Учебный процесс в IT

Продолжаю прохождение программы обучения по DevOps от компании Geekbrains. На этой неделе завершил второй курс "Компьютерные сети" и, как обещал в предыдущем своем посте, оставляю свои впечатления для тех, кто задумался о прохождении этой (или другой) программы обучения у GB.

IT-компании проводят практику, чтобы найти новых сотрудников, программистов. Это одна из наиболее распространённых причин. В iSpring мы после практики трудоустраиваем 20–30% ребят. Летом 2021-го в iSpring Tech прошли практику 54 студента, 16 получили работу. 

Практику для студентов iSpring проводит не первый год, но раньше масштабы были скромнее: каждое лето — до 10 человек на 1–2 проектах и пара наставников. В этом году студентов стало больше в несколько раз: нам пришлось пересматривать подход к организации практики и более чётко выстраивать процессы. 

В статье расскажу, как мы выстроили процесс работы с практикантами в iSpring: от поиска до трудоустройства. Возможно, вы почерпнёте из нашего материала новые идеи по организации практики.

... а также шпаргалка Linux-команде find и watch.

Мы собрали для вас короткий и полезный дайджест полезных материалов, найденных нами в сети за последние две недели. Оставайтесь с нами – станьте частью DevNation! 

Вместе с ростом кодовой базы растёт и порог входа, который надо преодолеть новичкам для полноценного погружения в проект. Также возникает ситуация, когда опытные сотрудники не знают, как работает часть механизмов в уже существующей системе. При естественных процессах текучки персонала бывает и так, что эксперты уходят из компании, а новички ещё не успели получить критически важные знания. В таком случае старая команда без обмена знаниями «умрёт»: новички не смогут разобраться в старом коде и не будут знать, почему было принято то или иное архитектурное решение, и это приведёт к переписыванию проекта.

Чтобы не допустить такой ситуации, необходимо на уровне компании в целом и команды в частности организовать обмен знаниями и постоянно поддерживать эту культуру. Ниже я приведу различные способы обмена и субъективно оценю их эффективность и сложность внедрения.

Привет! Меня зовут Саша, и я хочу стать хорошим системным аналитиком.

Учиться и получать опыт у специалистов - это лучше, чем просто интуитивно выполнять университетские задания, далекие от реальной жизни. Поэтому было очень круто уже на втором курсе поучаствовать в программе отбора по этому направлению, и я очень благодарна, что у меня была возможность проверить свои знания на реальных кейсах.

Аве, Кодер! И привет из солнечной Великобритании. Сегодня я расскажу вам одну идейку-лазейку о том, как поехать в Великобританию и бесплатно получить там степень магистра. При этом, тебе оплатят не только обучение, но и проживание, перелет и даже визу. Оговорюсь сразу - это не реклама, просто хотелось поделиться такой возможностью.

Итак, есть такая стипендия - Chevening. Она была организована британским правительством аж в 1983 году и финансируется Министерством Иностранных дел. Ежегодно несколько тысяч человек из 160-ти стран мира могут получить такую стипендию, хотя от года к году количество стипендий увеличивается.

Всем привет. В этой статье хотим поделиться нашим опытом организации и проведения “Дата Кампуса” - буткемпа по Data Science, который проводится для старшеклассников в разных регионах России.

По статистике Минтруда, процент трудоустроенных магистров выше, чем бакалавров. И в целом отсутствие степени магистра может стать препятствием для продвижения по карьерной лестнице. Мы спросили разных IT-специалистов, которые закончили магистратуру, что она им дала, и стоит ли тратить на неё время и силы.

О возможности применения результатов самого масштабного исследования в области доказательной педагогики говорим с Олегом Швецом, одним из авторов курса Online Teacher в OTUS.

Исследование Джона Хэтти — своеобразная кульминация 25-летнего изучения и синтеза 1700 метаанализов, включающих 100 000 исследований с участием 300 миллионов учащихся по всему миру. В его результатах — факторы, влияющие на образовательный процесс и достижения учащихся. Когда в 2009 году Хэтти выпустил книгу «Видимое обучение» (Visible Learning), в ней были представлены 138 факторов. Продолжение исследования до настоящего момента привело к выявлению 322 факторов, и скорее всего, это не конечное число. Все факторы можно увидеть в таблице на сайте исследования.

Есть много разных понятий для человека, который занимается программированием: кодер, разработчик, программист и т.д. Мне же больше по душе такое понятие, как инженер-программист или software engineer, т.к. данное понятие охватывает наибольшее количество тем и направлений, необходимых для разработки. Это лично моё виденье.

Так чем же принципиально software engineer отличается от остальных регалий? Ответ достаточно прост и очевиден - набором знаний о технологиях и большим кругозором в сфере, которой он себя посветил. Кроме того, сталкиваясь с какой-либо проблемой или задачей, он уже понимает какой подход нужен для её решения, или знает, что надо "подтянуть", чтобы быть компетентным в данном вопросе.

Т.к. на данный момент мой основной язык программирования Java, то и рассматривать данный вопрос я буду со стороны Java. Однако общая концепция хорошо ложится на другие языки с небольшой корректировкой "под себя".

Цель статьи привести - познакомить читателя с предлагаемым мною набором знаний. Ниже я привожу набор направлений и технологий, которыми должен обладать с теоретической и практической точки зрения software engineer.

Чтобы представить будущее, вам необходимо понять, какие возможности перед вами и вашей организацией открывает облако сегодня. В рамках этого вводного курса «День виртуального обучения Microsoft Azure: основы» рассказывается о концепциях, моделях и сервисах облачных вычислений. Рассматриваются такие темы, как публичное, частное и гибридное облако, а также инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS).

Подробности и регистрация.

Среди разработчиков курсов ходит легенда об авторе, который смог перед стартом курса полностью реализовать учебный проект и подобрать материалы, опираясь на код этого проекта. Годом позже этот автор собрал все яйца в «Ну, погоди» и посмотрел финальный мультик, а ещё через год полностью прошёл тетрис.

Пытались ли вы посадить рядом трёх взрослых мужиков и сделать так, чтобы они договорились о том, каким должен быть код? Ведь самое сложное не написать код, а договориться о конечном варианте. И тогда происходит жара, шантаж, и торги разработческими фетишами: «Ладно, давай обернём эти поля формы в тег <p>, а за это ты сможешь ставить точки в конце альтов»

Пытались ли вы это сделать на десяти проектах подряд? Вот, то-то же. А теперь немного хронологии.

Всем привет, меня зовут Рома Неволин и я много занимаюсь докладами. Готовлю доклады, выступаю с докладами, делаю доклады, ищу докладчиков, ищу темы для докладов, а еще постоянно отвечаю на вопросы про доклады. А их всегда много.

Откуда брать тему и будет ли мой доклад интересен хоть кому-нибудь — загадка. Как собрать кучу хаотичных знаний во что-то стройное тоже непонятно. А ведь с этим нужно еще и куда-то подаваться, да и вообще, на кой оно мне нужно?

На все эти вопросы я и отвечу под катом. С аргументацией, кучей примеров из разнообразных докладов и всякими полезными ссылками.

На днях мы выпустили текстовую версию очередного интервью для нашего подкаста «ITMO Research_». В нем — поговорили о переключении с офисной работы в ИТ на полноценную научную деятельность. О своем опыте рассказал руководитель одной из наших международных лабораторий. Он уже несколько лет занимается изучением свойств метаматериалов и различными исследованиями в смежных областях.

Для тех, кто хотел бы попробовать себя в науке, — выпустить свои первые научные публикации или принять участие в дискуссии на митапе с учеными, мы подготовили подборку ближайших тематических мероприятий.

Мне не хватает общения с единомышлениками...

В предыдущих хабрапостах мы поделились open source инструментом для сравнительного анализа метагеномных данных и рассказали об открытых проектах, которыми занимается наша лаборатория мультиагентных систем.

На этот раз представляем вашему вниманию Process Flow Optimization Tool от Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО.

11 Советов самому себе в джуновское прошлое

Сооснователь компании Gramener, занятой в Data Science, рассказывает о 8 заблуждениях в ML в форме вопросов и утверждений. По его словам, в начале карьеры эти заблуждения подобны гранатам, которые могут бросить в вас. Инструкцией по безопасности делимся к старту флагманского курса по Data Science.

Александр Крылов, DevOps-инженер, поделился своим опытом и личным взглядом на профессию. Он рассказал, чем девопсы отличаются друг от друга и что нужно включить в индивидуальный график обучения, чтобы стать одним из них.

Наступление осени ознаменовало начало нового учебного года. И по давней школьной традиции, мы решили написать сочинение на тему: «Как я провел лето». А этим летом в компании Dragon Tree Labs прошла первая летняя стажировка для студентов старших курсов, которые решили связать свою жизнь с робототехникой.

Стажеры работали над 2 проектами: команда #1 с роботом Richy – робот с open source кодом для программирования, а команда #2 - работала с Квадрупедом Unitree Robotics A1 и получила задачи по управлению этим роботом-собакой, навигации и обучению его новым командам.

Что из этого получилось, читайте в статье, где мы собрали фидбек стажеров о полученных навыках и опыте.