Как стать автором
Обновить
126.2
Рейтинг

Искусственный интеллект

AI, ANN и иные формы искусственного разума

Сначала показывать
  • Новые
  • Лучшие
Порог рейтинга
  • Все
  • ≥0
  • ≥10
  • ≥25
  • ≥50
  • ≥100

На стыке BI и DS: как предоставить аналитикам возможность делать с данными все, что они хотят?

Блог компании Visiology Python *Big Data *Машинное обучение *Искусственный интеллект

Привет, Хабр! Мы продолжаем рассказывать о новых трендах в BI, и сегодня речь пойдет о расширении возможностей аналитических систем и кастомизации дашбордов под конкретные (и порой уникальные) задачи клиентов. Для этого необходимо работать на стыке DS и BI, а значит —  в BI должен быть базовый набор ML- инструментов (Machine Learning), доступных не только суровым математикам, но и бизнес-аналитикам. В этой статье мы рассмотрим возможные варианты пересечения сфер BI и DS для проведения более глубокой аналитики, с плюсами и минусами, а также покажем основные подходы к внедрению ML в BI на уровне стандартного функционала.

Читать далее
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Просмотры 2.2K
Комментарии 0

Видеозапись серии вебинаров The A-Z of Data — блок MLOps

Big Data *Машинное обучение *Конференции DevOps *Искусственный интеллект

Приветствую всех!

На протяжении последних нескольких месяцев, мы командой Data Phoenix, провели ряд вебинаров посвященных MLOps в рамках серии «The A-Z of Data».

Сегодня я хочу поделиться всеми видеозаписями прошедших вебинаров, а также пригласить на предстоящий, который будет посвящен MLOps инструменту — Pachyderm. Также буду благодарен за пожелания в комментариях тем, на которые вам было бы интересно послушать предстоящие вебинары.

Смотреть видеозаписи
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Просмотры 579
Комментарии 0

Вебинар «Pachyderm in production: lessons learned»

Big Data *Машинное обучение *Конференции DevOps *Искусственный интеллект

Команда Data Phoenix Events приглашает всех, 29 сентября в 19:00, на технический вебинар из серии "The A-Z of Data", который будет посвящен MLOps инструменту - Pachyderm.

Читать далее
Рейтинг 0
Просмотры 222
Комментарии 0

Говорит и показывает Yandex Scale 2021: текстовая трансляция и видео

Блог компании Яндекс Информационная безопасность *IT-инфраструктура *Машинное обучение *Искусственный интеллект

Сегодня смотрим и читаем Yandex Scale 2021 — онлайн-конференцию про облачные технологии: инфраструктурные и платформенные, нативные и основанные на машинном обучении. И, конечно, про безопасность. Каждому из этих сегментов посвящён свой трек. О том, как развивается платформа и как мы надстраиваем новые блоки над базовой архитектурой, можно будет узнать из главного доклада в самом начале конференции. А дальше вас ждёт более 30 технических выступлений от наших экспертов, партнёров и клиентов.

Мы, levashove и Loxmatiymamont, в ближайшие семь часов будем вести для вас текстовую трансляцию, делиться впечатлениями и комментировать самые интересные новости.


Читать дальше →
Всего голосов 23: ↑23 и ↓0 +23
Просмотры 5.1K
Комментарии 0

Читать не надо слушать: как работает распознавание речи ВКонтакте

Блог компании ВКонтакте Программирование *Машинное обучение *Искусственный интеллект Natural Language Processing *

Прочитать текстовое сообщение — быстрее, чем прослушать голосовое. Ещё по тексту удобнее искать и уточнять детали. Воспринимать числа, адреса, номера телефонов и подобную информацию тоже проще в написанном виде. С другой стороны, записать голосовое зачастую удобнее, чем напечатать сообщение — ведь это можно делать параллельно с другими занятиями, на ходу или за рулём. 

Автоматическое распознавание речи помогает преодолеть этот разрыв. Технология переводит устную речь в текст, а дальше с ним можно делать что вздумается: хоть выводить расшифровку, хоть передавать в поиск, хоть преобразовывать в команды для техники. Или, как в нашем случае, помогать пользователям общаться. 

Меня зовут Надя Зуева, я занимаюсь голосовыми технологиями ВКонтакте. В этой статье расскажу, как работает наше распознавание голосовых сообщений: какие модели мы используем, на каких данных их обучаем и какие оптимизации применили для быстрой работы в проде. 

Читать далее
Всего голосов 22: ↑22 и ↓0 +22
Просмотры 6K
Комментарии 28

В ближайшем будущем любой человек сможет клонировать свой голос при помощи ИИ

Блог компании Neuro.net Искусственный интеллект Будущее здесь
image

Мы уже писали о том, что искусственный интеллект дает возможность синтезировать голос известных людей. Использовать эту технологию можно, в частности, для озвучки персонажей в фильмах и мультфильмах. Актерам-людям даже делать ничего не придется — просто потребуется наговорить под запись определенный объем слов, что послужит базой для обучения нейросети.

Но, как оказалось, сделать то же самое может и обычный человек — правда, не сейчас, а в ближайшем будущем. Речь уже не об озвучке, а просто о «клонировании» своего голоса, который сможет использовать, например, цифровой ассистент.
Читать дальше →
Рейтинг 0
Просмотры 976
Комментарии 3

ИИ в качестве тренера: советы и мотивационные беседы для чемпионов

Блог компании Neuro.net Искусственный интеллект Будущее здесь
Перевод
image

Компания SportsBettingDime в партнерстве с OpenAI работает над спортивным проектом с привлечением технологий искусственного интеллекта. Цель проекта — создание цифрового спортивного тренера, который способен мотивировать команду или же давать полезные советы, которые помогают вырвать победу у противника. В перспективе наработки проекта планируется использовать для бизнеса.

Проект базируется на GPT-3, это уже третье поколение алгоритма обработки языка от OpenAI. В прошлом году GPT-3 наиболее масштабной и продвинутой языковой моделью в мире. К сожалению, она может работать лишь для решения задач на английском языке. Ну а о подробностях проекта — под катом.
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Просмотры 877
Комментарии 0

Таким может быть ИИ для Warhammer 40k

Блог компании SkillFactory Машинное обучение *Искусственный интеллект Игры и игровые приставки Логические игры
Перевод

Вы хотели бы оттачивать мастерство, пробовать новые стратегии в настольной версии Warhammer, играя против ИИ? Программист и фанат Warhammer начинает обучать ИИ для девятого издания этой игры.

Пока у нас стартует курс по Machine Learning и Deep Learning, приглашаем посмотреть на общий план проекта и рассуждения разработчика.

Читать далее
Всего голосов 10: ↑8 и ↓2 +6
Просмотры 8.7K
Комментарии 9

Новый запуск курса Natural Language Processing

Блог компании Open Data Science Блог компании Huawei Машинное обучение *Искусственный интеллект Natural Language Processing *

TL;DR: Этой осенью сообщество Open Data Science и компания Huawei делают новый запуск курса. Регистрироваться на сайте ODS.ai

посмотреть, что внутри
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0 +9
Просмотры 3.8K
Комментарии 7

Как мы фронтиры науки с помощью тематического моделирования искали

Блог компании Сбер Машинное обучение *Искусственный интеллект Natural Language Processing *

Некоторое время назад перед нашей NLP-командой была поставлена необычная задача: построения системы определения фронтиров науки. Некоторые из нас до постановки задачи ни разу даже не слышали слово «фронтир», и мы начали с того, что стали разбираться, что оно значит. Буквальное историческое определение слова frontier – это граница между освоенными и неосвоенными поселенцами свободными землями на Диком Западе. Естественно, от этого буквального определения нам была интересна только часть про границу между освоенным и неосвоенным, она же «передний край науки». Получается, перед нами была поставлена задача автоматически определить, где проходит этот передний край.
Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1 +4
Просмотры 1K
Комментарии 1

Фотогалерея на максималках

Python *JavaScript *Обработка изображений *Машинное обучение *Искусственный интеллект

~1 год назад я начал разрабатывать свою фотогалерею (песочницу для теста всяких технологий). Данная статья – это описание её архитектуры, а также различные твики/лайфхаки/микрогайды которые я узнал за время разработки + немного про производительность.

Читать далее
Всего голосов 24: ↑23 и ↓1 +22
Просмотры 5.3K
Комментарии 0

Как мы “повернули реки вспять” на Emergency DataHack 2021, объединив гидрологию и AutoML

Open source *Python *Хакатоны Машинное обучение *Искусственный интеллект

Хабр, привет! 

Под катом хотелось бы поговорить об опыте участия нашей команды из лаборатории моделирования природных систем Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО в хакатоне Emergency DataHack 2021. И победы в нём :)

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Просмотры 1.2K
Комментарии 0

Нейроморфные вычисления и их успехи

Блог компании RUVDS.com Высокая производительность *Искусственный интеллект Мозг Будущее здесь
Перевод
Вот уже лет сто, а то и больше, человечество мечтает, размышляет, пишет, поёт, снимает фильмы о машинах, которые могут думать, рассуждать и, подобно нам, обладают разумом. Произведения литературного и кинематографического искусства — начиная с романа «Едгин», опубликованного в 1872 году Сэмюэлем Батлером, со статьи Эдгара Аллана По «Игрок в шахматы Мельцеля», с фильма «Метрополис» 1927 года — продемонстрировали миру идею, в соответствии с которой машины могут думать и рассуждать как люди. Причём, в этой идее нет ни магии, ни ещё чего-то фантастического. Те, кого захватывала эта идея, вдохновлялись автоматонами из глубокой древности и работами философов — таких, как Аристотель, Раймунд Луллий, Томас Гоббс и многих, многих других.



Идеи философов о человеческом разуме привели к вере в то, что рациональное мышление можно описать, пользуясь алгебраическими или логическими механизмами. Позже, с появлением электронных приборов, компьютеров и закона Мура, человечество попало в состояние постоянного ожидания того, что вот ещё немного — и появится машина, разум которой сравним с человеческим. Некоторые объявляли разумные машины спасителями человечества, а некоторые видели в этих машинах источник великого бедствия, так как полагали, что появление на Земле второй разумной сущности приведёт к уничтожению первой, то есть — людей.
Читать дальше →
Всего голосов 41: ↑39 и ↓2 +37
Просмотры 5.1K
Комментарии 6

Как увидеть в фильме больше, чем способен человеческий глаз?

Блог компании SberDevices Работа с видео *Обработка изображений *Машинное обучение *Искусственный интеллект

Обращали ли вы когда-нибудь внимание на то, сколько всего в кадре упускает наш мозг при просмотре фильма? Каждый раз, когда вы пересматриваете своё любимое кино, вы замечаете что-то новое.

Возьмём для примера великое – “Назад в будущее”. Главное, что захватывает в фильме, это, конечно, сюжет. Но во сколько лет на какой просмотр вы узнали, что в конце фильма магазин "Две сосны" поменял своё название на "Одинокая сосна"? Это происходит потому, что Марти сбивает дерево на ферме Пибоди, влетев в прошлое на DeLorean DMC-12. В первый раз это тяжеловато увидеть, но это важная деталь сюжета.

А помните ли вы диван, на котором так уютно сидели “Друзьяв квартире Моники и Рейчел? Наверняка, у нас всех в памяти хранится его общий вид, но когда заходишь в магазин и хочешь купить такой же, вряд ли вспомнишь всё в деталях.

В момент просмотра фильма, мы часто сфокусированы на сюжете и происходящем на переднем плане, из-за чего можем упускать детали, без которых фильм может показаться не столь продуманным.

Но не беспокойтесь. В 2021 это больше не проблема, ведь теперь есть платформа компьютерного зрения Layer, которая смотрит кино вместе с вами. От неё никаким деталям не спрятаться и не скрыться. Давайте заглянем “под капот”?

Давайте!
Всего голосов 18: ↑17 и ↓1 +16
Просмотры 5.8K
Комментарии 5

Нейродайджест: главное из области машинного обучения за август 2021

Python *Машинное обучение *Искусственный интеллект TensorFlow *

Новая архитектура-генералист для работы с комбинированными типами данных от DeepMind, генерация внешности от младенчества до глубокой старости, синтез фотореалистичных изображений по наброску и многое другое в августовской подборке. 

Перейти к обзору
Всего голосов 16: ↑16 и ↓0 +16
Просмотры 3.5K
Комментарии 0

Как нейросети помогают делать ремастеры

Блог компании Playgendary Разработка игр *Машинное обучение *Искусственный интеллект Игры и игровые приставки
Перевод

Наиболее очевидный способ освежить игру — увеличить в ней разрешение, обновить текстуры и можно снова выкладывать в стор. В том числе по этой причине GTA V выходит уже на третьем поколении консолей, но сейчас не об этом. 

Есть примеры и легендарных проектов, которым переиздание было просто необходимо. Среди таких, например, Mass Effect Legendary Edition. Игра стала одним из первых AAA-ремастеров, где разработчики, чтобы облегчить себе жизнь, использовали нейросети для апскейлинга текстур. Наткнулись на подробный разбор, что это за технология, чем отличается от DLSS и как работает. Примеры тоже имеются. Подробности — под катом.

Читать далее
Всего голосов 32: ↑32 и ↓0 +32
Просмотры 5.7K
Комментарии 5

Возможное будущее ИИ, Python как модель мышления или незаслуженно забытый Акинатор

Python *Искусственный интеллект
Из песочницы

В процессе познания нейронных сетей я практически не увидел информации о том, чтобы кто-то приближался или хотя бы шёл к созданию сущности, похожей на настоящий ИИ. Большая часть задач, которые решаются нейросетями, это довольно тривиальные вещи, вроде распознавания объектов, имитации чего-либо, автоматизации какой-то задачи с условиями или предсказания поведения объектов, чьи математические модели слишком сложны для моделирования и/или вообще неизвестны.

Однако что же с исследовательской частью проблемы? Где и как люди отвечают на вопрос "Как улучшить сам ИИ, чтобы было легче выполнять задачи?" или "Есть ли что-то, что можно добавить в основу ИИ, кроме структуры нейронов и принципов их взаимодействия?"

Читать далее
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Просмотры 3.5K
Комментарии 14

Крупные IT-корпорации замораживают некоторые ИИ-проекты по этическим соображениям

Блог компании Neuro.net Искусственный интеллект Будущее здесь
Перевод
image

Уровень развития искусственного интеллекта сейчас достиг таких высот, что руководителям IT-корпораций иногда приходится жать на «красную кнопку». То есть, останавливать реализацию некоторых проектов с применением искусственного интеллекта, чаще всего — по этическим соображениям.

И речь здесь вовсе не о проблемах, красочно показанных Джеймсом Кэмероном в «Терминаторе». Искусственный интеллект неспособен угрожать человечеству хотя бы потому, что это слабая форма ИИ, а не полноценный разум. Все немного проще — мы говорим о синтезе голосов, максимально приближенных к оригиналу, алгоритмам отбора людей, которым стоит (или нет) предоставить кредит и т.п.
Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑11 и ↓2 +9
Просмотры 9.4K
Комментарии 83

Простая нейронка без библиотек и многомерных массивов

Python *Машинное обучение *Искусственный интеллект
Из песочницы

Руководство? Гайд? В общем описание моего опыта создания простой, а главное понятной любому новичку нейросети :)

Дисклеймер: хочу сказать, что смысл этой статьи не в правильном способе создания нейросетей, таких статей сотни, а в способе понять, что такое нейросети и наконец перейти от теории к практике.

Читать далее
Всего голосов 23: ↑19 и ↓4 +15
Просмотры 7.9K
Комментарии 18

Летняя стажировка для робототехников в Dragon Tree Labs

Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии Робототехника Искусственный интеллект IT-компании

Наступление осени ознаменовало начало нового учебного года. И по давней школьной традиции, мы решили написать сочинение на тему: «Как я провел лето». А этим летом в компании Dragon Tree Labs прошла первая летняя стажировка для студентов старших курсов, которые решили связать свою жизнь с робототехникой.

Стажеры работали над 2 проектами: команда #1 с роботом Richy – робот с open source кодом для программирования, а команда #2 - работала с Квадрупедом Unitree Robotics A1 и получила задачи по управлению этим роботом-собакой, навигации и обучению его новым командам.

Что из этого получилось, читайте в статье, где мы собрали фидбек стажеров о полученных навыках и опыте.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑2 и ↓4 -2
Просмотры 561
Комментарии 0

Вклад авторов