Data scientist, Санкт-Петербург
Юла — это первый в стране «classified 2.0», когда сервис выступает не просто местом для размещения объявлений, но решает проблемы покупателей и продавцов как онлайн, так и офлайн. Поэтому на Юле доступны доставка товара от продавца к покупателю и «Безопасная Сделка» для расчетов между пользователями. Также сервис позволяет находить и предлагать товары с учетом геолокации и интересов пользователя.
Под капотом у Юлы современный стек технологий. Основа бэкенда и API реализована на PHP и Go, для управления данными и их хранения используется MongoDB, Tarantool и Redis, поисковая система работает на базе Elasticsearch. В качестве диспетчера сообщений настроен Apache Kafka, данные хранятся в Hadoop и Clickhouse.
Проект объединил в себе одни из лучших наработок Mail.ru Group — поиск, модерацию, интеграцию с социальными сетями группы.
Сейчас сервисом пользуются более 27 миллионов людей ежемесячно!
На данный момент, мы расширяем команду машинного обучения в направлении рекомендательных систем.
Задачи
- Разработка моделей CV для решения задач модерации товаров, чатов, пользователей;
- Разработка текстовых анализаторов;
- Оптимизация текущих моделей CV;
- Создание алгоритмов по автоматическому анализу объявлений, пользователей.
Требования
Уверенные навыки в программирования на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;
Хорошие знания базового ML;
Опыт работы с Unix и Git;
Опыт внедрения ML в боевых проектах.
Будет плюсом
Опыт разработки рекомендательных систем;
Знание java/scala;
Опыт работы с spark, hadoop, airflow, mlflow, dvc, pytorch, tf;
kaggle, pet-project, статьи или любые другие релевантные активности.
Мы предлагаем
Юла
Юла — высоконагруженный сервис объявлений, который вырос из стартапа внутри VK до проекта, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей.