Автор: Барышев В.В. DOI 10.13140/RG.2.2.19151.20647
Аннотация — На сегодняшний день существует множество миссий по спутниковому наблюдению Земли. Такие страны как Россия, США, страны Европейского Союза, Китай, Япония и другие обладают мощными группировками спутников что уже можно говорить о мониторинге поверхности земли 24 часа в сутки по всем широтам кроме арктической зоны. Данные получаемые со спутников только у миссии “Copernicus” превышает 12 Tb в день, данных передаются в серию тематических информационных служб, предназначенных для улучшения городского планирования, окружающей среды, нашего образа жизни, гуманитарных потребностей и поддержки эффективной политики для более устойчивого будущего и разработки новых методов городского планирования.
Поскольку методы дистанционного зондирования земли производят огромное количество данных, искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) позволяют нам управлять этими данными и понимать их таким образом, который раньше был просто невозможен.
Ключевые слова — online Analytical Processing, machine learning, сценарное проектирование, градостроительство, экология, дистанционное зондирование земли.
Полная версия статьи и ссылка на код
Baryshev, Vyacheslav. “‘OLAP Cubes in the Formation of Methods of Urban Planning Analysis’/‘OLAP-Кубы в Формировании Методов Градостроительного Анализа.’” "OLAP-Кубы в Формировании Методов Градостроительного Анализа" /"OLAP Cubes in the Formation of Methods of Urban Planning Analysis", no. OLAP (2021): 14. doi:10.13140/RG.2.2.19151.20647.