Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, которые помогают миллионам пользователей. С нами люди работают, решают бытовые задачи, учатся и развлекаются. Мы делаем их жизнь радостней и удобней. Более 90% пользователей Рунета выбирают продукты VK.

Мы собрали команду профессионалов из самых разных областей. Это эксперты, которые умеют реализовывать необычные и сложные идеи и задачи. Вместе мы используем передовые технологии и учим их работать на благо общества. Развиваем интернет и определяем его будущее.

Мы всегда рады профи, которые разделяют наши стремления, кому интересны наши задачи, кого не пугают вызовы и заводит наш драйв. Тем, у кого достаточно амбиций, чтобы каждый день вместе с нами формировать будущее интернета.

Команда Аналитики рекламных продуктов помогает развивать рекламные инструменты MyTarget и ВКонтакте. Каждый новый запуск мы оцениваем, основываясь на данных и результатах экспериментов. Мы помогаем принимать data-driven решения продакт-менеджерам и находить проблемы в продукте разработчикам. Часть технических задач команды включает в себя автоматизацию отчетности маркетинговых кампаний, построение агрегатов на основе большого количества сырых данных и мониторинг аномалий. К продуктовой части задач относятся анализ качества модерации объявлений, удобства интерфейса для рекламодателей и эффективности открутки рекламы на наших площадках. Задач становится еще больше, данных тоже, поэтому настало время расширять команду аналитики.

В команду мы ищем старшего продуктового аналитика.

Задачи

• заниматься продуктовыми исследованиями активности рекламодателей в рекламном кабинете и эффективности объявлений на наших рекламных площадках;
• проводить A/B-эксперименты по улучшению интерфейса рекламного кабинета и оценке эффективности рекламных таргетингов;
• настраивать пайплайны для сбора агрегатов и следить за полнотой имеющихся данных;
• строить продуктовые дашборды для оценки эффективности новых фич и отслеживания метрик по сегментам рекламодателей;
• погрузиться в специфику работы рекламных площадок, начиная с этапа настройки объявления до его открутки на рекламных площадках;
• общаться с различными stakeholder-ами — от разработчиков до продакт-менеджеров, чтобы вместе улучшать продукт, опираясь на данные.

Требования

• знание python на уровне, необходимом для агрегации, визуализации данных, написания пайплайнов обработки данных;
• беглое владение SQL или его диалектами;
• знание основ статистики, опыт проведения A/B-экспериментов;
• автоматизация сборки агрегатов/отчетов при помощи менеджеров задач (например, Airflow, crontab и т.д.);
• опыт взаимодействия со средой Unix — знакомство/готовность разобраться с командами вроде ssh;
• опыт работы с BI-системами (Tableau, Superset и т.д.);
• знание основных продуктовых метрик и понимание того, на какие вопросы эти метрики помогают ответить;
• внимание к деталям, аналитическое мышление для поиска объяснений неочевидным трендам базовых метрик;
• способность донести результаты анализа до stakeholder-ов.

Будет плюсом

• опыт работы с большими данными в парадигме Map Reduce (знакомство с Hadoop и PySpark);
• опыт работы с ClickHouse;
• навыки ETL-разработки;
• наличие опыта работы аналитиком в AdTech или e-commerce;
• понимание основных метрик эффективности рекламы.