Что нужно от картинки в видеозвонке? Базово — чтобы не пикселила, не замирала и не вешала весь звонок. Это основы real-time видео, и добиться этого не так трудно. 

Всё самое интересное начинается, когда вы хотите, чтобы в одном звонке могли участвовать сколько угодно человек. И при этом все могли включать видео, а не просто смотреть; разрешение скриншеринга было бы 4К; шеринг оставался суперчётким при любом интернете и т. д. И чтобы звонки работали на любых платформах и устройствах на мобильном нестабильном интернете. 

Как мы добиваемся всего этого в звонках ВКонтакте, какие хаки в настройках используем, как экономим трафик и CPU, как боремся за latency и где нам пришлось идти в обход WebRTC, читайте под катом. 

Вёрстка — это первое, чему обычно учатся начинающие фронтендеры. Но когда вёрстки в вашем проекте становится очень много, поменять что-то — особенно везде и сразу — становится непросто. Переверстать большой проект, как правило, почти нереально. И если начинает казаться, что в какой-то задаче это нужно, вероятно, пришло время для более нестандартных методов.

Всем привет! Меня зовут Юрий Голубев, я разрабатываю frontend в Почте Mail.ru. Сегодня я хочу поделиться опытом того, как мы добавили адаптивности и возможности кастомизации в интерфейс, а заодно — открыли новый для себя способ написания адаптивных компонентов.

Прочитать текстовое сообщение — быстрее, чем прослушать голосовое. Ещё по тексту удобнее искать и уточнять детали. Воспринимать числа, адреса, номера телефонов и подобную информацию тоже проще в написанном виде. С другой стороны, записать голосовое зачастую удобнее, чем напечатать сообщение — ведь это можно делать параллельно с другими занятиями, на ходу или за рулём. 

Автоматическое распознавание речи помогает преодолеть этот разрыв. Технология переводит устную речь в текст, а дальше с ним можно делать что вздумается: хоть выводить расшифровку, хоть передавать в поиск, хоть преобразовывать в команды для техники. Или, как в нашем случае, помогать пользователям общаться. 

Меня зовут Надя Зуева, я занимаюсь голосовыми технологиями ВКонтакте. В этой статье расскажу, как работает наше распознавание голосовых сообщений: какие модели мы используем, на каких данных их обучаем и какие оптимизации применили для быстрой работы в проде. 

Когда мы в Tarantool столкнулись с задачей настройки мониторинга для сдачи проекта заказчику, мы решили её с помощью grafonnet. Это библиотека для написания дашбордов Grafana с помощью кода на языке jsonnet, которая заметно облегчила нам жизнь.

Рассказ поделён на две части. В первой я делюсь нашей историей знакомства с grafonnet, причинами, по которым мы выбрали этот инструмент, и задачами, которые мы решили с его помощью. Вторая представляет собой пошаговое обучение написанию простого дашборда для Prometheus. Так что если ситуации, описанные мной в первой половине статьи, покажутся вам знакомыми, вторая позволит вам совершить первый шаг на пути к их разрешению.

Ядро Tarantool-а написано на C, а вся бизнес-логика создаётся на Lua. Это не самый сложный язык, но и не самый популярный. Поэтому сегодня я расскажу, как начать работать с Tarantool, написав всего три строчки кода на Lua. А всё остальное приложение написано на Golang. Чтобы было еще интереснее, я даю альтернативный вариант на Python. Что за проект? Делаем приложение, которое позволяет ставить метки на карте: дом, работа, первое свидание, первый Hello World, первый "too long wal write" Tarantool.

Поехали!

Чтобы снять лимиты на число участников в одном звонке, мы реализовали принципиально новую схему работы с видео- и аудиопотоками: построили уникальную архитектуру, которая горизонтально масштабирует звонок на любое количество серверов и потребляет минимум ресурсов — как серверных, так и клиентских. 

В этой статье разберёмся, что влияет на качество звука, как и какие из этапов передачи аудиоданных можно потюнить, чтобы обеспечить минимальную задержку и лучшее восприятие качества звонка. А также посмотрим на результаты внедрения нового аудиопайплайна в групповых звонках ВКонтакте.

Я работаю программистом в игровой студии IT Territory, а с недавних пор перешел на направление экспериментальных проектов, где мы проверяем на прототипах различные геймплейные гипотезы. И работая над одним из прототипов мы столкнулись с задачей генерации случайных чисел. Я хотел бы поделиться с вами полученным опытом: расскажу о псевдогенераторах случайных чисел, об альтернативе в виде хеш-функции, покажу, как её можно оптимизировать, и опишу комбинированные подходы, которые мы применяли в проекте.

Перед вами первая статья из серии «Как использовать KPHP в open source?».

В этих статьях мы будем разбирать разные аспекты работы с KPHP, расширяя информацию, которую вы можете найти в официальной документации.

В сегодняшнем выпуске обсудим:

• базовое использование composer с KPHP;
• как писать и запускать unit-тесты для KPHP;
• бенчмаркинг KPHP-кода (профилирование затронем в другой раз);
• как правильно сравнивать результаты бенчмарков.

Как-как, с помощью магии нейронок, конечно. А если серьёзно, то в этой статье расскажем, как эволюционировали технологии шумоподавления и улучшения речи, какие есть варианты, чтобы собрать своё решение, и какой сетап получился у нас.

В предыдущей статье "Несколько примеров успешного изобретения велосипеда" мы поделились рядом решений, полученных путем комбинирования наших плагинов для Atlassian, таких как MyGroovy, JSIncluder и MyCalendar. На этот раз мы рассмотрим еще один плагин из нашей коллекции — Custom Select List.

Меня зовут Дмитрий, я специалист по тестированию в студии IT Territory. За 17 лет мы выпустили более 15 успешных игровых проектов с общей аудиторией около 100 млн игроков по всему миру. Вы можете быть знакомы с нами по таким проектам, как Аллоды Онлайн, Hawk, Space Justice, World Above, Rush Royale. И в этом посте я расскажу о том, как мы проводим нагрузочное тестирование игровых серверов.

Добрый день, коллеги! Доказывать, что нужно использовать систему контроля версий, уже давно не нужно. И Git занял тут лидирующую позицию, стремительно вытеснив SVN. Но это инструмент, а инструментом нужно уметь пользоваться, чтобы добиться лучших результатов. Как топором, один человек сможет просто срубить дерево а другой из этого дерева сможет сделать великолепную скульптуру. Так и с помощью Git, один человек сможет просто не потерять результаты своего труда за день, а другие смогут организовать совместную работу над проектом нескольких сотен человек. Да так, что о любой строчке кода можно будет и через пять лет сказать, откуда она взялась и для чего нужна.

Постараюсь рассказать для начинающих и не очень разработчиков, как оформлять свои коммиты, чтобы их максимально быстро и без претензий принимали в любые проекты, как опенсорсные так и коммерческие.