Все потоки

Всем привет. Решил с вами поделиться опытом, чтобы никто из вас не попал в подобную ситуацию и вместе с тем спросить совета специалистов по безопасности. 

С кем не знаком - я предприниматель. Один из моих проектов - компания PRO-EXPERT: производитель беспроводных пылесосов. Бизнес ведем открыто и честно. Но, как оказалось, не все делают также.

Два года назад мы выпустили первую нашу модель - беспроводной пылесос PRO-EXPERT V9. Через год мы выпустили две наших новых модели - PRO-EXPERT V8 и PRO-EXPERT Aqua.

И вот тут мы кому-то перешли дорогу с нашим моющим пылесосом

Буквально через 4 месяца выхода модели нашего моющего пылесоса Aqua V2 мы заметили стремительное падение рейтинга модели

Уверен, многим из вас знакомы ситуации, когда вам приходится сотворить что-то, что при нормальных обстоятельствах занимает неделю, за одну ночь. Предлагаю обсудить, почему мы попадаем в такие ситуации и как из них выпутываться, не ударив в грязь лицом и не доведя себя до нервного срыва.

Под катом – история из жизни команды разработчиков от руководителя отдела сопровождения бизнес-систем «Инфосистемы Джет», Романа Грибкова.

Под влиянием пандемии IT-компании, как и их заказчики, адаптировали свои процессы разработки к удаленке. Одни предприятия постепенно вернулись в офисы, для других новый формат работы оказался не менее эффективным. Что это меняет в процессах, начиная с самого первого этапа – сбора требований? На удаленке у аналитика могут быть ограничены возможности для интервью и других привычных приемов.

Риски при этом растут – например, на сбор требований может уйти больше времени, или команда получит недостаточно информации для того, чтобы продукт максимально соответствовал целям заказчика. Для снижения этих рисков у каждой команды есть свои подходы. Наши аналитики и проектные менеджеры собрали несколько лайфхаков, которые могут быть полезны другим специалистам, особенно начинающим.

В статье мы рассмотрим:

- что изменилось в воркфлоу сбора требований;

- в чем для аналитика плюсы и минусы онлайн-коммуникаций;

- и наконец, что с этим делать: как можно улучшить обратную связь и ограничения  удаленки обернуть в свою пользу. 

28 сентября газета «Комсомольская правда» объявила, что газетные выпуски с 22 июня 1941 года по 9 мая 1945 года военных лет будут помещены в интернете. Издательский дом «Комсомольская правда» разрешит свободно использовать эти выпуски по лицензии Creative Commons Attribution. Поэтому все лица смогут делать законный бизнес на текстах и фотографиях из этих выпусков. Для публикации выбран сайт Wikimedia Commons.

Среда 

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 5

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 6

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8

Вопрос

Мне нужна интерпретация вывода /proc/meminfo.

Я хочу сравнить вывод free -k с cat /proc/meminfo.

Привет! Мы GrandCore Foundation. Создаём идеальную организацию для развития свободных проектов: ПО, этичных онлайн-сервисов и стандартов изделий. Подробнее читайте здесь. Присоединяйтесь к нашему чату в Telegram. Всегда рады единомышленникам!

Для нашего нового проекта — универсального генератора документации у нас появилась потребность в создании монорепозитория, поскольку функционал генератора будет расширяться плагинами. Ниже читайте как мы полностью автоматизировали данный процесс при помощи GitHub Actions и Lerna.

Попробовав разные Source Control в связке с UE(Gitlab,SVN,Perforce) на текущий момент, для себя я нашел два лидера:

1) SVN - Очень легко настраивается сервер и подключение к нему, но "Checksum mismatch", выводит из себя до безумства;

2) Gitlab- Для использования на своем сервере, нужно иметь машину с линуксом(у меня mint), некоторое время и терпение на установку сервера и все, мы счастливые обладатели бесплатного сервера гитлаб. Дальше настраиваем подключение через SourceTree и используем;

Еще одной прелестью Gitlab, я бы назвал встроенный инструмент для CI/CD, который весьма легко настраивается и позволяет по одному нажатию кнопки: Билдить свет, паковать игру, заливать ее в стим, отправлять сообщение в дискорд и т.д, всего лишь нужен сервер с установленным UE. О настройке CI под Windows, я и расскажу.

Концепция микро-фронтенда – это микросервисный подход при разработке клиентской части. В настоящее время есть тенденция создавать мощное и функционально насыщенное веб-приложение, расположенное поверх микросервисной архитектуры. Со временем микро-фронтендовая архитектура становится частью приложения, зачастую ее разрабатывает отдельная команда. Эта архитектура растет, ее становится сложно поддерживать. Возникает так называемый «фронтендовый монолит». Для решения этой проблемы была сформулирована концепция микро-фронтендов.

Команда кросс-функциональна и разрабатывает фичи в сквозном исполнении: от пользовательского интерфейса до базы данных. Микро-фронтенд понятнее монолита и не столь громоздкий. Микро-фронтендовая архитектура такого типа призвана разделить все компоненты приложения на категории в зависимости от их бизнес-составляющей, в масштабах всего стека. В таком случае разработчики фронтенда могут рассчитывать на ту же степень гибкости, тестируемости и скорости разработки, какая привычна для команд с бекенда, работающих с микросервисами.

Практически все аспекты декарбонизации и достижения глобальной устойчивости, такие как транспорт, атомная энергетика, солнечные панели, ветряки, водород, прямой захват углерода, биотопливо, практики сельского хозяйства, и многие другие вызывают ожесточенные споры и разногласия.

Кто-то доказывает, что на большом масштабе (а не масштабе пилотных проектов) тот или иной подход перестанут работать, или их побочные эффекты перекроют пользу: например, так говорят про солнце/ветер, прямой захват углерода, и, иногда, электромобили.

Другие сомневаются в том, что мы сможем добывать достаточное количество металлов, чтобы производить батарейки или солнечные панели, или волнуются об их влиянии на экологию, если мы не будем их полностью перерабатывать. Атомная энергетика - это, конечно, самый главный объект аргументов в духе "давайте подумаем о рисках".

Третьи сомневаются в экономической или энергетической целесообразности некоторых подходов в целом. Например, я недавно переводил статью о целесообразности водорода на транспорте (и в энергетике).

Наконец, изменение климата, хотя и очень важная проблема, как мне кажется, занимает непропорционально много внимания людей по сравнению с другими проблемами устойчивости, таких как продолжающееся вымирание видов (в тропиках), сокращение популяции рыб, сокращение популяции насекомых и птиц в средних широтах, эрозия и загрязнение почв, и др.

В этом мутном облаке обсуждений, сомнений, и чувства беспомощности, мы почти забываем об одной эффективной, очень технически простой, абсолютно экономичной, и безрисковой идее, которая "покупает" человечеству 20-30 лишних лет на совершенствование технологий. Эта идея - есть гораздо меньше рыбы и красного мяса, а освобождающиеся пастбища и поля засадить лесом.

В предыдущих материалах мы рассказали об открытом инструменте для сравнительного анализа метагеномных данных и обсудили его развитие в контексте еще одного проекта и задачи поиска генов устойчивости к антибиотикам. На этот раз представляем вам другую разработку МНЦ «Компьютерные технологии» Университета ИТМО. Она называется GADMA, подробнее — под катом.

Если вы преодолели страх, потерю концентрации, запустили блог и начали рассказывать о своих проектах на английском, погодите резко наращивать количество публикаций. Рынок онлайн-прессы и UGC-медиа перенасыщен — материалы компаний [вместе с рекламными бюджетами] зачастую тонут в массе новостных заметок и контента, паразитирующего на «желтых» темах.

Даже когда речь не идет о продвижении продуктов и сервисов, систематически направлять корпоративные публикации в нужное русло — дело не самое простое. Поэтому после пробного постинга стоит взять паузу и разобраться, как меняются возможности для технологического контент-маркетинга.

• недостаток опыта при выборе аппаратной конфигурации и нужного объема ресурсов в облаке;
• как следствие, проблемы с производительностью после переноса баз данных и приложения в облако.

Привет, Хабр. Это моя первая статья, и сегодня я хочу рассказать вам про свой первый модуль на python. Называется он dnevnikru. Я написал его для облегчения работы с сайтом дневника. Работает модуль по принципу парсера, а не получает данные через API.

Идея написать такой модуль пришла мне после идеи написать телеграм бота для просмотра оценок и домашних заданий из Дневника.ру

За последнее десятилетие удалось добиться значительного прогресса в области автоматического аннотирования изображений — задачи, в которой компьютерный алгоритм создает письменные описания изображений. Значительный прогресс достигнут благодаря использованию современных методов глубокого обучения, разработанных как для задач компьютерного зрения, так и для обработки естественного языка, в сочетании с большими наборами данных, которые объединяют изображения и описания, созданные людьми. Помимо поддержания таких важных практических приложений, как предоставление описаний изображений для людей со слабым зрением, эти наборы данных также позволяют работать над интересными исследовательскими вопросами, касающимися интеграции языковых и визуальных средств в качестве входных данных модели. Например, изучение глубокого представления такого слова, как «автомобиль», означает использование как лингвистического, так и визуального контекстов.

Привет, Хабр! Вчера мне в очередной раз попалась на глаза публикация о нехватке квалифицированных специалистов и проблемах найма персонала. Поэтому сегодня мне захотелось рассказать об изменениях в программе сертификации и обучения по продуктам Oracle. Если у вас закрадывалась мысль в голову бесплатно повысить квалификацию или отправить на этот подвиг своих сотрудников, прошу под кат.

Автоматизация процессов работы с кадрами может принести много пользы. Но для этого каждая информационная система в вашей компании должна иметь возможность передавать информацию в HCM (Human Capital Management) решение. И здесь очень часто возникают различные “но”, которые мешают получить максимальную отдачу от возможностей кадровых платформ. В этом посте мы расскажем, как вопрос интеграции решался в нашей компании, и почему другие системы легко интегрируются с HCM-платформой TalentTech через открытый API.

Каждая HCM-система может предложить вам личный кабинет и инструменты для автоматизации HR процессов, практически все современные продукты могут работать в виде облачного сервиса или On-premise решения. Но на практике отдача от HCM больше всего зависит от того, насколько решение интегрировано в инфраструктуру. Чем больше процессов отражается в решении по управлению кадрами, тем больше она “знает” о реальном опыте сотрудников, о карьерном пути и образовательном треке каждого специалиста. Поэтому интеграция с другими информационными системами — это самое важное.

Существует мнение, что для HCM-систем нужно предусматривать стандартные интеграции с одними или другими информационными системами. Однако на практике такой подход не всегда работает. Взять хотя бы популярные системы для бухгалтерского и управленческого учета — ведь у большинства компаний в этих системах отражаются все основные процессы, связанные с ведением бухгалтерии, учета рабочего времени и так далее. Казалось бы, логично организовать универсальный интерфейс для интеграции. Но проблема заключается в том, что такая система в каждой компании будет своя, и интерфейс придется настраивать и докручивать, чтобы она получала данные именно из тех таблиц, из которых нужно.

Это четвертая и заключительная статья в серии публикаций, посвященных x64dbg. В этой статье мы воспользуемся полученными знаниями, чтобы продемонстрировать некоторые методы, которые можно использовать при реверс-инжиниринге вредоносного ПО.

В статье — варианты использования расширенного планирования подов в Kubernetes, а также передовые методы его применения на практике. Информация пригодится разработчикам приложений и администраторам K8s, чтобы реализовать расширенные шаблоны развёртывания приложений, в которых есть локальность данных, совместное размещение модулей, высокая доступность и эффективное использование ресурсов кластеров K8s.