Проектирование и рефакторинг *

Знаете что я больше всего ненавижу? Я люто ненавижу рамки. Ограничения, которые не дают развить мою идею. Вам знакомы эти чувства? Если да, то приглашаю в подкат поговорить.

Я дико люблю ковыряться в чужом коде. Это одна из моих любимых специализаций. То есть я просто беру чужой код, анализирую его, читаю. Как я читал его раньше: я переводил код в русский язык. Описывал, что происходит по флоу кода, и пытался понять, что там происходит. Эти записи я в дальнейшем использовал как для написания статей в Confluence, так и для общего понимания происходящего.

С одной стороны, решение работающее. С другой, буквально через неделю-две я уже начинал сомневаться, достаточно точно ли я «перевел» с кода на русский язык? И тогда вспомнил про UML-диаграммы. И вместо того, чтобы записывать текст, стал визуализировать его и исписал неимоверное количество тетрадей. 

Но в какой-то момент подумал, что хорошо бы перевести все это в электронный вид, чтобы какой-то инкремент оставался. Не фоткать же, например, для документации, свою тетрадь с каракулями. Так я нашел инструмент PlantUML — opensource-решение, которое использует графическую библиотеку graphviz, превращающее код в наглядные схемы.

Давайте вспомним, что такое Unified Modeling Language. Чаще всего в университете UML используется для описания диаграммы классов.

Эта статья является переводом материала «When to Mock».

Использование моков в модульном тестировании является спорной темой. Автор оригинала заметил, что на протяжении всей своей карьеры в программировании он сначала перешел от «моков почти для каждой зависимости» к политике «без моков», а затем к «только моки для внешних зависимостей».

Ни одна из этих практик не является достаточно хорошей. В этой статье Владимир Хориков покажет, какие зависимости следует мокать, а какие использовать как есть в тестах.

Когда кто-то сегодня говорит о UX, довольно часто он имеет в виду не проектирование пользовательского опыта, а визуальный дизайн. И это объяснимо. Сам по себе интерфейс (UI) уже представляет собой некий конечный продукт, и он прост для понимания. 

Но проекты давно перестали быть настолько простыми, что их может делать один человек. Иногда встречаются гении, способные делать всё на хорошем уровне, но это почти такая же редкость, как, например, единороги. 

Нам полезно вспомнить, что помогает команде сделать проект вовремя и на должном уровне. Мы попробуем описать ту работу, которая чаще всего скрыта от глаз внешнего наблюдателя, но которая обеспечивает достижение высокого качества проекта. И которая у нас проходит в рамках этапа проектирования. 

Структура данных часто пронизывает насквозь все слои приложения. При ее изменении приходится модифицировать структуру базы данных, логику работы с ними в программном коде, спецификации сервисов, интерфейс приложения. А если данные, описание их структуры и значительную часть логики обработки поместить в виртуализированное хранилище, и работать с ними как с единой онтологической моделью? Это сместит фокус с кода на данные и сделает приложения дата-центричными. Мы считаем, что такая трансформация позволит повысить скорость доставки полезных функций бизнес-пользователям и сэкономить ресурсы, требуемые на внесение изменений в приложения, открыть путь перехода к дата-центричной ИТ-архитектуре всего предприятия.

Всем доброго времени суток!

Сегодня речь пойдёт о таком страшном звере, как micro-frontend. Знаю: всем эта тема порядком надоела, но просмотрев полтора десятка выступлений осознал, что не все до конца понимают, что это такое и какие сложности следует решать при организации micro-frontend’а. В данной статье я дам универсальные советы, расскажу с чем не стоит связываться и, в целом, как не превратить проект в ад из callback’ов или непонятных интерфейсов. Итак, обо всем по порядку.

Что такое micro-frontend?

Точного определения днём с огнём не сыщешь. Суть в том, что термин micro-frontend подразумевает наличие множества изолированных приложений с интерфейсом, для взаимодействия с ними посредством API. Это позволяет использовать версионированность, не опираясь на рядом стоящие компоненты. Наглядным примером такой реализации являются различные npm-пакеты. Так же micro-frontend подразумевает под собой использование микро-сервисной архитектуры, что в совокупности даёт нам инкапсулированную логику не зависящую от окружения.

Чем был плох предыдущий подход - монолит?

Для того, чтобы понять преимущества micro-frontend’а нам следует разобраться чем именно он отличается от, так называемого, монолита.

Монолитное приложение характеризуется высокой связанностью частей системы. С одной стороны, уменьшает затраты на архитектуру и повышает скорость разработки, с другой - увеличивает стоимость разработки нового функционала, его изменения и поддержки. Из вышеизложенного следует, что логика может быть размазана по приложению и, как следствие, может свести к минимуму переиспользуемость компонентов.

В Kotlin есть отличная возможность использовать функции расширения, позволяющие писать более выразительный и компактный код. Под капотом это просто статические методы, которые могут навредить кодовой базе при некорректном использовании. В этой статье я расскажу, как работать с функциями расширения, которые со временем из небольших добавлений к коду трансформировались в монстров, содержащих бизнес-логику.

В мае 2021 года ваш покорный слуга выступил на Codefest c докладом про интеграции и связанные с ними трудности. Поездка на эту конференцию запомнилась сразу несколькими вещами. Во-первых, было чертовски приятно выступить оффлайн — организаторам и участникам большой респект! А во-вторых, ни одна компания из тех, где я раньше работал, не поддерживала так сильно своих спикеров, как это делает Каруна. И где, как не в блоге компании, публиковать расшифровку доклада.

Практический опыт применения Референсной архитектуры в крупном swap-проекте для мобильного оператора связи.

Не так давно Ситимобил стал активно развивать не только клиентское, но и водительское приложение, значительно расширив для этого штат разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и других специалистов. Помимо повышения качества кодовой базы, избавления от багов, разработки новых фич и разного рода улучшений технической части, важным направлением развития было улучшение визуальной составляющей приложения. Ежедневно им пользуется огромное количество водителей, и для них, как и для клиентов такси, важно, чтобы инструмент, позволяющий ежедневно зарабатывать, был удобен и приятен на вид.

До определенного момента у нас получалось итеративно развивать и улучшать внешний вид отдельных фич, однако целостности в масштабах всего приложения это не имело, так как основная часть выглядела сильно устаревшей, а её навигация не соответствовала идеям команды дизайна. В общем, продуктовые команды за это не брались: нет времени, нужно продукт развивать и фичи пилить. А команда инфраструктуры уже занималась не менее важными делами.

Вот какие изменения должны были произойти.

В данной статье мы рассмотрим ключевые вопросы касательно проектирования классов на языке Swift и их особенности. Посмотрим как это сделать правильно, как не допускать ошибки, избежать проблем и как правильно управлять зависимостями между объектами.

Соблюдать принципы чистой архитектуры – значит обеспечить удобство тестирования, поддержки и модернизации приложения. Понимание архитектуры и state management – это база, необходимая начинающему специалисту для успешной командной работы. В этой статье мы расскажем, как с помощью Cubit реализовать чистую архитектуру на примере стартового приложения Flutter – счетчика нажатий на кнопку. 

Прим. перев.: автор этой статьи — engineering manager из Испании, работающий в цифровой торговой площадке Adevinta, представленной в 16 странах, — делится своими наблюдениями о частых проблемах, которые он встречал у создателей микросервисов. Об этих вызовах стоит знать заранее, чтобы не столкнуться с ними тогда, когда их решение может оказаться слишком затратным.

Когда пост Мартина Фаулера о микросервисах вышел в 2014 году, команды, в которых я работал, уже занимались SOA-приложениями. Эта статья и последующий хайп коснулись почти каждой команды разработчиков в мире. Стек Open Source-софта от Netflix был самым крутым в то время, поскольку позволял инженерам по всему миру перенимать опыт Netflix в распределенных системах. Если мы взглянем на работу разработчиков программного обеспечения сегодня, более шести лет спустя, большая её часть касается архитектуры микросервисов.

Если у вас есть свой бизнес или вы работаете в бизнес-подразделении более-менее крупной компании, особенно на руководящей позиции, вы, скорее всего, сталкивались с заказной разработкой программного обеспечения или столкнетесь с ней, когда захотите улучшить свои результаты. Под заказной разработкой я подразумеваю не только контрактные отношения с подрядной организацией, но ваших собственных штатных IT-шников.

Перед началом разработки, как водится, нужно составить план - ресурсы, сроки, деньги - все как у людей. Вы приходите на встречу с легким сердцем: задача небольшая, нужно всего-то добавить пару форм и отчет, а вы, хоть и не специалист, но понимаете, что это не может быть сложным. Но все меняется, когда разработчики называют сроки. 

— Два месяца? На простейший функционал? Это неприемлемо! — вы пытаетесь давить, пугать, просить, торговаться; разработчики явно нервничают, но сроки не двигают. В итоге вы приходите к какому-то компромиссу, который не нравится никому, злые и недовольные. 

Мы попробуем разобраться, почему так происходит и откуда берутся эти огромные сроки и оценки. К написанию этой статьи меня подтолкнул недавний кейс: наш диалог с заказчиком дошел, казалось, до абсурда. Причем — уверен — заказчик думал так же. В этой статье я разберу наш реальный кейс и на его примере станет понятно, что стоит за непониманием и конфликтами, с которыми сталкивалось большинство заказчиков. Эта статья — в первую очередь для тех, кто выступает в роли заказчика.

Эта статья является переводом материала «Domain model isolation».

Термин «изоляция модели предметной области» уже давно используется, но его значение может быть не таким очевидным, как многие думают. В этом посте автор оригинала попытается описать, что значит правильно изолировать модель предметной области и почему это важно.

Одно из самых больших изменений в C# 8 — это nullable reference types. Ранее Андрей Дятлов (JetBrains) рассказал на конференции DotNext о трудностях и проблемах, которые вы можете встретить при работе с ними. Доклад понравился зрителям, поэтому теперь для Хабра готова его текстовая версия.

Наиболее полезным пост будет для тех, кто планирует использовать nullable reference types в больших проектах, которые невозможно перевести на использование NRT и проаннотировать целиком за короткое время; проектах, в которых используются собственные решения для ассертов или исключений, либо методы со сложными контрактами, связывающими наличие null во входных и выходных значениях, так как эти методы придется аннотировать для корректной работы компилятора с ними.

Я оставляю ссылку на оригинальный доклад. Дальше повествование пойдет от лица Андрея Дятлова, а пока что последний момент от меня: мы уже вовсю готовим осенний DotNext, и до 16 августа включительно принимаем заявки на доклады, так что если вам тоже есть о чем поведать дотнетчикам, откликайтесь.

В этой статье я постарался подробно рассказать о том, как использовать диаграмму классов UML на практике. В качестве основного примера был взять мой проект "Построитель графиков функций". Помимо этого статья наполнена множеством маленьких примеров, поясняющих отдельные элементы диаграммы.

В интернете немало публикаций на тему реализации Dependency Injection (далее - DI) в React, также существует немало сторонних npm-пакетов, таких как inversify-react, react-simple-di и других. Но, по моему мнению, DI настолько просто реализуется средствами самого React, без дополнительных выкрутасов и boilerplate-кода, что никакая сторонняя библиотека во многих случаях попросту не нужна. В данной небольшой статье я постараюсь обосновать это свое мнение. Примеры кода будут приведены на TypeScript.