Все потоки

Последние пару месяцев компания Facebook, переименованная в конце октября в Meta, переживает не лучшие времена — зарубежные СМИ пестрят новостями с обзорами внутренних расследований, раскрывающих печальные факты из деятельности компании, государственные ведомства США заводят дела против Meta, инвесторы подают в суд за махинации с отчётами, стоимость акций стремительно снижается. Всё это произошло после того, как бывшая сотрудница Meta Френсис Хауген перед увольнением слила в СМИ и Конгрессу США внутренние документы компании. Что такого страшного в этих документах, кто такая Хауген и что на данный момент известно — рассказываем в материале.

Существует миллион разных причин, по которым могут возникать сбои в работе конвейеров данных, и нет ни одного универсального подхода, помогающего сразу понять, как и почему они случаются. В этой статье я расскажу вам о пяти шагах, которые нужно совершить дата-инженеру, чтобы провести анализ первопричин (Root Cause Analysis - RCA) проблем с качеством и пригодностью данных (Data Quality)

Можно как угодно хорошо разбираться в технической части профессии, но разработчик не просто пишет код. Он работает в команде и решает задачи бизнеса. Если он этого не умеет — вряд ли приживется.

В материале — качества, которые нужно развивать новичку, чтобы быстрее втянуться в команду и понять, что происходит.

Дисклеймер. Есть много точек зрения и материалов на эту тему. Это просто еще одно мнение — помощь на старте карьеры. 

Столкнувшись с задачей создать фреймворк, первым делом я, как и полагается, порядочно погуглил. Однако, во всех туториалах, которые я встречал, создавали фреймворк без подов, и конечно было непонятно как работать в данном случае с cocoapods. Как переносить поды, нужно ли их вообще переносить и как в целом правильно сбилдить фреймворк, а затем его внедрить в другой проект.

Мы уже достаточно поговорили про сознание, поэтому теперь мы переходим от рассмотрения сознания к не менее удивительным феноменам нашей Вселенной - ко времени и пространству.

Оба этих понятия настолько самоочевидны, что когда мы пытаемся дать им определение, то сталкиваемся с огромными трудностями и можем выдавить из себя только что-то вроде: "ну, пространство - это то, в чём все находится, а время - ну, оно течёт". Мы можем попробовать описать время, как процесс, но мы тут же натолкнемся на объяснительную рекурсию, ведь процесс - это то, что проистекает во времени. Но может быть все-таки существует лучшее определение времени?

Давайте посмотрим на то, что пишет о времени Википедия:

Время - это форма протекания физических и психических процессов, условие возможности изменения

Звучит даже хуже, чем "оно течёт". Если моя маленькая дочка спросит меня, что такое время, я точно не стану отвечать ей такими словами. Но даже такое запутанное объяснение оказывается лучше, чем определение пространства из Википедии:

Пространство -  трёхмерное пространство нашего повседневного мира.
Трёхмерное пространство - геометрическая модель материального мира.

Получается какая-то рекурсия: пространство - это геометрическая модель мира в мире. Видимо, проблемы с формулировками есть не только у меня. Почему же так трудно дать определение этим понятиям?

Блокчейн — это не только криптовалюта. С его помощью можно оптимизировать разные бизнес-процессы: от подтверждения подлинности товаров до контроля всего пути поставок при международных перевозках. Пандемия ускорила процесс внедрения блокчейна в бизнес. Согласно прогнозам PwC, к 2030 году мировой ВВП вырастет на $1,76 триллионов благодаря блокчейну. Сколько стоит разработка блокчейн-проекта, где наиболее активно применяется эта технология с примерами из международной и российской практики, какие могут быть ошибки при внедрении и риски при использовании блокчейна — рассказывает Марго Пажинская, финансовый аналитик инвестиционной платформы DotBig.

В 2006 году Sony выпустила долгожданную игровую консоль "следующего поколения". Это блестящая (хоть и тяжелая) машина, чья базовая аппаратная архитектура развивает идеи Emotion Engine из PS2, то есть фокусируется на векторных вычислениях для достижения высокой производительности, даже ценой сложности.

В то же время, их новый "суперпроцессор", Cell Broadband Engine, был разработан в эпоху кризиса инноваций. Он должен будет идти в ногу с развитием тенденций в области мультимедиа.

Как создать библиотеку в Google Apps Script. Короткий, но подробный гайд про создание, подключение и использование библиотеки в гугл скриптах

Введение

Как показывает практика, статьи про репутацию и её влияние на мнение пользователя вызывают негатив, поскольку речь зачастую идет именно об исправлении ситуации, когда компания уже накосячила, а любые попытки исправить репутационные последствия воспринимаются как обман пользователя.

В этот раз я решил описать то, как стоит создавать репутацию компании с нуля. Разумеется, в комплексе крайне редко начинают прорабатывать все пункты. Причиной тому служит то, что репутация не бустит продажи и рост компании в моменте так, как это делает прямая лидогенерация. Однако, чтобы охватить большинство инструментов, представим, что есть некая компания X, которая продвигается и реализует свою продукцию как оффлайн, так и в интернете.

Настройка внутренних процессов

Для начала необходимо позаботиться о снижении риска появления каких-либо негативных инфоповодов. Понятно, что практически невозможно пресечь абсолютно все подобные случаи. Однако, чем меньше таких проблем будет в дальнейшем, тем менее вероятно отражение этого негатива на поисковой выдаче и общем имидже компании.

Итак, для контроля всех внутренних процессов необходимо выделить сотрудников, отвечающих за контроль качества продукции и сбор всей обратной связи. Куда проще решить ситуацию с недовольным потребителем уже в тот момент, когда он дал знать о своей проблеме. Как правило, это бренд-менеджеры определенной категории товаров, либо полноценный отдел, который занимается абсолютно всей репутационной составляющей бренда.

Как Octopod помогает сделать динамические окружения доступными для всех

Привет, Хабр! В этой статье я хочу рассказать как мы в Typeable используем динамические окружения (review- или preview-окружения) в нашей работе, какие проблемы нам удалось решить, почему и как мы применяем свое решение Octopod, а не GitLab Dynamic Environments для этих целей. Если вы не знаете, что такое динамическое окружение, то рекомендую прочесть статью компании Flant, где автор очень подробно рассказал о видах динамических окружений, зачем они нужны и как применяются, а также детально разобрал эту тему на примере GitLab с подробными примерами и описаниями. У нас же есть альтернативный и идеологически несколько отличающийся подход к работе с review-окружениями в Octopod. Про историю создания Octopod и причины, побудившие нас его создать, мы уже писали ранее. Повторяться не будем, а сосредоточимся на отличиях нашего подхода и тех проблемах, которые мы решили.

 Компания Geekfactor cовместно с Getmentor.dev проводит программу подготовки к трудоустройству в зарубежные стартапы (бесплатно помогаем подготовиться к интервью и показываем резюме классным компаниям) — почитать о ней подробней и зарегистрироваться можно тут. Первый бесплатный вебинар с экспертами программы пройдёт уже завтра - 2-го ноября. Сегодня же мы решили поговорить с основателем Getmentor Георгием Могелашвили (aka glamcoder) про его опыт в сфере найма как со стороны кандидата, так и со стороны нанимающего.

OneSoil — это agtech-компания с беларусскими корнями. У нас 400 000 пользователей со всего мира, для которых мы регулярно обновляем продукт.

Как и у всех продуктовых компаний, у нас есть проблема: непрерывный поток обновлений — это дорого. Поэтому мы ищем способы оптимизировать разработку, и вот недавно мы сделали контрастный NDVI — новую фичу, которая стала у пользователей одной из любимых, а нам почти ничего не стоила. 

Для начала: в чём суть нашего продукта?

OneSoil делает приложение для точного земледелия. В 2021 году сельское хозяйство — это такая же высокотехнологичная сфера, как авиапромышленность. Роль OneSoil — предоставлять фермерам данные о состоянии их полей, чтобы их работа стала эффективнее. Когда у тебя несколько сотен гектаров с разными культурами, за ними очень сложно следить не используя технологии: рискуешь пропустить сорняки, болезни растений, проблемы почвы, а обойти все поля пешком невозможно. OneSoil берёт спутниковые снимки и обрабатывает их с помощью собственных алгоритмов, а потом даёт фермерам результаты в удобном виде в приложении.

Один из главных функционалов продукта — индекс NDVI. По нему фермеры понимают, сколько на поле растительности и здорова ли она. Индекс рассчитывается по тому, как растения отражают солнечный свет (здоровое растение активно поглощает красный свет и отражает ближний инфракрасный). 

Штош. Наверное, каждый начинающий программист после "Hello, world!" хочет написать какой-нибудь простенький проект. Почти всегда в голову приходит идея создания калькулятора. Но консольный калькулятор - это как-то скучно и просто. Хочется сделать приложение вот прямо как в системе. Ну или хотя бы что-то похожее.

В этой серии статей я научу вас делать простой кроссплатформенный десктопный калькулятор. Здесь не будет тригонометрических функций, процентов, интегралов и других полезных вещей. Вы сможете добавить их по своему желанию.

Всем привет!

Сегодня хотел бы рассказать об одном решении самой частой проблемы в командной разработке, которое в итоге вылилось в целый npm пакет.

И как вы поняли, речь пойдёт о SEO анализаторе, инструменте, который поможет отлавливать SEO дефекты на разных стадиях разработки (и, конечно же, сохранить хорошие отношения с SEO специалистами 😊).

Данная статья является гайдом по использованию кастомных агрегаторов в Spark SQL API. Она “выросла” из моих заметок, которые я делал себе с начала работы со Spark. Сейчас, по мере накопления опыта, мне все это кажется уж слишком наивным и простым, но в свое время мне это показалось чертовски удобным/изящным/заслуживающим внимания, поэтому и решил опубликовать, тем более на Хабре про это еще вроде не писали. Статья ориентирована в первую очередь на тех, кто только начинает работать со Spark, поэтому и помечена как “tutorial”. Если у вас есть какие-либо интересные кейсы по использованию кастомных агрегаторов - делитесь в комментариях!

Ниже мы будем говорить о user-defined aggregations functions (UDAF) org.apache.spark.sql.expressions.Aggregator, которые могут быть использованы для DataSet’ов с целью агрегации группы элементов в одно значение каким-угодно-пользователю образом.

За последние годы индустрия видеоигр еще больше выросла, поэтому если в 2018 году рынок видеоигр стоил более 130 млрд долларов, то в 2020 году, по оценкам Global Data, он будет стоить более 300 млрд долларов.  Этот рост также приводит к росту конкуренции в индустрии видеоигр, поэтому компании по разработке игр должны быть конкурентоспособными в играх, которые они запускают. В настоящее время ассортимент игр, из которых игроки могут выбирать, очень велик, поэтому требования игроков к качеству возросли. Видеоигры должны быть развлекательными и без багов.