Иногда мы обращаем ваше внимание на примечательный аудиоконтент, и а сегодня — решили предложить парочку необычных стримов: бесконечное вещание нейросети, уроки рисования и CCTV-трансляцию, которую ведут уже тридцать лет.
Работа с видео *
Все о создании и обработке видео
- Новые
- Лучшие
- Все
- ≥0
- ≥10
- ≥25
- ≥50
- ≥100
Новости
Распознаём позу прямо в браузере в реальном времени
Сегодня показываем и рассказываем, как прямо в браузере при помощи ИИ распознать сложную позу человека. Это пригодится, например, в разработке приложений для физических упражнений. Ранее с этой задачей не справлялись даже лучшие детекторы. За подробностями приглащаем под кат, пока у нас начинается флагманский курс Data Science.
VideoTech: новая конференция по технологиям видео и стриминга
Как часто вы имеете дело с онлайн-видео? Сколько раз в месяц пользуетесь видеозвонками, смотрите фильмы стримингом, запускаете YouTube-ролики? У многих людей это число уже очень внушительное, и при этом оно продолжает расти.
А значит, вопросы разработки видеосервисов становятся всё важнее. Мы хорошо ощутили это на своей шкуре, когда в 2020-м переносили наши IT-конференции в онлайн. Поэтому нам, как и многим сейчас, важна экспертиза в этой теме. И мы решили дать её себе и другим тем способом, в котором разбираемся: затеять новую конференцию, где такой экспертизой поделятся опытные спикеры!
Поэтому мы анонсируем конференцию VideoTech, которая впервые состоится в декабре. Она пройдёт в онлайне, так что и сама использует технологии, о которых на ней будут говорить. Подробнее — под катом.
Как Netflix упаковывает терабайтный контент с помощью облачных технологий
Netflix создаёт интересный и качественный контент, который часто собирает награды на фестивалях, так что потребности студии подталкивают технологический прогресс. Так появились облачные конвейеры постпроизводственного редактирования и совместной работы, которые требуют сложного набора функций, включая создание и размещение высококачественного прокси-контента. После получения, проверки и кодирования контента этап упаковки инкапсулирует закодированные видео и аудио в независимые от кодека медиаконтейнеры. Благодаря этому становятся доступными синхронизация аудио-видео, произвольный доступ к элементам и защита от копирования.
Необходимость поддерживать рабочие процессы ставит перед упаковочной службой новые задачи. Но это коротко. А теперь давайте поговорим об этом подробнее.
Видео в звонках ВКонтакте: 4К-скриншеринг и Quality on-demand для тысяч участников
Что нужно от картинки в видеозвонке? Базово — чтобы не пикселила, не замирала и не вешала весь звонок. Это основы real-time видео, и добиться этого не так трудно.
Всё самое интересное начинается, когда вы хотите, чтобы в одном звонке могли участвовать сколько угодно человек. И при этом все могли включать видео, а не просто смотреть; разрешение скриншеринга было бы 4К; шеринг оставался суперчётким при любом интернете и т. д. И чтобы звонки работали на любых платформах и устройствах на мобильном нестабильном интернете.
Как мы добиваемся всего этого в звонках ВКонтакте, какие хаки в настройках используем, как экономим трафик и CPU, как боремся за latency и где нам пришлось идти в обход WebRTC, читайте под катом.
Создаём анимационные обучающие видео на Python с помощью Manim
Я углубился в изучение вопроса и перечитал немало статей на тему создания анимации «как у 3Blue1Brown», которые в основном были либо переводами, либо копией оригинального туториала Гранта Сандерсона. Грант создал и выложил в открытый доступ специальную библиотеку на Python — Manim, которая предназначена для создания анимации. В роликах, запрограммированных с помощью Manim, он объясняет математические темы на своём YouTube-канале.
В этой статье я поделюсь личным опытом: рецептом создания объектов и анимаций. Вместе мы создадим обучающее видео о гистограммах. Вот как будет выглядеть итоговый вариант:
KODI: собираем удобный и функциональный медиацентр для дома. Часть 7. Управление iOS-устройством
Сегодня поговорим об управлении медиацентром Kodi с «яблочных устройств»...
Как увидеть в фильме больше, чем способен человеческий глаз?
Обращали ли вы когда-нибудь внимание на то, сколько всего в кадре упускает наш мозг при просмотре фильма? Каждый раз, когда вы пересматриваете своё любимое кино, вы замечаете что-то новое.
Возьмём для примера великое – “Назад в будущее”. Главное, что захватывает в фильме, это, конечно, сюжет. Но во сколько лет на какой просмотр вы узнали, что в конце фильма магазин "Две сосны" поменял своё название на "Одинокая сосна"? Это происходит потому, что Марти сбивает дерево на ферме Пибоди, влетев в прошлое на DeLorean DMC-12. В первый раз это тяжеловато увидеть, но это важная деталь сюжета.
А помните ли вы диван, на котором так уютно сидели “Друзья” в квартире Моники и Рейчел? Наверняка, у нас всех в памяти хранится его общий вид, но когда заходишь в магазин и хочешь купить такой же, вряд ли вспомнишь всё в деталях.
В момент просмотра фильма, мы часто сфокусированы на сюжете и происходящем на переднем плане, из-за чего можем упускать детали, без которых фильм может показаться не столь продуманным.
Но не беспокойтесь. В 2021 это больше не проблема, ведь теперь есть платформа компьютерного зрения Layer, которая смотрит кино вместе с вами. От неё никаким деталям не спрятаться и не скрыться. Давайте заглянем “под капот”?
Превращаем RTSP в WebRTC: сколько камер потянет сервер?
Эта статья продолжает цикл статей по нагрузочным тестам. Сегодня мы разберем методику тестирования и ответим на вопрос "Сколько IP камер можно подключить к WebRTC серверу?"
Лайфхаки от Boomburum-а
Привет, Хабр! В моей голове долгое время скребётся тараканом идея рассказать вам про пару лайфхаков, которые я использовал когда-то или продолжаю использовать до сих пор. Нашёл свободную минутку и предлагаю вашему вниманию 20 килознаков — надеюсь, что-нибудь пригодится и вам.
H.264 Управление цветом
В предыдущий раз я переводил краткую теорию цвета и описание управления цветом для формата PNG. Если пересказывать своими словами, то цветовые модели делятся на физические (XYZ) и логические (RGB или YUV). В форматах хранения изображений и видео используются логические форматы (потому что они ограничены в диапазоне значений), иногда с добавлением метаданных, описывающих правила конвертации из логической модели в физическую. В то время, как логическая модель обычно хранит значения в диапазоне от 0 до 255 или от 0 до 1, физическая модель оперирует комбинацией трех чисел, каждое из которых представляет взвешенную сумму энергий излучения по всему спектру видимого цвета, взятую с разными весами.
Что касается дисплеев, для них производитель указывает характеристики, описывающие то, как цифровой сигнал из, например, RGB преобразуется в значения XYZ, излучаемые этими самыми дисплеями. Такими характеристиками является точка белого (т.е. какому физическому цвету соответствует RGB-сигнал с компонентами max/max/max), основные цвета (максимумы RGB при остальных минимумах), гамма или передаточная функция, а также охват (gamut), который описывает всё множество физических цветов, которые в принципе может отобразить дисплей.
Помедленнее, я записываю, или нагрузочный тест записи WebRTC на AWS
Помните, как всего лишь несколько лет назад было обидно потерять фотоаппарат или камеру в конце отпуска? Все памятные кадры и видеоролики тогда исчезали вместе с утерянным устройством. Вероятно, именно этот факт подтолкнул великие умы к изобретению облачных хранилищ, чтобы сохранность записей больше не зависела от сохранности устройств, на которых эти записи сделаны.
Инженерная магия кинематографа
27 августа в нашей стране отмечается День российского кино. Хороший повод, чтобы поговорить об инженерной стороне кинематографа. Ведь кино — это не только замысел сценаристов и режиссеров, взгляд оператора и игра актеров. Огромный пласт работ остается за кадром, но часто именно такие, не видимые зрителю действия и ложатся в основу того, что мы называем магией кино. В честь праздника подготовили обзор инженерных находок в кино — от самых первых картин до современности.
WebRTC лицом к лицу. Нагрузочный тест видео чата
Мы продолжаем разбирать варианты нагрузочных тестов. В этой статье мы разберем методику тестирования и проведем нагрузочный тест, с помощью которого попытаемся определить число пользователей, которые одновременно будут и зрителями, и стримерами, т.е. каждый пользователь и публикует, и просматривает потоки.
Нагрузочный тест для WebRTC микшера
Эта статья продолжает цикл статей о нагрузочных тестах нашего сервера. Мы уже рассмотрели, как собирать метрики, как на основе этих метрик подбирать оборудование и сравнили способы тестирования. Сегодня посмотрим, как ведет себя сервер при работе с микшированием потоков.
Блюр объектов в реальном времени на видео с помощью canvas
Конфиденциальность это очень важная часть в современном мире. Снимая видео на своей телефон в общественном месте, не всегда, люди, которые попадают в кадр, будут довольны этим и можно получить "по жопке" за это. Для избежания этого лица рамывают или пикселизируются.
Сегодня я хочу поделиться реализацией такого блюра/пикселизации видео (изображения) в вебе.
Собирая стерео фото-, видео- аппарат
Мобильное вещание: советы по работе на примере Larix Broadcaster
Потоковое вещание с мобильных устройств превратилось из экзотики в надежный рабочий инструмент. В статье мы даём лучшие практики и рекомендации для мобильного вещания на примере нашего приложения Larix Broadcaster.
Применение безголового браузера для нагрузочных тестов WebRTC
В прошлой статье мы провели нагрузочное тестирование, по результатам которого можно было подбирать сервер под нагрузку. В этих тестах, мы публиковали на одном WCS поток, который потом забирали энное количество раз при помощи второго WCS, и, на основе полученных результатов, делали выводы о работособности железа.
Кто-то может справедливо усомниться в непредвзятости такого теста. Ведь получается, что мы тестируем свой сервер при помощи второго своего сервера. Может быть у нас там есть какой-то специально оптимизированный код, благодаря которому мы улучшаем показатели теста в свою пользу.
Повторил заставку «Что было дальше?» за 24 часа
Всем привет!
Я продолжаю рассказывать о своих проектах, и в этот раз, решил повторить заставку одного из популярных youtube-шоу "Что было дальше?". Я нейтрально отношусь к нему и смотрю не часто, но мне стало жутко интересно посмотреть на его заставку глазами дизайнера. Получилось ли у меня хоть что-то, об этом вы узнаете ближе к концу статьи. Если вам интересен формат видео, ссылку на ролик, я, как всегда, оставлю под текстом.
Ещё во времена СССР специалисты центральных телеканов, никто тогда не называл их моушн-дизайнерами и 3D моделлерами, разрабатывали по-настоящему интересные заставки. Для меня остаётся загадкой как они, имея такие ограничения могли делать что-то подобное.