Любая компания рано или поздно сталкивается с вопросом обработки большого объема входящей документации. В первую очередь это может быть, например, бухгалтерия со своими первичными документами: счетами, актами, накладными, либо HR-отдел с больничными и заявлениями на отпуск. Когда определенные задачи выполняются систематически, с постоянной четкой логикой, и при этом фигурируют в большом количестве бизнес-процессов, становится экономически выгодной их роботизация. UiPath предлагает использовать программных роботов для автоматизации процесса обработки входящих документов — Document Understanding.  

Как выяснилось в последнее время, наши заказчики не всегда в курсе того, что UiPath может справляться с задачами, связанными с обработкой бумажных документов. Так вот: UiPath не просто отображает документы, роботы могут их распознавать, извлекать данные и передавать их в любую нужную вам систему.

Технология RPA позволяет в сравнительно короткие сроки решить проблему автоматизации задач пользователей, которым приходится совершать рутинные операции в разных системах. Однако, если компания достигла высокого уровня роботизации, то в определенный момент у нее может возникнуть ряд сложностей, которые будут тормозить дальнейший прогресс разработки и внедрения решений на базе RPA. 

При больших объемах автоматизации RPA-разработчики тратят много времени на смежные процессы, например, тестирование роботов или мониторинг окружения. Один из способов оптимизации — применение методологии DevOps, которая помогает автоматизировать все активности, не относящиеся напрямую к самой разработке. Это позволяет сделать работу RPA-разработчиков более продуктивной и способствует успешному развитию в компании ее программы по роботизации. 

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Валентина Драздова.

На Хабре мы активно делимся интересными кейсами по роботизации наших клиентов, рассказываем о своих продуктах и их новых фичах. Одна из главных целей наших материалов — показать ценность RPA-решений для бизнеса. Однако, в комментариях к нашим постам очень часто разгораются нешуточные дискуссии по поводу полезности и нужности RPA. Наши наблюдения показывают, что чаще всего скептически к сервисам роботизации относятся IT-специалисты. Мы решили поговорить об этом подробнее и попросили технического эксперта UiPath Валентина Драздова ответить на самые распространенные возражения по поводу внедрения автоматизированной роботизации и RPA-систем. 

Первым этапом роботизации процесса является документация. Бизнес-аналитик общается с исполнителем процесса и составляет понятное разработчикам описание этого процесса с детально описанными шагами. 

На создание документации уходит много ресурсов: как сотрудника, так и аналитика.

С помощью Task Capture процесс создания документации для разработки робота может быть ускорен. Используя Task Capture, сотрудник может сам сделать запись процесса и разложить его по шагам, добавить комментарии и выгрузить готовую документацию. Это в разы ускоряет работу аналитиков. 

Рассказываем, как это можно сделать с бесплатным решением Task Capture.

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Кристины Виролайнен.

Многие наши читатели хорошо знают, что такое RPA, но тем не менее, мы часто встречаем на Хабре вопросы о программных роботах, и поэтому решили подготовить статью об основах роботизированной автоматизации. Те, кто не до конца понимают, что же такое программные роботы, смогут узнать что-то новое, а опытные читатели повторят основы  RPA. 

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Кристины Виролайнен.

Согласно статистике Gartner в 2020 году решения UiPath заняли самую большую долю мирового рынка среди других вендоров RPA. Сегодня UiPath является платформой, которую выбирает большинство компаний, нацеленных на цифровую трансформацию. С увеличением важности автоматизации в корпоративном сегменте, релиз 21.4 добавляет большое количество новых функций:

•  Управление стратегией автоматизации на уровне корпорации.

•  Интеллектуальный поиск процессов, приоритизация и интегрированные среды разработки процессов.

•  Обновление UX для бизнес-пользователей и разработчиков.

•  Расширение возможностей Automation Cloud.

Платформы для роботизированной автоматизации имеют широкий спектр возможностей и позволяют использовать множество готовых действий без программирования. Однако, бизнес-пользователям часто не хватает тех активностей, которые предоставляют RPA-платформы. В таких случаях весь проект роботизации уходит к программистам, которые могут написать любую программу.

Но есть проблема – они плохо понимают настоящие бизнес процессы, а на то, чтобы в них разобраться, уходит время. В этом посте рассказываем, как программисты могут разработать свои активности для бизнес-пользователей, чтобы те продолжали роботизировать свои задачи без передачи всего проекта программистам.

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Валентина Драздова.

Руководитель центра компетенций по автоматизации бизнес-процессов Николай Бычков.

Mary Kay — мировой производитель косметических и средств по уходу за кожей. Компания работает в крупнейших регионах: США, Китай, Европа и Россия. В масштабах международного концерна существует огромное количество бизнес-процессов, это дает большие возможности для их автоматизации и роботизации. На данный момент компания роботизировала около 50 процессов в европейском регионе, включая временные, которые при небольших затратах на автоматизацию, приносят заметный экономический эффект.

С платформой UiPath компания начала работать в 2019 году. Сегодня она использует решение UiPath Studio, unattended роботов и оркестратор.

Несмотря на широкую распространенность платформы 1С в России и большое количество разработчиков – автоматизация различных процессов, связанных с этими решениями, может потребовать значительного времени и длиться месяцами. 

Основная проблема связана с тем, что все доработки, реализуемые 1С-программистами устанавливаются в лучшем случае поверх чистой конфигурации от самого вендора, а в худшем – на целый пласт других доработок от других разработчиков. 

Часто такие надстройки слетают при обновлении версии базовой конфигурации 1С, что требует как минимум их повторного включения, а чаще – повторной разработки с учетом изменения «внутренней кухни» конфигурации от вендора.

Рассказываем о том, как при помощи UI Framework избежать подобных проблем роботизации в 1С. Благодаря этому фреймворку UiPath можно роботизировать процессы, в которых участвует несколько приложений, систем и сайтов, гораздо быстрее, чем при помощи программирования в 1С. Подробности ищите в посте.  

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Валентина Драздова.

Идеи о разработке бизнес-пользователями ходят уже давно, и многие вендора стараются предложить свои решения именно для бизнес-пользователей. Казалось, что времена, когда бухгалтер или финансист сможет разработать автоматизацию для себя, наступят очень нескоро, и в этой статье мы хотим показать, что это уже сейчас стало реальностью.

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Кристины Виролайнен.

При написании этой статьи мы пообщались со специалистом финансового отдела одного из Российских провайдеров цифровых услуг и решений, использующей в своей работе Studio X. Светлана не имела опыта разработки до знакомства с сервисами UiPath. С помощью Studio X она менее чем за полгода научилась роботизировать RPA-процессы.

Светлана рассказала нам немного о своём опыте:

«Сложности конечно были. По указанной ссылке я установила программу (UiPath Studio X), больше 4 месяцев смотрела презентации, видео, читала материалы на сайте, но ничего не получалось повторить. Потом я прошла видеообучение со специалистом UiPath, Ильей и на практике освоила азы роботизации.

Правда не всё получилось сразу. Я долго мучалась, но у меня не выделялись нужные области в документах, как на обучении. Тем не менее, я создала своего первого робота «через картинки», как объяснил позже Илья.

Комментарий от автора: Светлана автоматизировала удалённый рабочий стол «через картинки» — это значит, что использовались не классические селекторы, а технология Computer Vision (компьютерное зрение), о которой мы рассказали здесь. «Нужные области» — это селекторы, на примере ниже станет более понятно о выделении каких областей идёт речь.

 Для корректного взаимодействия RPA с приложением программные роботы должны иметь доступ к каждому элементу его интерфейса: к примеру, «видеть» кнопку, понимать ее взаимосвязь с окном, название, подпись. Однако при работе с удаленным рабочим столом у робота нет возможности получить такую информацию. Инструменты компьютерного зрения позволяют роботам визуально распознавать любые элементы на экране, как если бы это делал человек. Как – объясняем в статье.

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Валентина Драздова.

Материал подготовлен совместно со специалистами IТ-компании GMCS.

Использование RPA-систем в бизнесе — тренд, все больше набирающий обороты. Однако, как и любые изменения, внедрение роботизации часто испытывает сопротивление персонала. IT-специалисты — здесь не исключение, они часто скептически относятся к RPA. Обычно у них бывает два главных аргумента. Первый — RPA разработчики не понимают бизнес-процессов, а следовательно делают свою работу очень формально. Второе возражение — внедрение RPA-решения всё равно требует значительных программных доработок и большого вовлечения разработчиков компании, что не снижает нагрузку на IT-отдел, а даже наоборот повышает ее. 

Многие IT-специалисты рассматривают RPA только как модернизированную версию макросов, слишком простую и не совсем безопасную. Они не являются сторонниками этой технологии и испытывают дискомфорт при мысли о внедрении RPA в своей организации. Давайте попробуем разобраться так ли это и насколько роботизация может органично встраиваться в IT-процессы компании и делать работу IT-подразделений более эффективной. 

Существует сегмент бизнес-процессов, которые даже будучи полностью автоматизированными, требуют обязательного вовлечения человека. Например, робот занес данные контрагента в платежку, но подтвердить банку денежный перевод может только человек. Такие фрагментарные процессы, которые требуют передачи функций робот-человек помогают повышать эффективность бизнеса, но их может быть трудно полностью автоматизировать. 

По данным исследования Deloitte 36% руководителей считает фрагментарные процессы главнейшим барьером для масштабирования автоматизации. Вендоры стараются сделать максимально простым и бесшовным процесс взаимодействия человека с RPA-системами, выстраивая оптимальную архитектуру своих решений. Таким образом можно значительно упростить автоматизацию длительных процессов, требующих участия человека. 

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Кристины Виролайнен.

В статье мы расскажем:

• как можно организовать работу с большим количеством документов, 

• как в эту работу вовлечь бизнес-пользователей, когда это необходимо,

• с помощью каких инструментов запускать обработку так, чтобы участие технических пользователей не требовалось, а робот управлял всем сам.

Начнем с реального примера.

Современные компании активно используют process mining для поиска узких мест в своих  бизнес-процессах. У многих из них сформировано понимание ценности этой технологии — ее используют для поиска инсайтов в больших массивах информации. Такая аналитика очень актуальна для предприятий, начинающих роботизировать свои процессы. Process mining помогает выявить узкие места автоматизации и связать существующие разрозненные IT-системы в единое целое. 

Решения SAP на сегодня являются самыми распространенными ERP-системами в мире. Они умеют интегрировать между собой разные бизнес-процессы, упрощают работу отраслевых специалистов за счет огромного количества шаблонных решений. Но освоение сотрудниками систем SAP, разворачивание и внедрение их в производство являются масштабными и сложными задачами. Последние тенденции здесь — использование специализированных RPA-решений для автоматизации и упрощения работы. В этой статье мы рассматриваем основные барьеры, сложности и преимущества автоматизации работы с SAP-системами с помощью RPA, а также даем гайд-инструкцию по старту роботизации SAP в UiPath Studio.  

Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Кристины Виролайнен.

Представим колл-центр. Сотрудник отвечает на входящий звонок: “Чем я могу Вам помочь?” И далее начинает взаимодействие с 40 различными приложениями на своем компьютере. Все это для поиска нужной информации. “Сейчас, подождите минутку, система не отвечает…”

Возникает задача: создать интерфейс, который позволит с помощью единого окна обмениваться информацией с большим количеством приложений.

То есть нужно разработать интерфейс и связать его с сервисами, которые общаются с приложениями. С интерфейсом понятно: ТЗ, дизайн, разработка, тестирование, разработка, тестирование, доработка… Потратили время. Дальше, казалось бы простая задача интеграции систем между собой, в итоге может превратиться в серьезный проект: у одного приложения нет API, другое приложение нельзя автоматизировать классическим способом.

Как справится со второй проблемой мы уже знаем. На помощь приходит RPA. Мы используем RPA-процессы как микросервисы. Каждый решает задачу со своим приложением и передает информацию в единый центр.

А как быть с первой? Здесь на помощь приходят набирающие популярность low-code приложения.

Не существует компаний, в которых не было бы работы с документами. И это — кропотливый, рутинный, но очень важный процесс. Люди хотят получать зарплату вовремя, а поставщики и контрагенты своевременную оплату за свои услуги. Бухгалтеру в компании регулярно приходится проводить серии повторяющихся действий и при этом отслеживать их правильность. Вот простейший пример цепочки таких операций: чтобы отправить счет покупателю, менеджер по продажам отправляет бухгалтеру заявку. Затем бухгалтер создает счет в учетной системе, формирует печатную форму и высылает ее менеджеру. Если с покупателем ведется обмен электронными документами, то бухгалтер создает и отправляет ему счет в системе ЭДО. 

Процесс обработки входящих документов состоит из нескольких частей: сканирование, распознавание, классификация, извлечение данных. Обычно, весь процесс происходит с использованием технологий одного вендора, что ограничивает компанию в выборе технологий. При этом недостаточно извлечь данные из документа, необходимо каким-то образом их передать в основные бизнес-приложения (SAP, 1C и др.), это не всегда возможно из-за сложностей интеграции с корпоративными бизнес-приложениями.

Если какие-то задачи выполняются систематически с неизменной четкой логикой, и они присутствуют в большом количестве бизнес-процессов, то их роботизация становится экономически выгодной. UiPath предлагает использовать программных роботов для автоматизации процесса обработки входящих документов. Использование RPA позволяет для каждого типа документов применять разные подходы к распознаванию и извлечению (например, для одного документа использовать шаблоны Abbyy Flexi Capture, а для другого – Microsoft OCR и ML-модели), что делает этот процесс гибким, с точки зрения внедрения. 

Вызовы цифровой трансформации

1. Обнаружить проблему
2. Внедрить изменения
3. Отслеживать решение
4. Реагировать на отклонения