Живу в подмосковье, являюсь абонентом проводного интернета от Ростелеком. Понадобился мне статический IP. В личном кабинете на сайте "lk.rt.ru" такой услуги не нашел. Гугл выдает ссылку на подключение данной услуги на сайте "my.rt.ru". Я не придал этому значения, перешел по ссылке, меня попросили авторизоваться, что я и сделал, используя аутентификацию Ростелекома (кнопка выделена красным на скриншоте).
Как давно вы оказывались в пробке? Чтобы решить проблему дорожных заторов, до принятия важных решений нужно моделировать движение. Сделать это можно на платформе с открытым кодом The Simulation of Urban Mobility (SUMO). Но как создать сложную симуляцию? На этот вопрос отвечает материал, которым мы решили поделиться к старту курса по Data Science.
В магнитофонах и приёмниках моей юности использовались исчезнувшие ныне ламповые индикаторы уровня на лампах 6E1П или 6Е5С. Сейчас пришла пора ностальгирования по "старым временам" и на алиэкспрессе или амазоне можно купить собранные индикаторы, они почти также популярны как часы на лампах "Никси".
Поскольку лампа требует высокого напряжения для работы, в современных устройствах это решается с помощью преобразователя напряжения на таймере 555 упроавлящим мощным полевым транзистором включенным в первичную обмотку повышающего трансформатора, и дальше вторичная обмотка подключается к умножителю напряжения из 4-5 ступеней. Этого достаточно чтобы преобразовать входные 5 вольт в 250 с током 1-2 ma.
Я хочу поделиться своим домашним проектом, суть которого в эмуляции, насколько возможно, "зелёного глаза" лампы 6E1П с помощью быстрого OLED дисплея, контролируемого платой Arduino:
Очень часто при взаимодействии с заказчиками на первоначальных этапах проекта мы сталкиваемся с различными разногласиями в вопросе защиты и использования персональных данных компании-клиента. Данные опасения весьма справедливы, и действительно FSM-система хранит информацию о клиентах, историю обслуживания, способы доступа к объектам обслуживания, отчеты об обслуживании оборудования и т.д.
SaaS или On-Premise (локальное или облачное развертывание) в разрезе безопасности использования данных.
Как Unicode уничтожает большинство ваших предположений о том, как на самом деле работают строки
Когда речь идет о написании чего-то простого, мы, программисты, обычно действуем интуитивно. В случае с простыми вещами мы полагаемся на четкий набор предположений вместо конкретных знаний о том, как эти вещи работают. Например, мы предполагаем, что если b = a + 1, то b больше a, или что если мы применим функцию malloc для какого-то буфера, то получим необходимое количество памяти для записи. Мы не заглядываем в документацию всякий раз, когда имеем дело с мелочами.
Мы делаем так, потому что тотальная проверка замедлит работу. Однако если бы мы все-таки провели проверку, мы бы обнаружили, что обычно ошибаемся в своих предположениях. Существует арифметическое переполнение, в результате которого a + 1 может быть значительно меньше, чем a. Иногда malloc дает нам null вместо буфера и мы оказываемся в пролете.
Нам обычно приходится обжечься на таких вещах, чтобы хотя бы немного изменить свои предположения. И даже тогда мы обычно исправляем их весьма условно.
Столкнувшись с досадной ошибкой переполнения, мы можем скорректировать свое предположение о целых числах в виде «a + 1 больше a, если отсутствует вероятность, при которой a представляет собой очень большое число». И мы действуем исходя из этого, вместо того, чтобы обдумать четкие правила, по которым работает переполнение.
Уточненные предположения – это опыт. Чаще всего они позволяют нам работать быстрее и правильнее. Однако мы можем вообще переместить некоторые вещи, например, правильную обработку malloc, из нашей внутренней категории «простые вещи» во внутреннюю категорию «сложные вещи». И тогда мы действительно можем пойти и уточнить, как они работают.
Порой в Android разработке бывают простые проблемы, которые не так просто решить без нужных библиотек или Custom View.
Недавно я столкнулся с проблемой создания вот такого простого эффекта:
Disclaimer: этот пост не является исчерпывающим руководством по выбору предварительно обученной NLP-модели, а только призван сэкономить немного времени при этом выборе, разбирает один узкий бизнес-кейс, ориентирован на аналитиков и ML-специалистов, чей основной профиль деятельности не связан с NLP.
Сегодня хочу рассказать о причинах выбора одной из предварительно обученных NLP-моделей для классификации обращений пользователей на примере клиентского сервиса eLama.
eLama по праву гордится работой своей Службы Заботы (так называется отдел поддержки клиентов). Многие клиенты в первую очередь отмечают ее при оценке сервиса. В том числе в Заботе помогают пользователям решать вопросы не только по взаимодействию с интерфейсом eLama, но и по работе с кабинетами рекламных систем. Для этого выстроена система грейдов в Службе Заботы по уровню экспертности специалиста.
С другой стороны, пользователя не должно всё это волновать, он пишет вопрос и получает ответ максимально быстро. Вот тут и возникает сложность. Пользователи могут обращаться по любому вопросу от «... как получить закрывающие документы» до «...как настраивается динамический ремаркетинг в фб». Распределять эти вопросы между сотрудниками Заботы равномерно нельзя, вопрос определенного уровня сложности должен получить соответствующий специалист. И в этом помогают технологии обработки естественного языка.
В мире обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) решает значимую часть задач бизнеса: сокращение затрат на поддержку пользователей с помощью реализации голосовых и текстовых ботов, повышение релевантности результатов поиска, маркетинговые исследования посредством анализа тональности, увеличение продаж за счет классификации намерений, повышение качества обслуживания с применением распознавания срочности и многое другое.
В июне этого готова наш онлайн-университет выпустил первый поток студентов по системе ISA (Income Share Agreement), а на днях — уже второй. Ребята бесплатно обучались профессии «Инженер по тестированию» и получили помощь в трудоустройстве. Однако есть нюанс: за все это они должны будут платить в течение двух лет 17% от зарплаты, но только если она превысит 50 тысяч рублей.
Мы встретились со Светой Шиманской, руководителем программ ISA в Skypro, и узнали, каково это — платить за студентов из своего кармана и брать на себя ответственность за их трудоустройство. В статье расскажем о первых шагах проекта, ошибках и выводах, которые помогут нам сделать следующие потоки лучше.
Если вы рассматриваете запросы на исправление или создаете программное обеспечение в команде, пользовательские правила eslint могут сэкономить вам много времени. Вот как это делается.
Прежде всего, хочу сразу отметить, что я не являюсь профессиональным разработчиком. Я обычный бакалаврик технического ВУЗа, так что незнание мною некоторых терминов прошу простить, не дорос ещё. Просто однажды летним вечером делать было нечего, как говорится, и я решил попробовать свои силы в создании игОр на всем известном движке Unity.
Начал я свою "разработку" с непосредственной установки Unity и тамошних туториалов aka курсов от самой Unity. Почерпнув оттуда основы основ в виде понимания, что такое объекты и компоненты в Unity, как-куда и на что вешать скрипты и тому подобное, я приступил к созданию своей первой игры. Попытки создания, по крайней мере.
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Пилипенко, я — программный директор факультета backend-разработки направления «Программирование» в Skillbox и директор центра подбора IT-специалистов SymbioWay.
В этой статье я хочу рассказать, какого уровня знаний и навыков Java достаточно, чтобы идти на стажировку или устраиваться на работу, и на какую зарплату можно рассчитывать.
Часто бывает так, что не решаешься осваивать новую профессию или получать дополнительное образование только потому, что не знаешь, какие плоды и когда тебе это принесет. Одни долго учатся, но все равно без практического опыта в разработке никуда, кроме стажировки, устроиться не могут. Другие же умудряются пойти на курс и сразу параллельно устроиться на работу.
Мы подготовили для вас несколько карьерных треков, которые сразу разложат все по полочкам:
