Пусть у нас есть картофель фри, котлета, хлеб, помидор, огурец и молочный коктейль. Сколько чего нужно съесть, чтобы получилось 30 гр. белка, 25 гр. жиров и 60 гр. углеводов? В прошлый раз я баловался и пытался решить это с помощью матриц, на этот раз - с помощью линейных уравнений и python библиотеки PuLP.
В этой статье я бы хотел поделиться способом написания асинхронных микросервисов на Python, в основе которых библиотека Faust. А в качестве брокера сообщений Kafka. Ну и немного мониторинга с Prometheus и Grafana.
Привет читателям блога компании DeteAct!
Меня зовут Омар Ганиев, многие меня знают по нику «Beched».
(D)DoS -- это не только "тупая" атака, которая отключает сайты, но и инструмент для проведения куда более хитроумных взломов, про которые я расскажу.
Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и у меня… посттравматическое стрессовое расстройство после генерации сорсмапов. И сегодня, с вашей помощью, мы будем это лечить путём максимально глубокого погружения в травмирующие события.
Это — текстовая расшифровка выступления на HolyJS'21. Вы можете посмотреть видео записть, прочитать как статью, либо открыть в интерфейсе проведения презентаций.
В предыдущей статье цикла мы установили, что современной системе автодополнения нужно машинное обучение — чтобы ранжировать варианты подсказок.
Машине, как и человеку, для обучения нужны данные. Мы используем подход «обучение с учителем». Он предполагает, что мы показываем алгоритму примеры задач, для которых нам заранее известно правильное решение. Алгоритм извлекает из этих примеров закономерности и учится принимать правильные решения даже в тех ситуациях, которых он раньше не видел.
Результат обучения критическим образом зависит от качества и объема этих примеров. И именно здесь у нас возникают трудности.
С одной стороны, собирать базу на основе кода наших пользователей нельзя: результат вашего труда остается только у вас, на серверы JetBrains он не попадает.
С другой стороны, из доступных репозиториев с открытым кодом полноценный датасет собрать не получается. Делая так, мы обучали бы алгоритм работать только с готовым (рабочим) кодом.
Сегодня обсудим, как мы выкручиваемся из этой ситуации. Для начала давайте более подробно рассмотрим, почему не получается работать с готовыми репозиториями.
В этой статье я постараюсь рассказать чем интересен SaltStack, и почему он может быть идеальной системой управления конфигурациями и оркестрации приложений.
Это мое личное мнение основанное на десятке лет работы с различными системами конфигураций и двухлетнего периода миграции 200+ ролей с Ansible на SaltStack.
Сотни статей уже было написано про сравнение таких систем как Puppet, Chef, Ansible и SaltStack. У каждой из них есть своя ниша и серебряной пули не существует. Эта статья не ставит целью сделать очередное сравнение, которое устареет через ~6 месяцев. Мне скорее хочется показать вам несколько фундаментальных отличий между этими системами.
Статья рассчитана на людей уже знакомых с системами контроля версий и может быть сложна в понимании для тех кто с ними не работал.
По материалам статьи Craig Freedman: Read Committed and Bookmark LookupВ предыдущих двух статьях мы обсуждали сценарии, при которых SQL Server продолжает удерживать блокировки Read Committed до конца исполнения оператора. Он это делает вместо того, чтобы снимать блокировку сразу после завершения работы со строкой. Один сценарий возможен при обновлении, а второй при работе с большими объектами. В этой статье (последней из цикла статей по блокировкам с Read Committed) будет рассмотрен сценарий использования в плане запроса оператора Bookmark Lookup, когда SQL Server также удерживает блокировки Read Committed дольше чем этого можно было бы ожидать.
Как легко догадаться после прочтения предыдущих статей, этот сценарий возникает, когда в плане запроса между операторами поиска по некластеризованному индексу и поиска закладок находится блокирующий оператор. В основном это случается в трёх случаях.
Несколько месяцев назад я написал статью «Как мы делаем базовые компоненты в Taiga UI более гибкими: концепция контроллеров компонента в Angular». Я рассказал о том, как мы добавляем гибкости и избавляемся от дублирования кода с помощью DI. Пришло время продолжить статью.
Сегодня посмотрим на более хитрые трюки с такими директивами-контроллерами и попробуем сделать метаконтроллер, который, в свою очередь, состоит из других контроллеров. Все это будет происходить в рамках безграничных возможностей Dependency Injection в Angular.
Эта статья про один из новых, серьезных вызовов для DeFi проектов - MEV. Его аналоги в предыдущей финансовой реальности, волнуют лишь малое число узких специалистов, имещих закрытый, приоритетный доступ к серверам бирж. В DeFi доступ к "финансовым API" есть у любого пользователя. На обычных биржах это высокоскростные линии связи, привилегированный доступ за большие деньги, специализированный софт. В DeFi доступ алгоритмически одинаков для любого, у кого есть хотя бы 1 wei, спецификация API полностью открыта и всем можно свободно пользоваться. Так что теперь, в блокчейн-мире, те же вопросы ордеринга касаются всех пользователей, а огромное число возможных видов финансовых инструментов в виде смарт-контрактов дают множество возможностей эксплоитинга на разных уровнях.
Предлагаю познакомиться с MEV поближе.
Еще, казалось бы, недавно для всех нас деревья были выше, трава зеленее, а в качестве накопителей в серверах и СХД применялись только жесткие диски. Однако сейчас уже привычные SATA/SAS SSD считаются вполне заурядными компонентами систем хранения данных. Более того, все чаще начинают применяться NVMe SSD. Они используются не только для задач кэширования, но и для хранения оперативных данных. Поэтому на рынке растет число предлагаемых All Flash NVMe решений.
Зачем собирать образ с помощью Packer?
Описание построения процесса календарного и оперативного планирования в связке JIRA<->"локальный MSProject" на примере реализации в одном российском банке.
Протезы в искусстве фигурируют ну очень часто, и в большинстве своём они могут вводить в заблуждение о том, что уже вот прямо сейчас протезы куда лучше наших с вами биологических рук, однако, это лишь заблуждение. Однако, при хоть сколько то серьёзном ознакомлении можно столкнуться с фактом того, что текущие протезы далеки от настоящей замены рук, а по факту являются лишь инструментом. Они не служат настоящей заменой рукам, и в этой статье я расскажу что они всё-таки могут, какие протезы есть сейчас на рынке, и какие сложности возникают на поприще этих технологических разработок.
Есть несколько видов протезов, под разные типы ампутаций руки. Для начала, разберёмся с видами ампутации.
DevOps-инженеры компании InDriver Радик Сейфуллин и Александр Плотников распилили старое монолитное приложение и создают новое, а Евгений Бутырин, технический редактор Слёрма, пообщался с ребятами об этом: опыте с Kafka, проблемах, решениях и обучении.
Подборка мероприятий на неделю
📆 22.09
🕐 19:00
• Екатерина Батеева, Senior iOS Engineer в Авито, расскажет о применении машинного обучения в iOS-проектах.
• Татьяна Савельева, CEO в Yandex.SupportAI, поделится опытом применения технологий для автоматизации клиентского сервиса.
• Денис Занков, управляющий директор департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка, расскажет об опыте работы с оттоком розничных клиентов, об особенностях ML-подхода и поиске бизнес-эффекта.
Подборка мероприятий на неделю
Легенда гласит, что китайские военные использовали математическую хитрость, чтобы скрыть численность своих войск. Этот же метод используется во многих областях современных математических исследований.
