Видеокарта для Arduino NANO с разрешением 256 пикселей по горизонтали, 128 пикселей по вертикали и 256 цветов.
Основой проекта стала ПЛИС EPM240T100C5N семейства MAX II.
Новости
Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL. Часть 1a. Как работает OpenCL
22 июня автор курса «Разработчик C++» в Яндекс.Практикуме Георгий Осипов провёл вебинар «Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL».
Мы подготовили для вас его текстовую версию, для удобства разбив её на смысловые блоки.
0. Зачем мы здесь собрались. Краткая история GPGPU.
1a. Как работает OpenCL.
1b. Пишем для OpenCL.
2. Алгоритмы в условиях массового параллелизма.
3. Сравнение технологий.
Мы обещали, что разберём написание полноценной программы уже в этой части, но материала оказалось слишком много, и мы разбили эту часть надвое. В первой половине расскажем про основные принципы, которые должен знать каждый OpenCL-разработчик, а во второй напишем программу.
Есть мнение, что для написания эффективного кода для GPU программист обязан понимать архитектуру видеокарты. И это мнение не чьё-нибудь там, а NVIDIA (см. Лекции NVIDIA по GPGPU). Не будем спорить и разберём базовые принципы работы видеокарты.
Читать дальше →Мы подготовили для вас его текстовую версию, для удобства разбив её на смысловые блоки.
0. Зачем мы здесь собрались. Краткая история GPGPU.
1a. Как работает OpenCL.
1b. Пишем для OpenCL.
2. Алгоритмы в условиях массового параллелизма.
3. Сравнение технологий.
Мы обещали, что разберём написание полноценной программы уже в этой части, но материала оказалось слишком много, и мы разбили эту часть надвое. В первой половине расскажем про основные принципы, которые должен знать каждый OpenCL-разработчик, а во второй напишем программу.
Есть мнение, что для написания эффективного кода для GPU программист обязан понимать архитектуру видеокарты. И это мнение не чьё-нибудь там, а NVIDIA (см. Лекции NVIDIA по GPGPU). Не будем спорить и разберём базовые принципы работы видеокарты.
Проброс видеокарты в ноутбуке. Laptop GPU Passthrough
Tutorial
… или как из игрового ноутбука средствами виртуализации сохранить игровую систему!
Если Вы рассматриваете ноутбук/ПК не только как игровую станцию, а еще и как хост для виртуальных машин, но при этом иногда нужно поиграть/поработать с 3d, то это возможно!
Добро пожаловать под cut.
Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL. Часть 0. Краткая история GPGPU
22 июня автор курса «Разработчик C++» в Яндекс.Практикуме Георгий Осипов провёл вебинар «Вычисляем на видеокартах. Технология OpenCL».
Мы подготовили для вас его текстовую версию, для удобства разбив её на смысловые блоки.
Основная цель цикла — написать простую, но полноценную программу на OpenCL и объяснить базовые понятия. Программу на OpenCL напишем уже в следующей части цикла, понять которую можно, не читая вводную. Однако во вводной вы найдёте понятия и тезисы, важные при программировании с OpenCL.
Цикл будет полезен и тем, кто уже знаком с OpenCL: в нём мы поделимся некоторыми хаками и неочевидными наблюдениями из собственного опыта.
В статье будем рассматривать технологию GPGPU. Разберёмся, что значат все эти буквы. Начнем с последних трёх — GPU. Все знают аббревиатуру CPU — Central Processor Unit, или центральный процессор. А GPU — Graphic Processor Unit. Это графический процессор. Он предназначен для решения графических задач.
Но перед GPU есть ещё буквы GP. Они расшифровываются как General-Purpose. В аббревиатуре опускают словосочетание Computing on. Если собрать всё вместе, получится General-Purpose Computing on Graphic Processor Unit, что по-русски — вычисления общего назначения на графическом процессоре.
То есть процессор графический, но мы почему-то хотим вычислять на нём что-то, что вообще к графике никакого отношения не имеет. Например, прогноз погоды, майнинг биткоинов. Моя задача в ближайшее время — объяснить, зачем нужно на процессоре для графики обучать, например, нейросети.
Читать дальше →Мы подготовили для вас его текстовую версию, для удобства разбив её на смысловые блоки.
- 0 (вводная часть). Зачем мы здесь собрались. Краткая история GPGPU.
- 1. Пишем для OpenCL.
- 2. Алгоритмы в условиях массового параллелизма.
- 3. Сравнение технологий.
Основная цель цикла — написать простую, но полноценную программу на OpenCL и объяснить базовые понятия. Программу на OpenCL напишем уже в следующей части цикла, понять которую можно, не читая вводную. Однако во вводной вы найдёте понятия и тезисы, важные при программировании с OpenCL.
Цикл будет полезен и тем, кто уже знаком с OpenCL: в нём мы поделимся некоторыми хаками и неочевидными наблюдениями из собственного опыта.
CPU — в помойку?
В статье будем рассматривать технологию GPGPU. Разберёмся, что значат все эти буквы. Начнем с последних трёх — GPU. Все знают аббревиатуру CPU — Central Processor Unit, или центральный процессор. А GPU — Graphic Processor Unit. Это графический процессор. Он предназначен для решения графических задач.
Но перед GPU есть ещё буквы GP. Они расшифровываются как General-Purpose. В аббревиатуре опускают словосочетание Computing on. Если собрать всё вместе, получится General-Purpose Computing on Graphic Processor Unit, что по-русски — вычисления общего назначения на графическом процессоре.
То есть процессор графический, но мы почему-то хотим вычислять на нём что-то, что вообще к графике никакого отношения не имеет. Например, прогноз погоды, майнинг биткоинов. Моя задача в ближайшее время — объяснить, зачем нужно на процессоре для графики обучать, например, нейросети.
Взгляд изнутри: цены на видеокарты и чего ждать от рынка завтра?
Привет, Хабр!
Ты, наверняка, знаешь, что большинство крупных бизнесов с более 100% дохода находятся по ту сторону закона. В конце 2020 года такие прибыли стали повседневной реальностью для продавцов видеокарт, что с одной стороны легально, а с другой — очень непривычно для этой индустрии. Как такое произошло, кто остался в плюсе, что будет дальше и как быть геймерам, об этом я хочу рассказать сегодня.
Процедурная генерация 3D миров в Godot Engine при помощи GPU. Часть 1
Tutorial
Привет!
Недавно начал экспериментировать с процедурной генерацией и получил некоторые наработки, с которыми и хотелось бы поделится. Примеры я буду показывать на движке Godot, однако при надобности код можно перенести на любой другой современный движок.
Эффективная разреженная булева алгебра — то, что нужно алгоритмам анализа графов
Блог компании Образовательные проекты JetBrains Высокая производительность *Алгоритмы *Математика *Видеокарты
Создание и практическое использование алгоритмов сильно зависит от возможности эффективно их реализовать. В лаборатории языковых инструментов JetBrains разрабатывают алгоритмы поиска путей в помеченных графах с дополнительными ограничениями. Эти алгоритмы достаточно естественно выражаются в терминах операций над булевыми матрицами, но в современных высокопроизводительных библиотеках линейной алгебры пока нет полного набора необходимых операций над булевым полукольцом. Поэтому мы решили их реализовать.
Нюансы подбора железа без видеокарты
Предположим, что вы подобрали себе сборку мечты и готовитесь заказать очиститель стёкол без разводов и микрофибру для ежедневного ухода за прозрачной боковой стенкой. Но что если есть пара неочевидных нюансов, которые помогут вам повысить производительность, сохранить нервы или сэкономить падающие рубли? Вот как раз о таких моментах в подборе комплектующих и будет эта статья, летс-гоу.
RTX 3080 для ноутбуков — насколько это реально RTX 3080?
Перевод
Это NVIDIA GeForce RTX 3080 — видеокарта настолько редкая, что если вы ее сейчас и найдете, то за цену, за которую едва ли решите покупать.
А это игровой ноутбук XMG NEO 17, в состав которого входят: видеокарта RTX 3080, восьмиядерный процессор AMD Ryzen 5000, память NVMe и дисплей с разрешением 1440p и высокой частотой обновления.
У ноутбуков, как и у настольных ПК, есть свои плюсы и минусы, но важно отметить, что RTX 3080 в том и другом случае — совсем не то же самое.
Продолжим рассматривать XMG NEO 17. Надо сказать, что это, конечно, просто зверь среди ноутбуков. Но основное внимание мы уделим его видеокарте.
Читать дальше →А это игровой ноутбук XMG NEO 17, в состав которого входят: видеокарта RTX 3080, восьмиядерный процессор AMD Ryzen 5000, память NVMe и дисплей с разрешением 1440p и высокой частотой обновления.
У ноутбуков, как и у настольных ПК, есть свои плюсы и минусы, но важно отметить, что RTX 3080 в том и другом случае — совсем не то же самое.
Продолжим рассматривать XMG NEO 17. Надо сказать, что это, конечно, просто зверь среди ноутбуков. Но основное внимание мы уделим его видеокарте.
Краткая история 3D в видео-играх для чайников
В 80-ые интернет и цифровые миры были чем-то загадочным и мистическим, а техно-энтузиасты уже задумывались о трехмерности видеоигровых миров.
Я большой фанат видеоигр, работаю в 3D уже 15 лет, но ни разу не встречал последовательно написанной истории развития 3D-графики в гейм-индустрии и решил написать ее сам. Копнув в историю, я нашел много забавных вещей: например, что первую 3D-игру создали, пользуясь служебным положением, ученые NASA на лучших компьютерах своего времени; как пришли и ушли аркадные автоматы, как эллипсоидный движок Ecstatica позволял делать идеально круглые ягодицы персонажей 94 году и многое другое.
За 40 лет индустрия прошла все этапы взросления — начиная в юности с голого 3D-каркаса (когда рисуются только ребра модели, а грани остаются прозрачными), сегодня в своей зрелости она дала нам микрополигоны, рейтрейсинг и графику уровня кино.
Если вам интересно, как развивались технологии, а с ними и 3D-графика мира фантазий наяву, добро пожаловать под кат. Осторожно, если вы экономите трафик — чтобы наглядно показать развитие графики, я срендерил гифку для каждой новой технологии и они довольно тяжелые.
Пролог. Лаборатории NASA
Забавный факт, что первыми создателями и геймерами в 3D-видеоигры были программисты и ученые NASA.
Интеграция собственных шрифтов в ПЗУ VGA-карты
Перевод
Tutorial
История об изысканиях возможных путей использования в видеокарте собственных шрифтов, которая увенчалась их полной интеграцией в ПЗУ VGA. На этом пути рассматривались различные варианты, возникали определенные сложности, но в конечном итоге старое доброе отображение шрифта было получено!
Недорогая видеостена на 8 мониторов (спойлер — NVidia)
Из песочницы
Это мой первый пост на Хабре, прошу не судить строго.
Почему я вообще взялся за написание этого поста? Потому что в интернете навалом предложений по продаже, установке, настройке видеостен по каким-то космическим, запредельным ценам, а вот нужной технической информации мало и её надо поискать. Итак, к сути.
Я работаю в чебоксарском филиале компании Мегапьютер, которая занимается Big Data. Назрел вопрос - как можно быстро-качественно-недорого соорудить видеостену либо для рабочего места аналитика, либо (для внутреннего потребления) для демонстрации проектов внутри офиса.
Что должно демонстрироваться на стене?
Включение гибридной графики в Ubuntu на ноутбуках Nvidia + Intel (OpenGL, Vulkan)
Tutorial
Это простая инструкция как включить гибридную графику intel-nvidia на ноутбуке. Чтобы определенные приложения запускались на дискретном чипе, а другие на встроенном. На свое удивление в интернете не нашел простую инструкцию того, как запускать определенные приложения, используя дискретную графику. Так что напишу так просто, на сколько считаю нужным
Аппаратные транскодеры видео для серверных ферм YouTube
Блог компании Дата-центр «Миран» Работа с видео *Производство и разработка электроники *Видеокарты Процессоры
Две микросхемы Argos ASIC под гигантским алюминиевым радиатором на полноразмерной карте в формате PCI-E
Инженеры Google поделились информацией о проекте Argos. Это устройство нового типа — аппаратный кодер видео или video coding unit (VCU), в духе современной тенденции на специализацию микросхем, как графические процессоры GPU и тензорные процессоры TPU.
Подробнее о конструкции Argos см. в научной статье "Warehouse-scale video acceleration: co-design and deployment in the wild", опубликованной для конференции ASPLOS 2021 в апреле 2021 года (doi: 10.1145/3445814.3446723, pdf).
Когда дефицита GPU ещё не было
Перевод
Большую часть времени GPU были не важны
Как, наверно, понимает большинство людей, компьютеры считают числа. Обычно «интуитивным» способом работы с компьютерами является взаимодействие с какой-нибудь графикой. Или, что более важно, с более красивым отображением чисел.
Реверс-инжиниринг GPU Apple M1
Перевод
Новая линейка компьютеров Apple Mac содержит в себе разработанную самой компанией SOC (систему на чипе) под названием M1, имеющую специализированный GPU. Это создаёт проблему для тех, кто участвует в проекте Asahi Linux и хочет запускать на своих машинах Linux: у собственного GPU Apple нет ни открытой документации, ни драйверов в open source. Кто-то предполагает, что он может быть потомком GPU PowerVR, которые использовались в старых iPhone, другие думают, что GPU полностью создан с нуля. Но слухи и домыслы неинтересны, если мы можем сами заглянуть за кулисы!
Несколько недель назад я купила Mac Mini с GPU M1, чтобы изучить набор инструкций и поток команд, а также разобраться в архитектуре GPU на том уровне, который ранее не был публично доступен. В конечном итоге я хотела ускорить разработку драйвера Mesa для этого оборудования. Сегодня я достигла своего первого важного этапа: теперь я достаточно понимаю набор команд, чтобы можно было дизассемблировать простые шейдеры при помощи свободного и open-source тулчейна, выложенного на GitHub.
Стриминг Edge2AI на NVIDIA JETSON Nano 2Гб с использованием агентов MiNiFi в приложениях FLaNK
Перевод
Стриминг Edge2AI на новой карте NVIDIA JETSON Nano 2 Гб с использованием агентов MiNiFi в приложениях FLaNK
Устройство NVIDIA Jetson Nano 2GB великолепно - ничего лишнего. Скорость вполне подходит для большинства потребностей, особенно для задач разработки и прототипирования. Настройка проста, система быстрая, я настоятельно рекомендую всем, кто ищет быстрый способ поэкспериментировать с ИИ на периферии и другими пограничными рабочими нагрузками. Я также подключил свой Jetson к монитору, клавиатуре и мыши, и я могу использовать его сразу же как для вычислений на периферии, так и в качестве основного рабочего стола. С большим количеством таких устройств можно будет легко запустить MiNiFi агентов, модель классификации на Python и модели Deep Learning. Я также покажу, как быстро запустить на ней модель глубокого обучения для классификации изображений с веб камеры.
Свобода для видео: представлен открытый GPU на базе RISC-V
Свободный GPU, для которого не требуется отчислений и отсутствуют условия на использование — голубая мечта многих разработчиков. Сейчас представлен проект, который является началом большой работы по созданию полностью открытых GPU.
Речь идет о проекте, который развивает группа энтузиастов вместе с компанией Pixlica, сам проект называется RV64X. Основная задача команды — создание дополнительного набора инструкций для 3D-графики и обработки мультимедийных данных. В итоге должен получиться свободно интегрируемый в процессор GPU на базе архитектуры RISC-V.
Есть ли жизнь без Nvidia? Запускаем TensorFlow на Radeon RX 580
Из песочницы
На новом рабочем месте меня посадили за ПК, оборудованный процессором Ryzen 2600 и видеокартой Radeon RX 580. Попробовав обучать нейронные сети на процессоре, я понял, что это не дело: уж слишком медленным был процесс. После недолгих поисков я узнал, что существует как минимум 2 способа запуска современных библиотек машинного обучения на видеокартах Radeon: PlaidML и ROCm. Я попробовал оба и хочу поделиться результатами.