Задачи

•  С помощью анализа данных помогать продуктовым командам принимать решения о развитии продукта;
•  Разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику;
•  Сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных;
•  Поиск точек роста продукта на основе анализа данных;
•  Проектировать и анализировать А/В тесты;
•  Понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных;
•  Выдвигать гипотезы и проверять их на данных;
•  Прогнозировать и моделировать значения метрик.

Требования

•  Опыт работы с продуктовой аналитикой в он-лайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик;
•  Умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков;
•  Уверенный уровень написания SQL запросов (сложные join, оконные функции);
•  Знание основ статистики ;
•  Опыт работы Python на уровне выше начального (использовали библиотеки pandas,numpy,scipy);
•  Умение решать нестандартные задачи.

Будет плюсом

•  Опыт решения задач с использованием алгоритмов машинного обучения (классификация, кластеризация, рекомендации);
•  Продвинутый уровень Python и визуализации в нем;
•  Опыт работы с ApacheSpark;
•  Знание Java или Scala;
•  Опыт работы с распределенными командами, опыт лидирования процессов;
•  Опыт проведения и анализа А/В тестов.