Все потоки

Мой босс ну просто «не очень хороший» человек... Сделаешь задачу хорошо, все проходят молча, но когда что-то не устраивает — активно высказываются... Даешь им бонусы, плюшки, а взамен отдачи нет… Наш тимлид думает, что классно лидит команду, а у команды другое мнение на этот счёт… Говорят, что «всё хорошо и всё нравится», но потом увольняются… Руководитель не умеет признавать свои косяки, маскирует их и даже переводит стрелки… Инициатива всё ещё наказуема?! Деньги — отличный мотиватор, но через пол года любая зп кажется маленькой…  Постоянно срываются дэдлайны, а всем как будто пофиг… Задаёшь 3 вопроса, получаешь в лучшем случае ответ только на 2 из них… Порой кажется, что меня окружают одни идиоты... Лезешь из кожи вон, работаешь без выходных и даже ночью, а в замен даже спасибо не говорят... Не пинганешь (не дёрнешь) лишний раз, не получишь ответа... Постоянно опаздывают на работу… Вдохновляй, мотивируй — все равно не будет так, как ты хочешь… . Почему так бывает?

Эти и многие другие моменты внутри команды и проекта в целом знакомы многим из нас. В этой статье делюсь инсайтами, которые смог понять за последние 13 лет и проверить на практике. Решил написать в стиле интервью с «самим собой». Ироничная попытка поговорить с собой о мотивации и талантах.

Сперва сжигали магний, затем появились одноразовые лампы, в которых вспыхивала горючая фольга, ну и в итоге пришли к электронным вспышкам с ксеноном. На этом всё, спасибо за внимание!

Если бы было так просто. История фотовспышек, действительно, не поражает обилием инженерных решений, но имеет немало интересных подробностей. К тому же вспышки продолжают развиваться и совершенствоваться. Если интересно — ныряем в историю и технологии.

Технологии развиваются очень быстро, причем практически по всем направлениям, включая ИИ. Сейчас постепенно начинают появляться платформы, способные улучшить качество жизни людей с различными проблемами со здоровьем - зрением, нервной системой, слухом и речью.

Разработчики создают программы и сервисы, которые помогают людям со слабым зрением.  Например, благодаря Seeing AI люди с ослабленным зрением могут без особых усилий читать почту, располагая корреспонденцию под камерой смартфона. Тем не менее, в большинстве случаев проще всего решить часть проблем людей с проблемами слуха и речью. Недавно разработчики из США представили ИИ-систему, которая дает возможность понимать язык жестов и общаться с глухонемыми людьми. Она же позволяет и людям с проблемами слуха и речи общаться между собой или с теми, у кого нет проблем ни со слухом, ни с речью. Есть и другие проекты. Обо всем этом - под катом.

Здравствуй! Пишу эту статью для того, чтобы чуть-чуть прояснить практическое использование Raw и обобщить свой опыт. Сколько бы не искал информации о настройке Raw - нашел лишь крупицы. Проблема настройки оной осложняется тем, что рабочих конфигураций или адекватных применений, сколько бы я не искал - их попросту нет. И его "потанцевал" оказался не раскрыт, а значит пора пилить статью...

Недавно, я наткнулся на имплементацию хуков для Flutter, о которой и хочу рассказать.

Прочитав заголовок данной статьи, вероятно, некоторые из вас сразу же закатывают глаза и, переполнившись противоречивыми чувствами, либо заставляют себя все же посмотреть, что за эко-пропаганду принесло ветром в этот раз, либо листают ленту хабра дальше (ну, за исключением веганской группировки, находящейся в постоянных поисках аргументов в пользу своего вероисповедания, или слушателей очередной конференции с Гретой Тунберг). Нужно сказать, что я сам не являюсь каким-то ярым активистом в экологической сфере, но исследование, на которое мне посчастливилось наткнуться, лично у меня вызвало определенный интерес.  Рассмотрим его и немного порассуждаем о перспективах.

Исследование

Итак, собственно Оксфордское исследование под названием «Options for keeping the food system within environmental limits» (Способы сохранения продовольственной системы в пределах экологических ограничений) было опубликовано в 2018 году в журнале Nature. Ученые университета на протяжении 5 лет исследовали производство 40 разных продуктов, которые составляют 90% нашего рациона на 38 000 ферм в 119 странах.

Основной тезис данной работы состоит в том, что для избежания стимулирования процессов, стоящих в основе изменения климата, человечеству следует значительно сократить потребление мясных и молочных продуктов, на производство которых приходится 60% выбросов всех парниковых газов в сельском хозяйстве (это примерно столько же, сколько выбросов производят все легковые и грузовые автомобили вместе взятые). Для того чтобы через несколько десятилетий не подорвать способность планеты прокормить 10 миллиардов человек, по мнению исследователей, требуется введение колоссальных изменений. Производство продуктов питания уже наносит большой ущерб окружающей среде – это и вырубка лесов (для сельского хозяйства отведено около 40% земли), и нехватка воды (70% водных ресурсов), образование огромных мертвых зон в океане и многое другое. По прогнозам, к 2050 году численность населения в мире увеличится на 2,3 миллиарда человек, а глобальный доход утроится, это потребует увеличить количество производимой еды на 60%, а, следовательно, и урон, наносимый экологии, сельскохозяйственным сектором повысится.

К старту курса по ML и DL рассказываем, как воспользоваться API Spotify, чтобы создать систему рекомендаций музыки под настроение на основе алгоритмов ML. Благодаря простоте систему легко настроить под ваши нужды: API Spotify возвращает понятные человеку признаки музыкального файла, например тембр. За подробностями приглашаем под кат.

В ходе моей трудовой деятельности неоднократно возникала необходимость построить кривую плотности распределения вероятности по имеющемуся набору числовых данных большого объема различной природы, как случайных, так и не очень. Бывало и такое, что по некоторым причинам, использовать при этом сторонние библиотеки, решающие вопрос, было нежелательно. Приходилось обходится своими силами.

Помнится, когда впервые возникла задача такого рода, с ходу решить ее не получилось, при кажущейся, на первый взгляд, относительной простоте вопроса, на его решение пришлось потратить некоторое количество времени и обратиться при этом к тематической литературе. Немного покопавшись в поиске Хабра обнаружил, что нет статей, которые могли бы помочь решить такую задачу. В связи с этим я хотел бы простым и понятным языком рассказать коллегам по цеху, как можно построить плотность распределения вероятности какого либо процесса, представленного некоторой числовой последовательностью своими силами, не используя специализированные методы сторонних библиотек для научных расчетов, например, таких как Pandas или Seaborn. Думаю, что научиться это делать или просто освежить тему в памяти было бы полезно многим аналитикам данных, разработчикам, инженерам, научным работникам и другим специалистам.

Создание начальной миграции для существующей базы с alembic

Всем привет!

Продолжаем дайджесты новостей и других материалов о свободном и открытом ПО и немного о железе. Всё самое главное про пингвинов и не только, в России и мире.

Главные темы нового выпуска:

1. OS DAY 2021: отчёт с двух дней конференции.
2. Власти предложили российским разработчикам продуктов искать уязвимости в Linux.
3. Представлен PinePhone Pro: продвинутая версия Linux-смартфона.
4. В Москве состоится конференция, посвящённая языку программирования Rust.
5. Brave отказывается от Гугла и переходит на собственный поиск по умолчанию.
6. Европейский проект CLASS: автомобили научились «видеть» обстановку за поворотом.
7. PrestoDB назван лучшим Open Source проектом 2021-го года по версии Bossie Awards (InfoWorld).
8. Первый выпуск коммуникационной платформы Fosscord, совместимой с Discord.
9. Внутреннее устройство Kubernetes-кластера простым языком.
10. «Ижора»: клеточный автомат-компьютер.

И многое другое…

В составлении дайджеста мне помогали qark, invasy и 4 пользователя через нашего бота [→]

Я немного расскажу, как использую vim в работе full stack программиста, со своей колокольни, но для начала отвечу на некоторые вопросы, которые задают мне, когда узнают, что я использую vim при разработке проектов:

Зачем?

Хороший вопрос. Стоит для себя лично на него ответить. Зачем валандаться с vim, изучать кучу комбинаций клавиш и плагинов? Какой смысл, если есть vscode или pycharm или phpstorm? Жизнь коротка, стоит ли ее тратить на все это? Чтобы впечатлить кого-то, как на картинке в начале статьи? Да кого этим удивишь?

1972 год. Сентябрь. Я поступил в Политехнический институт на вечернее отделение!

Правда моя сегодняшняя работа в авиационной лаборатории метрологом с частыми командировками осложнила мою задачу студента, но и внесла неоценимый опыт в мою будущую профессию инженера!

Всем привет. Меня зовут Игорь - я занимаюсь администрированием офисной инфраструктуры, руковожу отделом мониторинга и технической поддержки пользователей в компании NUT.Tech.

Уже более 10-ти лет я так или иначе сталкиваюсь с различными задачами, связанными с администрированием Microsoft Exchange Server. В основном – ничего сложного, обычные прикладные задачи вроде создания в системе новых почтовых ящиков и решения различных проблем с доставкой почтовых сообщений. Но так или иначе у меня накопилась некоторая экспертиза в этом вопросе.

Основная идея этой статьи – рассказать о решении, которое позволяет быстро и без затрат реализовать мониторинг Exchange сервера, используя популярные open source решения.

Ситимобил каждый месяц проводит митапы о применении Data science в городских и геосервисах, логистике и технологиях умных городов.

На митапе мы рассмотрим разные особенности применения современных технологий в геосервисах. Поговорим и о классическом data science в задачах прогнозирования времени прибытия, о проектирование data warehouse (DWH), чтобы можно было эффективно применять методы машинного обучения и строить дэшборды. А также продолжим говорить о Switchback-экспериментах (у нас уже был доклад об этом не первом митапе), которые часто просто незаменимы в геосервисах.
В этот раз в гости к Ситимобил придут коллеги из Самоката.

Ждём вас 28 октября в 18:00.  Регистрация

В статье рассмотрены проблемы и решения, которые возникли при добавлении Kotlin в небольшой существующий микросервис на Spring Boot, написанный на Java. В рамках статьи не будут рассматриваться плюсы и минусы того или иного языка - здесь и так сломано много копий. В рамках проекта мы хотели протестировать, как будет работать Kotlin в нашем обычном стеке. Рассматривается стандартный стек Spring WebMVC (не реактивный)