Вёрстка — это первое, чему обычно учатся начинающие фронтендеры. Но когда вёрстки в вашем проекте становится очень много, поменять что-то — особенно везде и сразу — становится непросто. Переверстать большой проект, как правило, почти нереально. И если начинает казаться, что в какой-то задаче это нужно, вероятно, пришло время для более нестандартных методов.

Всем привет! Меня зовут Юрий Голубев, я разрабатываю frontend в Почте Mail.ru. Сегодня я хочу поделиться опытом того, как мы добавили адаптивности и возможности кастомизации в интерфейс, а заодно — открыли новый для себя способ написания адаптивных компонентов.

Когда мы в Tarantool столкнулись с задачей настройки мониторинга для сдачи проекта заказчику, мы решили её с помощью grafonnet. Это библиотека для написания дашбордов Grafana с помощью кода на языке jsonnet, которая заметно облегчила нам жизнь.

Рассказ поделён на две части. В первой я делюсь нашей историей знакомства с grafonnet, причинами, по которым мы выбрали этот инструмент, и задачами, которые мы решили с его помощью. Вторая представляет собой пошаговое обучение написанию простого дашборда для Prometheus. Так что если ситуации, описанные мной в первой половине статьи, покажутся вам знакомыми, вторая позволит вам совершить первый шаг на пути к их разрешению.

Ядро Tarantool-а написано на C, а вся бизнес-логика создаётся на Lua. Это не самый сложный язык, но и не самый популярный. Поэтому сегодня я расскажу, как начать работать с Tarantool, написав всего три строчки кода на Lua. А всё остальное приложение написано на Golang. Чтобы было еще интереснее, я даю альтернативный вариант на Python. Что за проект? Делаем приложение, которое позволяет ставить метки на карте: дом, работа, первое свидание, первый Hello World, первый "too long wal write" Tarantool.

Поехали!

Я работаю программистом в игровой студии IT Territory, а с недавних пор перешел на направление экспериментальных проектов, где мы проверяем на прототипах различные геймплейные гипотезы. И работая над одним из прототипов мы столкнулись с задачей генерации случайных чисел. Я хотел бы поделиться с вами полученным опытом: расскажу о псевдогенераторах случайных чисел, об альтернативе в виде хеш-функции, покажу, как её можно оптимизировать, и опишу комбинированные подходы, которые мы применяли в проекте.

В предыдущей статье "Несколько примеров успешного изобретения велосипеда" мы поделились рядом решений, полученных путем комбинирования наших плагинов для Atlassian, таких как MyGroovy, JSIncluder и MyCalendar. На этот раз мы рассмотрим еще один плагин из нашей коллекции — Custom Select List.

Меня зовут Дмитрий, я специалист по тестированию в студии IT Territory. За 17 лет мы выпустили более 15 успешных игровых проектов с общей аудиторией около 100 млн игроков по всему миру. Вы можете быть знакомы с нами по таким проектам, как Аллоды Онлайн, Hawk, Space Justice, World Above, Rush Royale. И в этом посте я расскажу о том, как мы проводим нагрузочное тестирование игровых серверов.

Добрый день, коллеги! Доказывать, что нужно использовать систему контроля версий, уже давно не нужно. И Git занял тут лидирующую позицию, стремительно вытеснив SVN. Но это инструмент, а инструментом нужно уметь пользоваться, чтобы добиться лучших результатов. Как топором, один человек сможет просто срубить дерево а другой из этого дерева сможет сделать великолепную скульптуру. Так и с помощью Git, один человек сможет просто не потерять результаты своего труда за день, а другие смогут организовать совместную работу над проектом нескольких сотен человек. Да так, что о любой строчке кода можно будет и через пять лет сказать, откуда она взялась и для чего нужна.

Постараюсь рассказать для начинающих и не очень разработчиков, как оформлять свои коммиты, чтобы их максимально быстро и без претензий принимали в любые проекты, как опенсорсные так и коммерческие.

• какие стратегии миграции на Managed Kubernetes существуют,
• от чего зависит сложность и длительность миграции,
• из каких этапов она состоит,
• какие проблемы могут возникнуть в ходе миграции и как с ними справиться.

Database by Julian-Faylona

Многие облачные платформы предлагают базы данных как сервис (Database as a Service, DBaaS). Базу можно создать в облаке в несколько кликов, не тратя время на настройку и поддержку. Но не всем приложениям облачные базы данных подходят.

Мы расскажем, как на старте проекта не ошибиться с выбором облачной СУБД. Эта статья — вольная переработка нашего вебинара (видео тут).

Мы разберем, когда стоит и не стоит использовать DBaaS, какие особенности нужно учесть при работе с ними и как выбрать подходящую базу данных с учетом особенностей ИТ-инфраструктуры, объема и специфики задач. В конце посмотрим, как устроено создание базы данных в облаке и какие операции с ней доступны, на примере DBaaS Mail.ru Cloud Solutions.