Всем привет, меня зовут Максим Шаланкин, в Ситимобил я занимаюсь машинным обучением. Мы используем множество крутых алгоритмов для оптимизации наших сервисов и улучшения бизнес-процессов. В этой публикации я расскажу, как использовать в геоаналитике алгоритм ядерной оценки плотности (Kernel Density Estimation) и строить полигоны на карте, основываясь на распределении географических данных.
Любой контроль сотрудников — опасный и болезненный вопрос, особенно в небольших компаниях. Часто в дружеские и открытые отношения компании не вписывается ни одна из форм контроля, рассчитывать можно только на доверие. Но пресловутый ковид и здесь внёс свои коррективы: расширение удалённой работы, увеличение штата мобильных сотрудников, частичная занятость пополнили ряды полевых сисадминов, аутсорсеров поддержки и остальных «разъездных» работников. Увы, люди разные и вслед за приятными плодами и бонусами удалёнки пришли негативные истории про поведение курьеров, опоздания и откровенные нарушения сотрудников на территории клиентов, неявки на работу или к заказчику и т.д. С этим столкнулись и ритейл, и ИТ, и любая сфера с мобильными сотрудниками. Очень хочется верить в лучшее, но без минимального контроля можно просто потерять бизнес — и тогда пострадают коллеги нерадивых сотрудников.
Геоаналитика с помощью Python: GeoPandas, folium, Uber H3, OSM + примеры как можно определять лучшие локации для поиска помещений под открытие кофейни (и не только).
Привет! Это первый выпуск дайджеста 2GIS Kit — набора картографических, поисковых и навигационных инструментов для разработчиков.
Если о больших продуктах получается рассказать отдельными статьями на том же vc.ru (например, Mobile SDK и редактор стилей), то о каждой фиче так не получается. А фич-то много!
Так что пробуем формат, в котором здесь будем рассказывать о небольших, но важных обновлениях. Сегодня расскажу, что сделали за последние три месяца.
Итак, мы (офисные повелители и техно-шаманы) хотим знать, где наши кровные, корпоративные ноутбуки. Где они вот сейчас. И где были вчера.
Спасибо большое, что все пришли послушать. У нас сейчас будет с вами чуть-чуть другая тема выступления. Мы поговорим про работу с географическими данными уже не с точки зрения такси, а с точки зрения работы с данными про недвижимость, что будет не менее интересно. Меня зовут Андрей Критилин. Я руководитель центра моделирования компании ЦИАН. О чем мы с вами сегодня конкретно поговорим.
Это вторая статья из короткого цикла про создание инфраструктуры для автотестов. Первая доступна здесь.
3 года назад команда Fiji решила переизобрести инфраструктуру для интеграционных тестов. Мы перенесли тестовые БД в docker-контейнеры и научились поднимать в Kubernetes контур для автотестирования.
В этот раз поговорим про то, как создавать и актуализировать образы БД для интеграционных тестов. Также я расскажу, как благодаря автотестам изменились процессы в нашей команде. Затем подведу итоги и поделюсь планами на будущее.
01.06.2020 ИФНС опубликовала новый формат выгрузки данных
17.12.2020 Мягко намекнула, что в 2021 будет использоваться только он
01.09.2021 Это свершилось: теперь просто "полная БД ФИАС" перестала обновляться и требуется использовать ГАР БД ФИАС
Частично импортируем ГАР БД ФИАС в MySQL на PHP.
На окраинах мегаполисов кипит тотальная застройка человейниками… А тем временем их жители ездят учиться, закупаться продуктами и лечиться за многие километры от дома. Хайлоад по-краснодарски: в школах параллельные классы с А по Я, 30-40 учеников в каждом и уроки во много смен. Нагрузочное тестирование по-питерски: очереди из больных не вмещаются в поликлинику и тянутся по улице. И это только начало: крупные города стремительно обрастают не пригодными для жизни районами без инфраструктуры.
В эфире проект ХоумХаб — карта для непредвзятого анализа качества городской среды. Наша цель — предоставить инструмент для оценки развитости инфраструктуры, состояния экологии, плотности застройки и других факторов, влияющих на качество жизни. Наше кредо — открытые данные, расчеты и код. Наши инструменты — OSM, PostgreSQL, python и C++.
В прошлый раз мы перемывали косточки удушающе-плотной застройке, а сегодня пройдемся по социальной инфраструктуре. Можно ли достоверно оценить ее доступность и где поджидают грабли?
Гадание по фото: сколько здесь школ и поликлиник?
Меня зовут Слава Черепанов, я работаю в 2ГИС в проекте Fiji. Мы делаем профессиональную ГИС-систему, с помощью которой картографы создают карту мира в 2ГИС. Расскажу, как в этом проекте за 4 года эволюционировала инфраструктура интеграционных тестов. Это будет не летопись, а история про выборы, их причины и следствия. Разберёмся, как создать подходящую вам тестовую инфраструктуру и справиться с этим в разумные сроки.
Атма Мани, переводом статьи которого мы делимся к старту флагманского курса по Data Science, — ведущий инженер по продуктам ArcGIS API для Python в компании Esri. В этом материале он рассказывает, как при помощи ArcGIS и Python создать модель, выводящую короткий список домов в соответствии с потребностями и желаниями покупателя. Ссылку на репозиторий GitHub вы найдёте в конце статьи.
Из этой статьи вы узнаете о возможностях работы геолокации, когда приложение свёрнуто или закрыто; о тонкостях работы с авторизацией; о нововведениях в iOS 15, затрагивающих геолокацию.
В 2018 решил освоить Vue.js, так, для общего развития, а как известно, лучший способ освоить язык/фреймворк/etc — начать писать. В голову пришла довольно простая идея, которая со временем выросла в довольно большой проект — онлайн сервис «Места», позволяющий создавать свои коллекции мест на карте, геометок, с подробной информацией о них. Собирать их в альбомы, сортировать в дереве папок, просматривать, редактировать, обмениваться с другими, открывать для просмотра другим пользователям сервиса. Привязывать к местам фотоальбомы, экспортировать свои библиотеки в файлы JSON и GPX (для навигаторов, например), импортировать в свои библиотеки места других людей.
Идея была проста. Есть множество средств создания фотоальбомов, музыкальных плейлистов — с описаниями, возможностью сортировки, ссылками, преферансом и барышнями. А похожей полноценной картографической реализации толком нет. По крайней мере, я не нашёл.
Представьте, что вы пошли с другом в поход. Каждый у себя в навигаторе смартфона отмечал какие-то интересные места — удобные стоянки, опасные пороги, прохождение которых описывал. Потом вернулись домой, и каждый остался при своих. Сервис позволяет собрать их вместе, слив оба набора в один, отсортировать, разложить по папкам, отредактировать описания в удобном интерфейсе на компе, добавить фотографии, ссылки, сделать при желании видимыми другим пользователям сервиса, экспортировать потом, в конце концов, для использования в навигаторах и т. д.
Проект свободный (https://github.com/assador/places, сам действующий сервис пока здесь: http://places.scrofa-tridens.ru). Сейчас в планах помимо API Яндекс.Карт, которые отвечают, собственно, за карту, подключить и другие — OSM, 2ГИС и пр. Хочу добавить возможность добавлять к местам не только фото-, но и видео-, и аудиоальбомы. Развивать структуру прав и ролей пользователей, их связь друг с другом на сервисе, расшаривать библиотеки в соцсети и пр. Короче, для меня штука интересная.
В предыдущей статье я остановился на общем устройстве электронной системы яхты IT техническая сторона яхтинга / Хабр (habr.com) . В этой статье мы остановимся на развитие программы для "мозгов" яхты - OpenCPN. Текст и фото содержат информацию по изготовлению простого корпуса для прибора из профиля.
В каком то смысле это прототип окна будущего, где каждая точка поверхности "чувствует" прикосновение. Естественно эти возможности на производстве будут использоваться для управления и автоматического распечатывания стикеров с QR кодами.
В планах использовать трекер взгляда, для апробации интерфейса больших окон (Big Windows).
Настройка печати через CUPS для стикерного принтера Zebra GK420d заняла почти неделю, дело в том cups, xpdf, Firefox и evince (которая вкомпилирована в gtk-2.0) при использовании чего-то более лёгкого чем Gnome хранят настройки принтера и страницы в 4 различных местах.
В этой заметке я расскажу о том, какие бывают карты распространения борщевика, а также, что нас побудило сделать свою карту распространения борщевика Сосновского в Московской области за 2021 год. И что у нас в итоге получилось.
Сбылась мечта вашего детства—вы присмотрели себе домик в деревне! Домик в отличном состоянии, из окна прекрасный вид, под самым окном тихо журчит речка Переплюйка, жизнь прекрасна! Вы совсем было собрались его купить, но вдруг достали телефон и зачем-то решили почитать новости. А там—изменения климата, очередное наводнение неважно где, с разрушениями и жертвами. И вдруг вы с беспокойством смотрите на речку Переплюйку прямо перед вами, и думаете, а не превратится ли она в случае чего в бурный поток, смывающий всё нажитое непосильным трудом? Давайте посмотрим, чем технологии ГИС (геоинформационных систем) могут вам помочь, и почему свободный доступ граждан к географическим данным полезен для принятия решений.
У современных фермеров сегодня миллион «умной» техники под рукой: дроны, датчики, бортовые компьютеры. Естественно, без мобильных и веб приложений тоже не обошлось. Все эти технологичные штуки делаются для того, чтобы повысить урожайность полей. Тем не менее, некоторые разработчики пошли дальше и помогают агробизнесам не только работать эффективно, но и экологично. Мы в OneSoil как раз работаем над таким приложением. Давайте посмотрим, что экологичного оно умеет делать.
