Станьте самым востребованным специалистом современности
Старт: {{dst}}
Длительность: 24 месяца
Бесплатный гид по направлениям в IT
Чем отличается Data Science от аналитики и программирования, чему мы обучаем, сколько зарабатывают разные специалисты, что делать, если вам не понравится в IT, и ответы на многие другие вопросы — в нашем бесплатном гиде!
На какую почту вам его прислать?
Почему студентам с нами по пути?
Сила специализации
~40 курсов сфокусированы только на работе с данными и программировании
Чтобы привлечь внимание к сохранению редких видов, WWF России совместно с российскими иллюстраторами придумали спецпроект «Незабываемые»: книгу с 24 уязвимыми обитателями нашей планеты. В основу легли иллюстрации и специальные техники запоминания, в том числе специальный «исчезающий» шрифт — Sans Forgetica.
КАК
Изменения климата и деятельность человека приводят к тому, что исчезают целые виды животных и растений. Чтобы в будущем люди точно не забыли о существовании таких животных как, например, белый медведь или дикий северный олень, мы поддержали проект Всемирного фонда дикой природы (WWF)
Мы гордимся тем, что стали партнером проекта, и хотим привлечь как можно больше людей к сохранению родной природы. Студенты SkillFactory помогут экологам в сохранении краснокнижных животных, применяя изученные инструменты Data Science и аналитики данных, а сама школа будет перечислять 7% от стоимости каждого купленного курса на природоохранные проекты WWF России.
По итогам курса полученные знания я сразу смог применять в работе
На курс я попал со школьными знаниями Турбо Паскаля и с энтузиазмом изучить основы Python. Успешно применяю в работе. Курс классный, в нем очень много интересного. В качестве введения в язык программирования — идеален.
Как работать с таблицей, которая весит несколько десятков гигабайт? Это один из многих практических вопросов, на которые отвечает курс. Причем я хотел курс, который систематизирует разрозненные знания, и их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались: не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач, связанных с анализом Big Data и работой с выгрузками из соцсетей и Яндекс.Метрики. Все доступно, доходчиво, на примерах, с контролем полученных знаний на каждом этапе и живым общением с коллегами и наставником в Slack.