набор случайных, ничем между собой не связанных загадок — а настоящая книга: научно-фантастический детектив, где задача читателя — взломать пароли, раскрыть шифры, проникнуть в сервера и в конце концов распутать сюжет.
Всем fprintf(stdout,"Hello World!\n"); Это моя первая статья, так что может быть не очень... В реверсе и pwn я недавно, но мне дико нравится это, потому что я давно пишу код на C/C++/python в следствии чего мне проще понять код, ибо есть опыт. Эта статья нужна больше не для чайников и даже не для проженых самоваров, а для оплавленных кипятильников. Так что как-то так. По правде говоря, мне очень сложно что-то кому-то объяснять из этой тематики. Но ничего напрактикуемся, как говорится "Практика решает ВСЁ !"
Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Комаров, я основатель платформы по мессенджер-маркетингу IntellectDialog. Будем подробно писать про мессенджеры простыми словами: от чат-ботов до лайфхаков по работе с этим инструментом. Сегодняшний пост про то, как самостоятельно подтвердить свою компанию в Facebook Business Manager и зачем это вообще нужно. Поехали!
Git - распределенная система управления версиями. Эта технология редко встречается в любительской практике или учебе, но наличие пометки о владении ею, хотя бы на базовом уровне, в резюме джуна является мощным аргументом в его пользу.
Сразу оговорюсь: на Хабре уже имеется статья и она максимально полная, в связи с чем длинная. Я же постараюсь изложить самые основы в максимально коротком формате.
Представим что у нас есть стандартный ПК, который имеет у себя на борту - программу, которая может:
- Индексировать;
- Извлекать данные из индекса;
- Складывать извлеченные при помощи де-индексации данные на диск буфер.
На жестком диске данного ПК также имеется некий абстрактный файл - Энтропийный контейнер данных, объемом примерно 10гб. Он содержит бессмысленный абстрактный набор символов в Шестнадцатеричной системе счисления
Так же у нас есть быстрый диск-буфер для хранения де-индексированных файлов
У нас также есть фильм, хранить который (не говоря уже о передачи по сети) очень накладно. Он весит 12 гигабайтов. Как насчет сжатия его до размера 40-50 килобайт? И такой же распаковке на лету без использования сложных систем сжатия или математических вычислений? Такое возможно?
Неоднократно я сталкивался с тем, что верстая по макету в Figma и указывая точные размеры блоков в пикселях, результат выглядит иначе, значительно крупнее, хотя размер холста совпадает с разрешением моего экрана. Чуть позже я понял - всё дело в том, что у меня в системе установлено масштабирование интерфейса. Как заставить сайт отображаться в оригинальном масштабе, если у пользователя интерфейс масштабирован системой? Делюсь универсальным решением в посте.
Недавно вышли новые обновления для Windows Server 2016. Это KB5006669 (666 - знаковое число, однако) и более раннее KB5005573. И если снос последнего возвращал сервер в норму (появлялась возможность печати по локальной сети на удаленный принтер, а не только из-под RDP), то обновление с 3-мя шестерками при откате создает больше головной боли
Во-первых, возникает старая (впервые описана в 2018-м) ошибка Encryption Oracle Remediation. И все-бы хорошо, но временный перевод способа подключения по RDP в режим Vulnerable не спасает:
А) надо выполнить команду на каждом подключаемом ПК
REG ADD HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System\CredSSP\Parameters /v AllowEncryptionOracle /t REG_DWORD /d 2
Б) Потом (см. во-вторых) вернуть все взад
В) Хочется обойтись без таких костылей
Во-вторых, параметр Конфигурация компьютера - Административные шаблоны - Система - Передача учетных данных - Исправление уязвимости шифрующего оракула (Computer Configuration - Administrative Templates - System - Credentials Delegation - Encryption Oracle Remediation) исчезает как класс из списка доступных. Опаньки.
Здравого бытия и мыслей всем читающим данную заметку! Меня зовут %username% и я весьма раздражителен. Но это не точно. Цель статьи — взглянуть на коллег и самих себя со стороны и подумать о том, можем ли мы все вместе стать немного лучше (и поубивать друг друга). И поможет в этом офис открытого типа (он же open space) любого ритейла. Раздражителем считается явление с негативным эффектом, признаваемое таковым двумя и более людьми и регулярно повторяющееся в рамках офиса. Все выявленные раздражители и неугодные явления объединены по группами и сопровождаются небольшими пояснениями.
Сегодня поговорим о процессе гибки ЛИСТОВОГО МЕТАЛЛА в SOLIDWORKS.
В процессе гибки листового металла, материал по внутреннему радиусу изгиба подвергается сжатию, а по внешнему радиусу изгиба будет растягиваться. Линия перехода от сжатия к растяжению называется нейтральной осью. На нейтральной оси материал не растягивается и не сжимается. Следовательно, длина нейтральной оси остается неизменной до и после операции гибки. Расположение нейтральной оси зависит от физических свойств материала и его толщины. Важно знать расположение нейтральной оси для конкретного листа, поскольку все расчеты разверток производятся на основе нейтральной оси. Расположение нейтральной оси для конкретного листа определяется коэффициентом, называемым «К».
Коэффициент «К»
Коэффициент «К» это соотношение, которое представляет положение нейтральной оси по отношению к толщине детали из листового металла и зависит от материала, толщины и радиуса изгиба. Коэффициент «К» можно определить следующим образом:
Всем привет! Сегодня я хочу вам рассказать о самых полезных горячих клавишах WEBStorm. В этой статье не будет воды, только по сути. Знание этого небольшого списка сделает вашу работу с файлами и с редактированием текста намного быстрее!
Для удобства сочетание клавиш будет написано так же под macOS. Первыми рассмотрим горячие клавиши для работы с файлами.
