Привет, Хабр. Увидел неплохую англоязычную статью с результатами свежего исследования в секторе IT про выгорание в целом и в период пандемии в частности. Упустив в своем переводе такие подробности оригинала, как "Что такое выгорание", "Что вызывает выгорание" и "Как избежать выгорания" (я уверен, что вы уже видели статьи про это, а если не видели - легко найдете в том числе на хабре), перейду сразу к цифрам.
Эффективное обучение крайне важно для разработчика программного обеспечения, ведь постижение нового — значительная часть его работы. Умение быстро осваивать новые языки/фреймворки/инструменты сделает вас намного продуктивнее. Это своего рода суперспособность.
Как ее приобрести? Читайте в тексте Джоша Комо, эксперта с многолетним опытом в разработке ПО, ИТ-блогера и автора обучающего курса «CSS для разработчиков JavaScript». В статье Джош описывает практики и рекомендации, которые помогут начинающим специалистам (например, студентам и тем, кто переходит в разработку из какой-либо другой области) в развитии их профессиональных навыков.
Под катом — наш перевод англоязычного материала. Обращаем ваше внимание, что позиция автора не всегда может совпадать с мнением МойОфис.
Привет, Хабр! Меня зовут Самуэль и я не инженер и не айтишник, а предприниматель. Как предприниматель, любую вещь я рассматриваю через призму того, как ее можно улучшить и построить на этом бизнес. Для меня это хобби, все идеи я записываю в заметки, а некоторые разбираю более детально, например, строя финмодель.
Чаще всего идеи возникают, когда я сталкиваюсь с проблемой, которую трудно решить. Задумка, о которой пойдет речь, не исключение — мы с семьей строили собственный дом и на себе испытали трудности индистройки. При этом идею, о которой я расскажу, сможет реализовать разработчик, не разбирающийся в строительстве — специальные знания не потребуются.
Чем отличается воин от солдата? Воин – это индивидуальность, прирожденный военный. Один на один у солдата против воина, в большинстве, нет шанса. Однако, война ведется не отдельными схватками. В масштабах войны, влияние индивидуальных навыков конкретного бойца на исход сражения резко падает.
Чем больше масштаб – тем заметнее становится то, что подготовленный строй солдат действует эффективнее, чем толпа индивидуалистов.
Реально ли построить хорошую карьеру в ИТ без английского языка? Не так важно, реально или нет, но важно то, что с уверенным владением английским - у вас намного больше возможностей!
В статье собраны самые полезные ссылки для изучения английского языка с удовольствием!
Изучить английский язык просто, если прекратить воспринимать уроки как обязанности, и не просто поставить цель, но выбрать то, что Вы на самом деле любите и делать именно это.
Кстати, инструкция так же во многом подходит, чтобы изучить и другие языки такие как немецкий, французский и многие другие.
Итак, для начала, важно усвоить главный принцип: пусть английский язык будет встроен в Вашу обычную жизнь.
Общие принципы:
Вам никогда не было интересно, как на самом деле обстоят дела в Индии с IT? Откуда все эти шутки про индусский код и что за ними стоит? Как на самом деле работают разработчики в Индии и как на их работе отражается кастовая система и местная религиозность?
Чтобы заглянуть в эту во многом непонятную страну мы пообщались с IT-директором из Индии. Она приехала в Бангалор, «индийскую Силиконовую долину», чтобы открыть здесь филиал российской аутсорс-компании. И расскажет, как на самом деле обстоят дела с IT в Индии: где работают местные программисты, почему их ценят во всем мире и как индийский менталитет влияет на их работу.
Мы запускаем серию статей про CV в ритейле. За несколько лет работы с технологиями искусственного интеллекта у нас появилось много опыта и накопилось несколько успешных кейсов внедрения компьютерного зрения в реальный бизнес. И нам есть чем поделиться: распознавание ценников, прайсов сигарет, разметка полок. В этой статье расскажем про то, как мы научились распознавать товары на фото, как отличить водку от яйца и не дать нейронке принять тебя за древесный уголь.
Сегодня уже мало кто заходит на один единственный сайт, чтобы почитать новости. Медиаполе современного человека соткано из множества инфопотоков и ресурсов, и для многих вопрос информационной гигиены стоит очень остро. Где и как организовать удобную новостную ленту, которая бы имела максимально широкий охват источников, но при этом выдавала бы из них только интересные конкретному пользователю материалы? Именно эту проблему решает раздел новостей в приложении ЯRUS, о котором пойдет речь ниже.
Ежедневно агрегатор мониторит около 10 тысяч новостных ресурсов и собирает не менее 56 000 новостей для парсинга. Со стороннего ресурса берутся заголовок, текст и изображения, поэтому у пользователя приложения есть возможность прочесть новость, не покидая его. При этом в ленте отображаются не только заголовки, но и лид, что дает возможность быстро оценить, стоит ли открыть новость и продолжить чтение или же листать дальше.
Что будет, если прямо сейчас написать новую ОС с нуля? Можно ли сделать её лучше других? Можно ли повысить безопасность и надежность? Можно ли предотвратить непредвиденное взаимодействие между приложениями?
«Как бы выглядела программная платформа, если бы она была построена с нуля с основной целью "обеспечение надежности"?»
Это те вопросы, на которые команда Microsoft Research пыталась ответить около 18 лет назад, и именно тогда они придумали крутое название для своей новой ОС - Singularity.
Каждый, кто работал в аутсорсинге сервисов и бизнес-процессов, не понаслышке знает о важности продаж тех самых сервисов.
При этом мало просто делать хороший сервис. Нужно еще и обеспечивать бесперебойную воронку продаж, чтобы бизнес оставался рентабельным и приносил прибыль. Казалось бы, что проще, продавай: рынок перенасыщен компаниями, что не хотят или не умеют делать качественные сервисы, ведь улучшение качества обслуживания клиентов влечет за собой увеличение расходов на их удержание.
Современные фоторедакторы используют нейросетевые модели маттинга/сегментации для реализации большой доли своих инструментов, таких как замена фона и боке. Приложение Lensa не стала исключением из этого правила. Но правда ли, что информации из научных статей достаточно для объяснения поведения обученных моделей для ваших приложений?
В какой-то момент у нас появилась идея: “А почему бы не использовать маску маттинга для того, чтобы понимать, есть ли человек на фото или нет?” На первый взгляд, задумка кажется весьма простой в реализации, ведь раз модель умеет выделять людей, то определить по предсказанной маске, есть ли человек на фото, не должно составить труда. На практике мы столкнулись с довольно неожиданным эффектом. Оказалось, что сетка, обученная только на людях, также выделяет животных, статуи, еду и другие объекты.
Меня зовут Дима, работаю в R&D отделе Prisma Labs и в этом посте хочу рассказать, чем обусловлен такой эффект и ещё как его можно использовать у себя в приложении.
Год назад, в сентябре 2020 года команда SberDevices выпустила семейство виртуальных ассистентов Салют. В семействе три персонажа — Сбер, Афина и Джой. Они доступны на умных устройствах Sber, устройствах под управлением Салют ТВ и в мобильных приложениях СберБанк Онлайн и Сбер Салют.
Вместе с этим запуском мы запустили первую версию платформы SmartMarket. С инструментами SmartMarket внешние разработчики и бизнес получили возможность создавать приложения для виртуальных ассистентов Салют.
Иван Смирнов, руководитель NLP-Platform и SmartMarket рассказывает, как мы собрали вместе инструменты и технологии Сбера и к чему удалось прийти за год.
Текущий год ознаменовался повышенной активностью Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзора). Полевые испытания ТСПУ, запугивание руководств IT-компаний, требования об удалении контента и замедление сервисов — лишь небольшой список дел, выполненных ведомством. В статье собраны все обнаруженные факты блокировок, начиная с ограничения работы Twitter и заканчивая блокировкой оппозиционных ресурсов. Налейте себе ведёрко чая покрепче и приготовьте пару килограмм печенья, читать придётся много.
Задача
В Uber применяется несколько технологий хранения информации, причем, хранение бизнес-данных зависит от того, какова модель приложения, в которой они применяются. Одна из таких технологий называется Schemaless и обеспечивает моделирование взаимосвязанных записей с представлением в виде одной строки из множества столбцов, а также версионирование для каждого столбца отдельно.
Schemaless в ходу уже пару лет, и там накапливаются данные Uber. Притом, что Uber консолидирует все практические кейсы в Docstore, Schemaless остается источником истины для различных клиентских конвейеров задач, тех, что существуют уже давно. Schemaless как таковая использует быструю (но дорогую) базовую технологию хранения данных, которая позволяет обходиться задержкой порядка нескольких миллисекунд при высоком показателе QPS (запросы в секунду). Кроме того, Schemaless развертывает для каждого региона несколько реплик, чтобы обеспечить сохранность и доступность данных при различных моделях отказов.
Поскольку Schemaless – дорогостоящее хранилище, а данных в нем накапливается все больше, она превратилась в ключевую статью расходов и поэтому требует внимания. Чтобы разобраться в этой ситуации, были проведены замеры, помогающие лучше понять паттерны обращения к данным. Было обнаружено, что в течение некоторого периода времени обращения к данным происходили часто, а после этого – не столь часто. Точная длительность такого периода варьируется от кейса к кейсу, но при любом запросе старые данные все равно должны безусловно предоставляться по запросу.
Добрый вечер, дамы и господа. Я знаю, что статьи про собеседования в крупные IT-компании видели почти все, и у некоторых это уже вызывает непреодолимый приступ тошноты, но когда ты убиваешь порядочный кусок жизни на получение определенного навыка, тебе кажется, что смысл твоей жизни - поделиться этим опытом с другими. У написания этой статьи есть и вторая причина - я видел много разных статей про Frontend и Backend разработку, но никто никогда не писал про то, как проходят собеседования в IT гиганты для специалистов в области DataScience и Machine learning инженеров.
Всех, кто еще не уснул от скуки, прошу пожаловать под кат.
Даже в научной фантастике голограммы всегда были тем, что можно увидеть, но нельзя потрогать. Сериал «Звездный путь» впервые предложил людям идею осязаемых голограмм. Она воплотилась в голодеке: иммерсивной виртуальной среде, в которой можно генерировать любые локации и персонажей, а потом взаимодействовать с ними.
Члены исследовательской группы Университета Глазго сделали серьёзный шаг в сторону создания подобного устройства. Они разработали «аэрогаптику», технологию, которая позволяет ощутить прикосновение к голограмме благодаря сочетанию компьютерной графики с направленными и контролируемыми струями воздуха. Представьте, в недалёком будущем вы встречаете голограмму-аватар коллеги, протягиваете ему руку и… ощущаете пожатие.
