La lutte contre les cybermenaces modernes nécessite une vue à 360 degrés des tactiques, techniques et procédures utilisées par les cybercriminels. Tandis que les serveurs C&C et les outils utilisés dans les attaques changent fréquemment, il est difficile pour les cybercriminels de modifier leur comportement et leurs méthodes au cours de l'exécution d'une attaque. Identifier et exposer ces schémas permet de déployer rapidement des mécanismes défensifs efficaces à l'avance, désarmant ainsi les cybercriminels et perturbant la chaîne de frappe.
L'équipe GReAT de Kaspersky Lab surveille désormais plus de 200 cybercriminels, décelant les attaques ciblées les plus sophistiquées et dangereuses, les campagnes de cyberespionnage et les tendances majeures de programmes malveillants, de ransomwares et de cybercriminalité clandestine dans 85 pays
Seul un petit nombre de nos enquêtes sont divulguées au public, mais toutes sont rapportées à nos clients actifs, les aidant ainsi à déployer de façon proactive une détection efficace des menaces et des contrôles visant à atténuer les risques pour les campagnes associées.
Chaque rapport donne une vue d'ensemble de la campagne, décrivant les secteurs et les régions touchés, l'attribution et les objectifs, ainsi qu'une analyse technique détaillée avec la liste des indicateurs de compromission et des règles YARA correspondants.
Le suivi, l'analyse, l'interprétation et la lutte contre les menaces informatiques, en perpétuelle évolution, représentent un travail considérable. Dans tous les secteurs, les entreprises manquent de données actualisées et pertinentes pour gérer les risques liés aux menaces informatiques, en raison de :
Menaces réelles disparaissant parmi les milliers d'alertes sans importance
Mauvaise hiérarchisation des incidents
Financement interne inadapté dû à une visibilité réduite des risques
Menaces non détectées mais actives, dissimulées au sein de l'entreprise
Vecteurs d'attaque inconnus ignorés
Adoption d'une stratégie de sécurité ne correspondant pas aux menaces actuelles
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Les ressources marquées d'un astérisque (*) sont en anglais.