Мы ищем ML-инженера или Data Scientiest'а от уровня middle, готового разрабатывать ML и DS продукты в полном цикле – начиная от декомпозиции продуктовых задач и ML-исследований, заканчивая разработкой и выкаткой сервисов в production.

Мы делаем эффективную рекламную систему, которая способна максимально эффективно связать сотни тысяч рекламодателей разного масштаба с сотнями миллионов пользователей всех продуктов VK – ВКонтакте, Одноклассники, и многих других.

Задачи

• Извлечение ключевых фраз из рекламного объявления. По рекламному объявлению вернуть список релевантных ключевых фраз, хорошо описывающих про что объявление.
• Сервис и алгоритмы выделения знаний о коммерческих интересах пользователя.
• Алгоритмы поиска похожих пользователей, объявлений, сообществ, документов, товаров, итд.
• Алгоритмы проведения эффективных рекламных кампаний в международных рекламных сетях в условиях тренда на приватность пользовательских данных.
• Алгоритмы автоматического подбора релевантной аудитории для объявления.

и множество других задач из AdTech, про которые можно подробно послушать в нашем вводном рассказе о Data Science задачах, которые встречаются в рекламе https://vk.com/tech?w=wall-147...

Требования

• Уверенные навыки в программирования на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;
• Хорошие знания базового ML;
• Представление о современном состоянии NLP, умение использовать базовые вещи(word2vec, cnn, эмбеддинги, faiss);
• Работа с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом

• Опыт оптимизации DL решений на инференс;
• Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
• Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
• Опыт разработки промышленных AI сервисов;
• Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
• Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере