Мы расширяем нашу молодую и горячую DS-команду и ищем человека, который будет участвовать в  разработке сервисов "Ленты" и "Дискавери". Если ты эксперт в CV/NLP или умеешь качественно шатать таблички в Big Data стеке и понимаешь бизнес, то для тебя тоже найдутся задачи.

Лента - это сервис с десятками миллионов DAU на всех платформах (web, mob.web, android, ios). Это ключевая часть социальной сети, в которой пользователи получают всю информацию, на которую они подписались: контент друзей, фото, посты и видео из сообществ, дружбы и т.д.

Дискавери - сервис с миллионами DAU, в котором пользователю рекомендуется контент, исходя из его предпочтений с помощью различных моделей машинного обучения и не только.

В задачу сервисов входит не только отобрать интересный контент пользователю, но и сделать это быстро.  Для решения этих задач мы используем гибкую систему экспериментов, в которых задействованы различные алгоритмы ML. Для обеспечения быстродействия и отказоустойчивости у нас поднято более 600 инстансов в трех датацентрах. 

Задачи

Рекомендательные системы:

• автороцентричное ранжирование;
• реалтайм адаптация к текущим интересам пользователя;
• как сделать рекомендации разнообразными;
• участвовать в создании новых контентных фичей с помощью  компьютерного зрения и текстовой генерации;
• автоматический поиск и оценка перспективных создателей контента.

Ранжирование:

• как измерять и влиять на "счастье" пользователей;
• как оптимизировать системы так, чтобы были счастливы и создатели и потребители контента;
• как корректно проводить тестирование новых функциональностей в системе с сильным сетевым эффектом.

Требования

• умение прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
• опыт в разработке рекомендательных систем;
• опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
• опыт работы с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом

• опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
• знание основных нейросетевых архитектур в CV/NLP.