Tarantool *

Вы не используете очередь? Вы просто не умеете её готовить. Но прежде чем этому научиться, нужно разобраться, что это вообще такое и где это применяется. Потому что большинству достаточно 10 000 запросов в секунду, а это дает любой брокер. Но если вам нужно больше, придется погрузиться в очереди достаточно глубоко.

Расскажу, что такое очереди, зачем они нужны и как работают. На примере нескольких сценариев объясню, как устроены очереди и какие есть решения. Какие у очередей самые распространенные проблемы и как их избежать. В чем отличия брокеров, их плюсы и минусы, и как все это использовать в своих целях.

Когда мы в Tarantool столкнулись с задачей настройки мониторинга для сдачи проекта заказчику, мы решили её с помощью grafonnet. Это библиотека для написания дашбордов Grafana с помощью кода на языке jsonnet, которая заметно облегчила нам жизнь.

Рассказ поделён на две части. В первой я делюсь нашей историей знакомства с grafonnet, причинами, по которым мы выбрали этот инструмент, и задачами, которые мы решили с его помощью. Вторая представляет собой пошаговое обучение написанию простого дашборда для Prometheus. Так что если ситуации, описанные мной в первой половине статьи, покажутся вам знакомыми, вторая позволит вам совершить первый шаг на пути к их разрешению.

Ядро Tarantool-а написано на C, а вся бизнес-логика создаётся на Lua. Это не самый сложный язык, но и не самый популярный. Поэтому сегодня я расскажу, как начать работать с Tarantool, написав всего три строчки кода на Lua. А всё остальное приложение написано на Golang. Чтобы было еще интереснее, я даю альтернативный вариант на Python. Что за проект? Делаем приложение, которое позволяет ставить метки на карте: дом, работа, первое свидание, первый Hello World, первый "too long wal write" Tarantool.

Поехали!

Всем привет, меня зовут Алексей Фельде, я IT архитектор направления Омниканальности в «Магните». Это молодое направление. Основная его цель - сформировать единый опыт офлайн и онлайн взаимодействия с покупателем. 

Омниканальная модель стала популярной, так как любой современный покупатель не расстается с мобильным телефоном и может в любой момент выйти в интернет для поиска товаров и оформления заказа. Такая модель требует от компаний пересмотра своего внутреннего IT ландшафта, обновления технологий и инфраструктуры. 

Сервис экспресс-доставки стал первым в направлении Омни «Магнита». Поначалу мне казалось, что запуск такого онлайн-сервиса – классическая история с не менее классическим подходом к решению. Однако для ритейла, который более 25 лет затачивал свои бизнес-процессы под офлайн, запуск обернулся настоящей инженерной головоломкой.

В этой статье я расскажу, как в режиме speedrun небольшая инженерная команда запустила онлайн-сервис экспресс-доставки на Golang с помощью Tarantool Data Grid, gRPC и облака Mail.ru Cloud Solutions.

Не так давно я опубликовал пост, в комментариях к которому было высказано мнение, что у астериска есть некоторые проблемы с механизмом realtime. Так вот, на данный момент, вынужден согласиться с этим утверждением, более чем полностью. Как следствие, встал на путь разочарования asterisk'ом как платформой-"конструктором". Почему и как это произошло и при чём тут tarantool, а самое главное, что со всем этим можно сделать? Давайте разбираться под катом.

Довольно часто на практике попадается класс задач, когда требуется обойти какую-то структуру или преобразовать формат данных из одного в другой. И в самом общем случае выполнение таких действий приводит к большому числу проверок и аллокаций памяти. Одним из примеров является парсинг JSON. При этом схема данных обычно задана, и мы ожидаем данные вполне определенного формата.

Мой рассказ будет посвящен кодогенерации — подходу, который обычно позволяет ускорить работу алгоритма и избавиться от излишних проверок и аллокаций.

• Вначале посмотрим глазами новичка. Что такое БД в памяти? Какие задачи они решают лучше дисковых БД?
• Потом посмотрим архитектурно. Как обстоит вопрос с производительностью, надёжностью, масштабированием?
• В третьей части лезем в технические вещи поглубже. Типы данных, итераторы, индексы, транзакции, ЯП, репликация, коннекторы.

Tarantool — это платформа in-memory вычислений с гибкой схемой данных. На её основе можно создать распределённое хранилище, веб-сервер, высоконагруженное приложение или, в конце концов, сервис, включающий в себя всё вышеперечисленное. Но какой бы ни была ваша промышленная задача, однажды настанет момент, когда её решение придётся мониторить. В этой статье я хочу дать обзор существующих средств для мониторинга приложения на базе Tarantool и пройтись по основным кейсам работы с ними.

Я работаю в команде, которая занимается разработкой, внедрением и поддержкой готовых решений на основе Tarantool. Для вывода наших приложений в эксплуатацию на контуре заказчика было необходимо не только разобраться в текущих возможностях мониторинга, но и доработать их. Большая часть доработок в результате вошла в те или иные стандартные пакеты. Данный материал является текстовой выжимкой этого опыта, и может пригодиться тем, кто решит пройти по той же тропе.

Привет, меня зовут Иван, и сегодня я расскажу как управлять приложением Tarantool Cartridge в кластере Kubernetes при помощи Tarantool Operator. Мы пройдем полный цикл от разработки до эксплуатации:

• Подготовим инструменты
• Создадим тестовое приложение
• Упакуем его в Docker
• Установим приложение в kubernetes-кластер
• Масштабируем приложение
• Обновим версию приложения
• Разберем возможные проблемы
• Кастомизируем наш кластер
• Разберемся с установкой в закрытом контуре