Научпоп

Цифровые технологии постепенно захватывают мир, вытесняя все и всех на своем пути. Помню, как в детстве прежде, чем идти к врачу, в поликлинике, обязательно нужно было заглянуть в регистратуру и, стесняясь, попросить кричащую тетю в больших очках свою медицинскую карту: «Иван Иванов, такой-то год рождения. Спасибо!». Эта мед карта, в которой, казалось, вот-вот что-нибудь отклеится или выпадет, была огромных размеров. Каждый новый врач брал чистый листок, минут 10 что-то писал на нем, а потом туда, где осталось хоть какое-то живое место, его приклеивал, заслоняя старые записи и наводя все больший хаос. Но сейчас мы шикуем. В электронной медицинской карте на нашем смартфоне умещается абсолютно все: и рекомендации врачей, и результаты анализов, можно записываться на приемы, можно смотреть графики работы специалистов и куча всего другого. Лично я в восторге от таких возможностей. Да, казалось бы, это ничто по сравнению с какими-то другими технологическими решениями… но как же это удобно.

Так вот. К чему это вообще все было? Пойдем на следующий уровень. Представим, что я гражданин страны N. Я радуюсь, что моя мед карта наконец-то стала электронной, она имеет много сервисов и всего такого. В целом, у меня есть пакет услуг, которые предоставляет государство. Некоторые из них очень удобные и действительно нужные, а какие-то меня не устраивают качеством, количеством или просто отсутствием. Я хочу бо́льшего и лучшего, но вынужден платить налоги за то, что есть.  При этом в стране G (good, прим. ред.) спектр возможностей людей в потребительском плане кардинальным образом отличается от того, что доступен мне, и это довольно таки привлекательно. Я задаюсь вопросом: если я тоже хотел бы все это иметь, почему бы тогда мне не взять и не получить гражданство этой страны? Вот так просто – раз, и гражданин G. Захожу в интернет, начинаю читать. Сижу 10 мин, сижу 20, брови постепенно сдвигаются, настроение ухудшается. Понимаю, что это настолько сложно, настолько проблематично, учитывая законы стран N и G, что проще сидеть и продолжать мечтать дальше.

Часто суть статей о бэггинге сводится к тому, что вы обучаете множество деревьев решений на различных частях данных и усредняете прогнозы, чтобы получить окончательный прогноз, который улучшается из-за того, что дисперсия случайного леса меньше дисперсии одного дерева решений. Тексты с таким заключением содержат отличные демонстрации, код и много других мыслей. Но криптоаналитику и дата-сайентисту, доктору Роберту Кюблеру, переводом статьи которого мы делимся сегодня, часто не хватает хороших выкладок о причине, почему бэггинг — хорошая идея, а ещё не хватает демонстраций уменьшения дисперсии на реальных данных. Восполняем этот пробел к старту нашего флагманского курса по Data Science.

В этом видео мы подключим бесколлекторные двигатели к компьютеру с операционной системой Astra Linux, настроим нужное программное обеспечение, и поймем общую схему работы с двигателями, а также с абсолютными энкодерами положения вала.

Astra Linux - это российский дистрибутив Линукс, который сертифицирован для специальных применений. В этом видео мы будем использовать версию Орел, Common Edition с hardened ядром.

Для сборки стенда будем использоваться бесколлекторный двигатель со встроенными датчиками Холла и встроенным квадратурным энкодером. Также есть небольшой бездатчиковый бесколлекторный двигатель и магнитный абсолютный энкодер положения вала.

Для подключения двигателей и энкодеров к компьютеру с Astra Linux будем использовать контроллеры бесколлекторных двигателей компании Сервосила. Контроллеры бывают прямоугольной или круглой формы. На контроллерах есть разъемы для подключения двигателей, энкодеров, датчиков Холла и питания.

Контроллерам двигателей требуется напряжение питания от 7 до 60 вольт DC. Я приспособил блок питания от старого ноутбука. Блок питания выдает напряжение 19.7 вольт. Я раздвоил кабель и плоскогубцами закрепил разъемы для подключения кабелей к контроллерам.

Сборку начнем с шин данных USB и CANbus. Обыкновенный кабель USB используется для подключения одного из контроллеров к управляющему компьютеру или PLC. Остальные же контроллеры подключаются друг к другу гирляндой с помощью кабелей шины CANbus. Тот единственный контроллер, который подключен по USB к комьютеру, становится шлюзом USB-в-CANbus для всех остальных контроллеров в цепочке.

В этой статье вы узнаете простой способ осмысленно создавать аккордовые прогрессии - музыкальную гармонию. Чтобы строить аккордовые прогрессии вовсе не обязательно глубоко изучать теорию. Достаточно пользоваться квинтовым кругом со значениями мажорности аккордов и логически организовать перемещение по нему - плавно, прыжками, чередуя, периодически возвращаясь к тонике. Можно создавать какие угодно гармонические фигуры. Зная все градации изменений при ходах между любыми аккордами можно построить как динамичные(напряженные) так и плавные(спокойные) прогрессии. Также разберем логику множества популярных аккордовых последовательностей, гармонию популярной песни а также раскроем секрет золотой секвенции.

Всем привет!

В детстве мне всегда нравилась игра Super Mario Bros. 3, в которую я играл на своей приставке Dendy.

Я подрос и решил посмотреть как бы выглядела та самая игра в 3д.

Читайте мою новую статью, если вы также, как и я фанатели от Mario. А ссылку на оригинальное видео я оставлю в самом конце.

В последнее время я стал всё больше погружаться в мир ретро игр и нужно сказать, что некоторые из них действительно были шедеврами.

Мы собираем зависимости для нашего тестового окружения в Docker-образ, что оказалось очень удобно. Но недавно у нас появился разработчик с MacBook M1, и резко встал вопрос о возможности поддержки двух платформ.

Приветствую всех!

Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning подготовленный командой Data Phoenix и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.

Напоминаю, что 17 августа буду проводить вебинар "The A-Z of Data: Introduction to MLOps". В его рамках мы рассмотрим, что такое MLOps, основные принципы и практики, лучшие инструменты и возможные архитектуры. Мы начнем с простого жизненного цикла разработки ML решений и закончим сложным, максимально автоматизированным, циклом, который нам позволяет реализовать MLOps. Детали и обязательная предварительная регистрация здесь.

Этот день наступил. Вчера, после подписи президента Зеленского, официально вступил в силу законопроект №4303 - рамковая основа спецрежима "Дія.City".

К сожалению, худшие наши опасения подтвердились: власть проигнорировала мнение ИТ-специалистов, то бишь всех нас, кое-где просто промолчав, а в некоторых местах - откровенно соврав.

Тем не менее, это абсолютно не повод сдаваться и добровольно соглашаться на худшее. Любой закон не стоит и чернил с бумагой, на которых написан, если он не выполняется. В нашей индустрии, главный актив - это люди, специалисты, которые непосредственно выполняют работу, с продажи результатов которой затем и извлекается маржа. Именно от нашей позиции полностью зависит реальное отношение бизнеса к этому цифровому колхозу, а также то насколько осуществятся намерения власти загнать олицетворяющую для нас дело всей жизни индустрию в коррупционное стойло.

Сомнений никаких нет в том, что именно это является главной целью инициаторов из Министерства цифровой трансформации Украины. За последние 7 лет объём ИТ-экспорта вырос на 175%, количество занятых в индустрии - примерно на 125%, суммарный объём уплачиваемых налогов в госбюджет в прошлом году превысил 20 миллиардов гривен, а в этом - наверняка достигнет миллиарда долларов США. Столь лакомый кусок не мог остаться без внимания.

Но факт в том, что именно нынешние условия - возможность для ИТ-специалистов работать через ФОП, - и обеспечили вышеуказанные темпы развития. Для сравнения, общемировой рост за те же последние 7 лет не превышал 6-7%. Ощущаете разницу?

Мы всё больше привыкаем к быстрому обслуживанию и сервису: быстрая доставка, быстрая покупка, электронные терминалы, электронные билеты, удобный и быстрый выбор в быстром интернете. От этого гораздо заметнее становится любое медленное действие — как будто жизнь резко переключилась на Dial-up и всё происходящее заскрипело с характерным звуком модемного соединения. Хуже только когда ты за это платишь свои деньги. Эта статья взяла своё начало в момент, когда я покупала новую кровать в мебельном салоне — не знала, что сама стану героем наших публикаций.

Однажды тебе надоест копаться в проводах или работать в бесперспективной должности без роста и развития. Как раз на этот случай мы написали эту статью. Артём Ковзик, Junior Python developer сервиса Get me It, прошёл все круги становления айтишником и поделится опытом эффективного обучения и вхождения в профессию.

С чего начать

Разумеется, с желания. Первым приходит осознание, что нужно заниматься чем-то другим, чем ты занимался до этого. Сначала я работал в техподдержке производителя микроэлектроники. В какой-то момент я понял, что мне надоело дёргать трубку. Более творческие задачи вырисовывались только периодически, и я решил двигаться дальше: заниматься тем, что мне нравится больше всего. А больше всего я люблю ковыряться в железе и заниматься программированием. Мои интересы и перспективность IT — это perfect match. Занимаешься тем, что любишь, и при этом работаешь в одной из самых высокооплачиваемых и лояльных к сотруднику сфер. С первой стадией и моментом принятия решения я справился быстро, дальше стал экспериментировать с обучением.

Т.к. помидорами меня за первую часть не закидали — то я продолжу. Там я коснулся аппаратной стороны дела, а именно — определение того, что за рабочая лошадка камера нам досталась:сколько фотоэлектронов она способна удержать, какое усиление сигнала происходит в ряду её характерных ISO, и что шум, зовущийся фотонным, может быть очень даже полезным, даже если он и шум.

В этой части я предлагаю обсудить теоретическую сторону вопроса,а именно: если мы пока предположим, что будем снимать на нативном ISO, когда каждому дополнительному фотоэлектрону будет соответствовать один отсчёт АЦП ( 1e^- = 1 ADU), то каким критерием мы должны руководствоваться для того, чтобы наши исходники были наименее шумными.

Всем привет. Данная публикация не будет следовать привычному формату моих статей. Здесь будут мысли, интересные факты и прочее, касающееся BlackBerry, без особого хронологического порядка.

Сразу хочется отметить, что это "пилотный выпуск". Если вам понравится такой формат, то я буду писать более объемные публикации подобного рода.

Я Ruby-программист. Язык почему-то теряет популярность, несмотря на своё интенсивное развитие. Лично я ему альтернатив [для себя] не вижу, поэтому готовясь к очередному собеседованию, решил составить шпаргалку с вопросами и ответами по Ruby. Шпаргалка за время подготовки превратилась в Android-приложение, которые я всегда хотел научиться делать, и о котором расскажу.

Дисклеймер: для профессионалов мобильной разработки в статье не будет ничего нового, это рассказ о том, как я столкнулся с разработкой под Android впервые в жизни.

Изучать Kotlin / Java я не стал. Близкий моему сердцу C# имеет технологию Xamarin, но, как пишут, у неё не всё так удобно в части создания интерфейсов, как хотелось бы. Поэтому было решено сделать шпаргалку на HTML / CSS, и обернуть в приложение с помощью Apache Cordova. В качестве CSS-фреймворка я рассматривал такие варианты: Bootstrap, Phonon, Framework7. Первые два показались неудобными, остановился на последнем.

Framework7 понравился тем, что ориентирован на создание мобильных интерфейсов (Android / iOS / своя тема Aurora), заявлена интеграция с Cordova, предлагает много разных виджетов, и обеспечивает высокий уровень контроля за функционалом с помощью JavaScript (поддерживает Vue.js и прочие, мне хватило старого доброго jQuery).

Дальше пошла работа по составлению самой шпаргалки, использовались разные открытые источники с вопросами по Ruby. К моему удивлению, таких источников нашлось совсем немного, а источников с толковыми вопросами и ответами - ещё меньше. Отобранные вопросы и ответы были разделены на тематические разделы, завёрстаны в HTML (с помощью автогенерации конечно, написанной на Ruby), и снабжены семантическим форматированием (выделения ключевых слов, примеры кода и т.д.).

Люди смертны, что не новость. Хуже от того, что они бывают смертны внезапно. 27 июля 1976 года в солнечном штате Пенсильвания скончался 61-летний капитан американских воздушных сил Рэймонд Бреннан. Медики не увидели в его смерти ничего странного, диагностировав сердечный приступ и списав его на героическое прошлое славного вояки. На том бы история и закончилась, смерть его бы затерялась в истории, если за ней не последовали другие. 30 числа умирает Фрэнк Авени, тоже бывший военный, которому совсем недавно исполнилось шестьдесят лет. И опять сердечный приступ. Поначалу и это происшествие не вызвало особого внимания, но следом последовало еще несколько смертей с малым временным интервалом.

На единичное происшествие происходящее списать уже не получалось. Собранный анамнез был похожим: погибшие при жизни жаловались своим домочадцам на боли в спине, кашель и сильную усталость. Если первые два случая еще можно было бы объяснить возрастом, то смерть 39-летнего мужчины от пневмонии, которая развилась буквально за несколько дней, выпадала из ряда вон и наконец привлекла пристальное внимание. Врачи начали пытаться установить причину таких странных смертей, почувствовав, что здесь явно что-то не так.

В больницу через некоторое время попадает еще один человек – Майкл Рассел Дуган, почтальон на пенсии, который почувствовал себя плохо по дороге домой. У него крайне высокая температура, лихорадка, и он проваливается в кому. Температуру пытаются сбить, берут анализы каждые пятнадцать минут, но все тщетно – из-за чего его состояние ухудшилось неизвестно. Если первые два случая можно было связать за счет того, что умершие были знакомы, то этот был исключением - Дуган не контактировал с погибшими ранее.

Смерти продолжились, и к августу число умерших достигло двадцати человек. Вот тут врачи подняли тревогу на всю страну, информация просочилась в СМИ и началась паника. Случившееся приписывали коммунистам, так как многие из погибших были членами американского легиона. Данная организация появилась впервые после Первой мировой войны, чтобы сплотить и способствовать устройству в мирной жизни экспедиционных сил, в основном, находящихся во Франции. Впоследствии эта организация стала одной из самых больших организаций ветеранов войн и ее значение, а также влияние на происходящее в стране было довольно сильным – членами являлись даже президенты и госсекретари. Американский легион как раз в 1976 году собирался на очередную ежегодную конвенцию в столице Пенсильвании – Филадельфии.