Все потоки

Вот как бывает, пишешь программу, и вдруг видишь, что какой-то кусочек повторяется, и даже не второй раз. Начинаешь понимать, что это кандидат на новую функцию. Не потому, что логика обосабливаемая, а просто потому, что оно повторяется.

Этот кусочек нужно скопипастить, выбрать ему место, подравнять, дать имя этой новорожденной функции, и всем ее параметрам и переменным. Ведь теперь это самостоятельная функция, а не какой-то там временный тестовый код.

И вот получилась маленькая красивенькая функция, которая имеет всего одну функцию, один смысл, одну аккуратную страницу кода. Рекурсия блестит и сверкает своей стройностью и логичностью. В ней ничего лишнего, к ней ничего не нужно добавлять. Пока...

Из новостей на этой неделе: стала доступна бета SketchUp для iPad, Maxon выпустила VFX Suite 2, Unity завершила сделку по поглощению Parsec.

Из интересностей: интервью с разработчиками Despot’s Game, Unity FPS Games & GameDev Assets Bundle, расшифровка интервью с создателем Чёрной книги, технические аспекты King’s Bounty II, документалка от Noclip про Prey, про воксельные движки.

Лекции по курсу «Управление Техническими Системами» читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки» факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность!

Данные лекции готовятся к публикации в виде книги, а поскольку здесь есть специалисты по ТАУ, студенты и просто интересующиеся предметом, то любая критика приветствуется. В предыдущих сериях:

1. Введение в теорию автоматического управления.
2. Математическое описание систем автоматического управления 2.1 — 2.3, 2.3 — 2.8, 2.9 — 2.13.
3. ЧАСТОТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗВЕНЬЕВ И СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ РЕГУЛИРОВАНИЯ.
3.1. Амплитудно-фазовая частотная характеристика: годограф, АФЧХ, ЛАХ, ФЧХ.
3.2. Типовые звенья систем автоматического управления регулирования. Классификация типовых звеньев. Простейшие типовые звенья.
3.3. Апериодическое звено 1–го порядка инерционноезвено. На примере входной камеры ядерного реактора. 
3.4. Апериодическое звено 2-го порядка. 
3.5. Колебательное звено. 
3.6. Инерционно-дифференцирующее звено. 
3.7. Форсирующее звено. 
3.8. Инерционно-интегрирующее звено (интегрирующее звено с замедлением).

А в качестве примера мы рассмотрим изодромный регулятор для водяного нагревателя, что сейчас особенно актуально, поскольку наступила осень, и девушки раздеваются только на Бора-Бора или в душе.

Привет!

В прошлой статье мы познакомились с aiohttp и написали на нем свое первое веб-приложение: стену с отзывами.

В этой статье мы продолжим изучение и подключим к нашему приложению базу данных PostgreSQL, используя для этого Gino, SQLAlchemy и Aiopg, а также автоматически сгенерируем и применим миграции с помощью Alembic.

Если вам интересно асинхронное программирование, приходите к нам на курс в KTS, где мы гораздо подробнее разберем эту тему.

Первая часть в серии статей про СУБД, в которых будут представлены простые и понятные критерии, на основе которых можно будет получить подсказку, какую СУБД выбрать для своего проекта.

В данной статье разберем типы СУБД, какие наиболее популярны, в чем их предназначение и уникальность. Подскажу при каких условиях нужно выбирать ту или иную СУБД, а когда не нужно.

Увеличение потребности в новых данных напрямую связано с попыткой приблизить цифровой двойник к физическому объекту. Таким образом, сам процесс совершенствования цифровых двойников провоцирует прогрессивный рост стоимости такого совершенствования.

Этот цифровой парадокс заставляет усомниться в возможностях массового перехода на качественные Digital Twin и тем более использование DMP в России при «хаотичной» организации работы, даже в условиях распространения цифровизации.

В то же время потребность в данных порождает новый цифровой товар - на этот товар претендует не сам DMP, а цифровые данные производителей о физическом продукте.

useCallback используется для мемоизации коллбеков в компонентах, а useMemo используется для мемоизации значений. По своей сути, эти два хука ничем не отличаются и предназначение у них одно и тоже - хранение данных. Строение идентичное, как и в useEffect и useLayoutEffect, первым аргументом идёт коллбек и вторым - массив зависимостей.

Вот несколько вопросов:

В настоящее время уже сложно найти крупную компанию, которая не использовала бы возможности накопления и использования больших данных. Меня зовут Никита Сурков и я работаю в проекте ценообразования "Пятёрочки" X5 Group. Проект является ярким примером использования больших данных, так как Пятёрочка -- это 18000 магазинов по всей стране. Чтобы построить систему ценообразования в такой сети требуется обработка миллиардов строк информации из чеков, данных по остаткам, себестоимостей и многих других данных. Для всего этого преимущественно используется PySpark, как один из популярных инструментов для работы с расперделёнными системами. В данной статье будет представлен один из методов написания кода на PySpark таким образом, чтобы он был более читаем, легко тестируем и поддерживаем. Сразу оговорюсь, что не представляю здесь единственное правильное решение, но оно доказало свою жизнеспособность на примере того проекта, в котором я работал.

Всем привет! На связи с вами Артем Солоухин. Я представляю команду surge pricing, подразделение эффективности и маркетплейса «Ситимобил». Сегодня мы с вами немного поговорим про switchback эксперименты и про сетевые эффекты. Начнем с небольшого интро в том, чем занимается наша команда, чтобы стало понятно, почему нас волнует то, о чем мы сегодня поговорим.  Далее немного обсудим сетевой эффект, поговорим про switchback, решает ли он проблему сетевого эффекта и насколько. Подведем какие-то итоги. Итак, погнали. 

В процессе чтения неплохого поста про американскую SLS наткнулся на цитату из документа, на который часто ссылаются в постах про Space Shuttle, но целиком на русском я его найти не смог - особое мнение Ричарда Фейнмана в составе комиссии по расследованию катастрофы шаттла "Челленджер" в 1986 году.

Решил сделать перевод для Хабра; все совпадения с сегодняшними инженерными практиками случайны (грустный вздох).

Как я и обещал, что в целях дальнейшего развития этой технологии я выпущу community-версию для общего скачивания. И вот это свершилось, тут вы сможете ее скачать.

В этой статье я начну рассказывать, как начать разрабатывать свои приложения с помощью MastermindCMS2. Я планирую создать как минимум 5 уроков, с полными объяснениями каждой функции данной технологии. Параллельно будет также YouTube канал с видео, где я также уже буду в виде стрима программировать приложения и рассказывать о своем опыте, и как я пришел к тому, что написал свой продукт для программной разработки. Обучающие видео будут на английском языке, стримы и прочая тематика будет на русском и английском языках.

Одно видео уже готово, но пока не было времени сделать пост-продакшн, анимашки всякие добавить, в общем сами понимаете, если делать продукт, то его надо делать качественно.

После небольшого вступления, давайте приступим именно к сабжу.

Представьте ситуацию: вы решили добавить функционал в некоторую сущность (класс, структуру, ...). Для этого вам понадобилось хранить внутри сущности дополнительные данные. Вы добавляете приватные поля, меняете и читаете их внутри методов, интерфейс методов не изменяется, и всё выглядит хорошо. И не просто выглядит, а компилируется, запускается и проходит тесты. Красота... А потом, в один прекрасный день, прод падает. И может быть даже, теряет часть важных данных. Вы с коллегами начинаете искать причину поломки. И оказывается, что та сущность, которую вы дополняли год назад, делится между несколькими потоками, а поля добавленные вами не потокобезопасны и поэтому гонка за доступ к ним в какой-то момент вызывает их повреждение. Неприятно, согласитесь? Хотелось бы иметь инструмент, позволяющий избегать подобных ситуаций. И язык программирования Rust такой инструмент предоставляет.

RecyclerView — это один из самых лучших инструментов для отображения больших списков на Android. Как разработчики, вы, скорее всего понимаете о чем я говорю. У нас есть много дополнительных фич, таких как шаблоны вью холдеров, сложная анимация, Diff-Utils колбек для повышения производительности и т. д. Такие приложения, как WhatsApp и Gmail, используют RecyclerView для отображения бесконечного количества сообщений.

• Грейд — структура, позволяющая привязать зарплаты в компании к навыкам и задачам сотрудников.
• Грейды нужны не всем компаниям.
• Грейды не только про hard-skills.
• Грейды обоюдно удобны, если позволяют тем, кто больше вкладывает в развитие компании, получать больше.
• Грейды могут быть вертикальные и горизонтальные.
• Круто, когда человека сам решает, куда он хочет развиваться, и компания идет ему навстречу.

Продолжая тему постепенного перехода от десктопного софта к аналогичным онлайн сервисам, в этой статье я хочу рассказать вам о виджете, который способен потягаться с его величеством "Excel". Речь пойдет о весьма необычном JavaScript решении для полноценной работы с электронными таблицами, которое гибко настраивается и легко интегрируется в любое окружение. Давайте разбираться что же представляет собой SpreadSheet и так ли он хорош на самом деле.

Обучение программированию может быть сложной задачей, особенно когда не ясно, с чего начать. Лучший способ улучшить свои навыки программирования - использовать их для создания проектов.

Вот лучшие проекты для разработчика, которые укрепят вашу уверенность и помогут стать лучшим фронтедером, независимо от того, новичок вы или недавно вернулись к программированию. Я также отметил технологии, которые можно использовать в каждом проекте, но не стесняйтесь использовать любой из ваших любимых языков программирования или фреймворков.

Одним из основополагающих инструментов при работе с данными является их поиск. В юнидате мы используем инструмент ElasticSearch как сервис полнотекстового поиска. В данной статье мы хотим поделиться нашим личным опытом развития fuzzy поиска в тематике материально-технических – ресурсов (далее МТР) как пример использования поиска в специализированных бизнес-кейсах. Статья не является руководством к применению, так как определенные решения могут не быть оптимальными вне контекста платформы, но могут быть полезны при решении похожих задач. Итак, приступим.

В данной статье мы рассмотрим как, а самое главное с помощью чего мы можем получить информацию о владельце того или иного криптокошелька.

Существующая методология деанонимизации транзакций криптовалюты предполагает отслеживание всей цепочки их совершения от момента проведения изучаемого платежа и до предполагаемого обмена криптовалюты на «фиатные деньги» через криптовалютные биржи, в обменнике или банкомате.