Задачи

• анализ показателей внутриигровой экономики и основных показателей продукта, поиск точек роста и узких мест, разработка рекомендаций по их изменению;
• разработка и сопровождение предиктивных моделей;
• участие в развитии внутренней системы сбора, хранения и анализа данных.

Требования

• хорошее владение SQL и Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy) в задачах анализа больших данных;
• опыт работы с BI системами (Tableau или PowerBI);
• умение проверять и анализировать данные, проверять гипотезы;
• знание ключевых метрик и способов монетизации F2P игр;
• знание теории вероятности, математической статистики;
• любовь к играм.

Будет плюсом

• опыт применения моделей машинного обучения (линейных методов, методов на основе решающих деревьев, kNN);
• опыт работы с игровыми проектами.