Межсерверные (server-to-server или S2S) события позволяют отслеживать кастомные события и параметры через HTTP запросы. Они часто используются в мобильной атрибуции, например, в Appsflyer или в Adjust. При этом S2S события можно использовать и в Amplitude. Рассказываем как это настроить.
- Сотрудники 8
- Новые
- Лучшие
Новости
NFT-токены: новая валюта для спортивных фанатов?
С приходом NFT-токенов на рынок игровой индустрии поменялось киберспортивное сообщество, а точнее, коммуникации внутри него. Команды вышли на новый уровень общения со своими фанатами, а те, в свою очередь, смогли подобраться ещё ближе к своим героям...
Метод персон против Франкенштейна: эликсир продакта для бизнес анализа
Необходимость описания персон для создания внутренних продуктов организации (автоматизация бизнес процессов) может показаться продуктовой блажью, отголоском agile фанатизма или развлекательной пищей для скучающего ума. Но это поверхностное мнение, ведь изменения бизнес-процессов компании зачастую затрагивают продуктовые характеристики для внешнего клиента. Создавая внутренний продукт, вы можете воздействовать на очертания внешнего и наоборот.
Можно встретить много примеров того как применять customer development, который опирается на “персоны”, для B2C, B2B продуктов, даже для B2BC решений, но сегмент продуктов внутреннего потребления как правило скрыт от посторонних взглядов. Их чаще называют проектами по “автоматизации бизнес-процессов”, которые решают задачу для внутреннего клиента. Особенностью таких проектов/продуктов является секретность, неотвратимость пользования создаваемым продуктом (как считают многие оптимизаторы) и возможность “дотянуться” до потребителя рукой.
В статье аккумулированы некоторые типичные ситуации, выстраданные многолетней практикой по автоматизации бизнес-процессов в десятке отраслей, где я побывал на разных ролях: от business analyst до product manager. Ключевый объект суммирирования опыта — люди, а именно знаниях об их осознанных или неосознанных потребностях, которые являются отправной точкой улучшений.
Почему онлайн не заменит LAN-турниры в киберспорте
Пандемия COVID-19 изменила мир полтора года назад и продолжает влиять. В этих условиях организаторы спортивных соревнований вынуждены отказываться от проведения оффлайн мероприятий в пользу онлайна. Киберспорт не стал исключением, но для него переход произошёл легче, потому что и до пандемии большинство команд выступало на онлайн-соревнованиях. Игрокам из низшего и среднего дивизиона офлайн мир LAN-турниров попросту недоступен (не у всех есть возможность поехать в другой город или страну), и они играют только в онлайне, а топовые профессионалы выступали в обоих форматах. Команды, которые сумели быстро адаптироваться к меняющимся условиям, сделали колоссальный скачок за эти полтора года. Таким образом, COVID дал шанс молодым командам проявить себя. Так получилось у Gambit: на волне онлайн-турниров игроки смогли перейти из категории Тир-3 в Тир-2, а затем и в Тир-1, выйдя на профессиональный уровень.
Хочу всё знать о клиенте! Или как обогатить сухие факты DWH цифровыми путями и свойствами клиента из Amplitude
Корпоративное хранилище в Лиге Ставок было создано задолго до внедрения Amplitude. Преимущественно им пользуются аналитики и исследователи. Продакты и маркетологи для получения аналитических данных из хранилища обращались к аналитикам, потому что это требует навыков программирования.
Фактам DWH всегда не хватало чего-то продуктового, цифрового зрения в продуктах, которое подглядывало бы за клиентами и давало нам понимание его путей. С появлением Amplitude в компании мы начали понимать ценность накапливаемых данных в системе и очень круто использовать их в самой Amplitude, но симбиоз двух систем DWH и Amplitude не давал покоя. Мы, конечно же, реализовали механику переливки данных из Amplitude для in-house анализа в корпоративном хранилище и сделали инструкцию по настройке передачи данных из Amplitude в DWH.
Как настроить продуктовую аналитику и усилить data-driven культуру в компании
Для омниканальной продуктовой аналитики Лига Ставок использует систему Amplitude, прошедшую пилотные испытания с воронкой, регистрация-идентификация. Наша задача — помочь клиентам «в один клик» приступить к игре.
Опираясь на данные, полученные из Amplitude, мы сформировали гипотезы: «Почему клиенты не завершают идентификацию?» и начали проверку. Одни оказались успешными, другие менее, но эффект положительный. Подключили максимум клиентских событий к сервису, собираем и анализируем данные, делаем выводы, планируем следующие задачи, опираясь на аналитику, и хотим показать на практике, как мы улучшаем наш продукт.
Работа с данными без Amplitude
Как появилась аналитика данных
В начале 2020 года в Лиге Ставок сформировали новый отдел «Центр аналитики» (Data Office), который стал связующим звеном для подразделений бизнеса по предоставлению данных и проведению исследований.
Но с созданием команды появлялись новые требования к источникам данных, что подсветило главный недостаток в аналитике: отсутствие отдельной системы с данными о поведении пользователей в продукте. Поэтому тогда же в начале 2020 по запросу Дмитрия Урдина, главного менеджера по продукту в Лиге Ставок, было принято решение о внедрении системы продуктовой аналитики. Вопрос был только в том, какую выбрать.
Flutter: слоёный пирог с интересной начинкой. Графика
Предлагаю заглянуть под капот, и погрузиться в детали реализации движка Flutter, чтобы понять, как он решает вопрос кроссплатформы с точки зрения отрисовки UI
Магия асинхронных операций: взгляд изнутри. Future
Бу́дущее — гипотетическая часть линии времени, множество событий, которые ещё не произошли, но могут произойти.
Этот месяц может определённо пройти под девизом "Даёшь асинхронность!", на хабах Dart и Flutter. Неудивительно, ведь асинхронный и реактивный подход являются основой работы языка и фреймворка.
Предлагаю продолжить тему асинхронности, и, через погружение во внутренний мир языка Dart, заглянуть за кулисы реализации, чтобы понять, кто же реально управляет нашим будущим.
Автоматизация сбора данных по рекламным кампаниям: сделай жизнь проще
Я 5 лет в интернет-маркетинге, и львиную долю своего времени трачу на сбор отчетов по рекламным размещениям. По моим наблюдениям, маркетологи не часто задаются вопросом, как облегчить сбор данных по рекламным кампаниям для аналитика или (сейчас скажу страшную вещь), как можно собирать данные самостоятельно и анализировать собственный трафик самому.
Хочу поделиться best-practices и дать несколько готовых наработок, которые пригодятся и маркетологам, и состоявшимся маркетинговым аналитикам.
Этот лонгрид целиком и полностью посвящён вопросам, которыми занимается web-маркетинг и основан на моем личном опыте работы с ребятами из маркетинга Лиги Ставок. (Про мобильную рекламу, mobile-marketing, как мы строили Buying Dashboard и клиентскую аналитику еще в mobio.ru я могу говорить бесконечно и, может быть, напишу отдельно.)
1) Важность разметки
Краеугольный камень всей аналитики, который может увеличивать время сбора отчета с 15 минут до 15 часов и больше — разметка рекламных кампаний.
Интернет-маркетинг работает по разным моделям (CPM, CPC для медийки, комиссия, RevShare и CPA для перформанс-маркетинга). Выделяю два основных момента: источник трафика и трекер размещения. Дьявол, как известно, кроется в деталях - очень много маленьких и важных моментов, которые бы хотелось обсудить. Но обо всем по порядку:
Мама, я хакер: пробуем вскрыть приложение на Flutter
Hacker - человек, наслаждающийся доскональным пониманием внутреннего устройства систем, компьютеров и компьютерных сетей, в частности.
Информация
- Дата основания
- 2008
- Местоположение
- Россия
- Сайт
- www.ligastavok.ru
- Численность
- 1 001–5 000 человек
- Дата регистрации
- Представитель
- helloageeva