Все потоки

Ни для кого не секрет, что от того, как активно вы заполняете страницу своего бизнеса в сервисе Google My Business, зависит ее позиция в локальном поиске.

То есть, постоянная работа со страницей позволяет нашим потенциальным клиентам проще находить нас, проще и быстрее принимать решение о приобретении наших товаров или услуг. Данный сервис также предоставляет возможность поддерживать постоянную связь клиентами посредством отзывов и онлайн чата.

Хотя, сам сервис Google My Business был запущен еще в 2014 году, с каждым годом он предоставляет местным компаниям все больше возможностей для продвижения. При этом, активно его используют в продвижении единицы заведений: одни не видят в нем смысла (у них и так все хорошо), другие не успевают, а остальные просто о нем не знают. Ведь сервис-то бесплатный, а ко всему бесплатному у нас отношение обычно предвзятое и обесценивающее.

Пока на пике внимания стоят социальные сети, большинство заведений активно ведут именно их. Упуская, при этом несколько моментов:

• контент, необходимый для бизнес-страниц в Google, вы уже создаете для страниц в социальных сетях,

• страницы локальной выдачи присутствуют и на Картах Google,

• страницы Google My Business можно продвигать через Google Ads вместе или вместо сайта.

Те есть, для регулярного обновления содержимого страницы вам нужно всего 5 минут в день. При этом, профиль Google Мой бизнес дает дополнительные возможности в платном продвижении в Google, усиливает ваш сайт, если он конечно же есть. Об этом, я каждый понедельник в 19:00 говорю на экспресс-аудите бизнесов в прямом эфире в инстаграм. Но, каждый раз приходится напоминать...

В этом посте рассказывается о том, какие функциональные опции есть в Go и как мы можем использовать шаблон "опции" для их реализации. Функциональные опции имеют форму дополнительных аргументов функции, которые расширяют или изменяют ее поведение. Вот пример, в котором используются функциональные параметры для создания новой структуры House:

Предыдущая статья про микропроцессор Эльбрус вызвала живой отклик читателей Хабра. Изначально я планировал написать только статью о технических проблемах VLIW-архитектур на конкретном примере Эльбруса и имел мало желания углубляться в вопрос дальше, ввиду его куда большой скользкости и дискуссионности. Но сказать «А» и не сказать «Б» было бы, наверное, не совсем правильно. Поэтому в данной статье я попытаюсь изложить исключительно СВОЙ взгляд на проблематику того, какие процессорные Архитектуры (в контексте general purpose CPU) надо развивать и поддерживать рублем в России.

Гиперконвергентная инфраструктура

Гиперконвергентная инфраструктура (HCI) - современный подход к инфраструктуре. Это комплексное решение, которое обеспечивает производительность и емкость данных с использованием эффективных инструментов для простого управления и развертывания - универсальное решение "все в одном". Традиционно принципы гиперконвергентной инфраструктуры основывались на виртуализации аппаратного обеспечения, которая упрощает развертывание и последующее управление. Гиперконвергентные платформы покрывают все требования инфраструктуры с помощью единого решения. Все определяется программным обеспечением, единообразно администрируется, масштабируется, сокращая совокупную стоимость владения. Таким образом, централизованное администрирование значительно снижает сложность всей структуры решения. Еще одно преимущество - возможность быстро расширить ИТ-инфраструктуру за счет добавления дополнительных устройств, а не пытаться удовлетворить будущие требования к ЦП, хранилищу или оперативной памяти. И вместо того, чтобы управлять десятками или даже сотнями разрозненных систем, администраторы получают облачный контроль над всем кластером.

Synology Virtual Machine Manager

Virtual Machine Manager позволяет организациям и профессиональным пользователям запускать виртуальные машины на поддерживаемых устройствах Synology NAS.

Пакет VMM поддерживает виртуальные машины Windows (включая Windows Server) и Linux, а также виртуальные DSM. Последняя функция позволяет администраторам создавать виртуальные экземпляры операционной платформы DiskStation Manager (DSM) для использования различными отделами или группами, которые могут использовать соответствующие пакеты DSM, не затрагивая другие виртуальные DSM.

Google Sheet и Sheets API - классный (простой, бесплатный и универсальный) способ организовать хранение и анализ данных получаемых от своего сервиса. При условии что этих данных не то чтобы очень много и поступают они не то чтобы очень часто.

У меня таких задач хватает и решаю я их либо на Python, либо на PHP. Сегодня возьму в руки Python и покажу как начать читать таблицы Google Sheets на Python и писать в них данные из кода с помощью Google Sheets API.

На протяжении почти двух десятилетий рунет пестрит различными негативными статьями об Эльбрусах. В течении последних десяти лет я наблюдал развитие риторики с «существует только в виде .jpeg» до «дорогой и медленный». В основном вся эта риторика исходит от людей, которые машину в глаза не видели, и тратить время на ответы таким людям смысла не имеет. Но недавно на хабре вышла довольно резонансная статья про тупиковость развития Эльбруса. В целом она не отличается от общей массы таких статей (состоит из манипуляций и ошибок), но кое-что в ней заставило меня написать ответ.

Данная статья является четвертой в цикле (1, 2, 3), посвященном изучению исходного кода Docker и прямым продолжением предыдущей статьи, которую мне пришлось преждевременно завершить в виду зависания редактора хабра. В этой статье мы закончим изучать код первого публичного релиза Docker v0.1.0. Будут рассмотрены оставшиеся команды по управлению контейнерами, сетевой стек, а также создание образа и запуск контейнера.

Опыт неудачного обновления прошивки ZyXEL NWA1121-NI и последующего взаимодействия с технической поддержкой ZyXEL

Dark Web (даркнет) многими воспринимается как нечто плохое. Однако это не так. Даркнет — это, скорее, продвинутый и более защищённый аналог привычного нам интернета. Да, там можно найти незаконный контент, но есть и ресурсы, которые используются в мирных целях. Мы подготовили небольшую ликбезную статью, которая поможет понять сущность даркнета.

Вас когда-нибудь будили по алерту в 2 часа ночи, и вы бежали поднимать упавший сервер, полчаса дебажили, подняли, а потом выяснялось, что это был не тот сервер? Потому что тот, который нужно, стоял рядом, а вы подняли старый, который выключили специально, и всё окончательно сломали…Или вы послали инженера в ДЦ переткнуть патчкорд, диск поменять... А он смотрел не в ту табличку и менял не тот диск? Или ваш сетевой инженер ошибался IP-адресом и обнулял не ту стойку? Или вообще выключал не тот ДЦ?

Все эти случаи, помимо чисто человеческого фактора, происходят, когда вокруг нас либо недостаточно правды, либо слишком много информации. У нас есть Вики, Git, эксельки, блокнот, а еще инженер Вася, который знает то, чего не знает никто другой. Чтобы избавиться от этой боли, я расскажу, как навести порядок в описании инфраструктуры и создать свой Источник Правды (Source of Truth), достоверный и актуальный.

Привет Хабр! Сегодня я хочу рассказать о платформе, где люди соревнуются в том, кто больше сможет сэкономить тактов CPU для решения задач. Её история началась весной 2021 года, после очередного HighLoad Cup'а от Mail.ru. Мне очень нравится этот конкурс, но, к сожалению, он проходит довольно редко (2017, 2018, 2021 года) и наблюдается тренд ухода от оптимизации на уровне операционной системы и железа к массовости, чтобы в лидерах были решения не только на C/C++, но и на более медленных языках программирования. В 2017 году нужно было сделать HTTP сервер, реализующий простую бизнес логику, лидеры писали свои решения с использованием низкоуровневых вызовов функций ядра и только вызов функции epoll_wait со временем ожидания -1, вместо 0, не позволило мне подняться в TOP-6 с 9 места. Если интересны технические детали, то можно почитать эту статью. В 2021 году нужно было обращаться к серверу, в котором были искусственные ограничения и нужно было разобраться в них, а не выжать из железа всё возможное. После конкурса был созвон, на котором участники давали обратную связь, по итогам которого стало понятно, что есть небольшое количество людей, которым интересна именно низкоуровневая оптимизация, а не только улучшение алгоритмов на уровне Big O. Так и родилась идея этой платформы. Под катом история и устройство платформы, а также набитые шишки.

Наверняка каждый из нас хоть раз сталкивался с тем, что договаривался с человеком о каком-то деле, а человек затягивал либо и вовсе забывал, что давал обещание. Первым же делом хочется подумать какой же безответственный человек. И вроде когда ты лид или менеджер, то все понятно, вызываешь на "ковер", увольняешь при повторах. Но можно ли как-то этого избежать? И что делать если вы из разных отделов, но задача вам все равно очень нужна?

Я работаю автоматизатором тестирования вот уже больше четырех лет и мне по специфике моей работы нужно регулярно общаться с людьми вне моей команды и просить выполнять задачи. В этой статье я постараюсь поделиться способами, которые помогают мне выстроить коммуникацию более эффективно и получить выполненную задачу в срок.

Качественный BGP-пиринг — одна из главных причин хорошей связности глобальной сети G-Core Labs, охватывающей пять континентов. Мы присутствуем уже на 102 точках обмена трафиком, работаем с 5000 партнёрами по пирингу и входим в топ-10 сетей мира по количеству прямых пирингов. О том, как нам это удаётся — под катом.

Ядро Tarantool-а написано на C, а вся бизнес-логика создаётся на Lua. Это не самый сложный язык, но и не самый популярный. Поэтому сегодня я расскажу, как начать работать с Tarantool, написав всего три строчки кода на Lua. А всё остальное приложение написано на Golang. Чтобы было еще интереснее, я даю альтернативный вариант на Python. Что за проект? Делаем приложение, которое позволяет ставить метки на карте: дом, работа, первое свидание, первый Hello World, первый "too long wal write" Tarantool.

Поехали!

Как все знают, в нашей прекрасной стране существует интересный федеральный закон «О персональных данных» он же 152-Ф3 (можно ознакомиться с ним, например, тут), но суть немного не о нём, а о том как главная социальная сеть ВКонтакте нарушает данное законодательство.

Ранняя история ядерного оружия, вернее, предыстория бомбардировок Хиросимы и Нагасаки – это гремучая смесь фундаментальной науки, игр спецслужб, цейтнота, политики и сделок с совестью. Первой систематической работой о научной составляющей Манхэттенского проекта была книга «Ярче тысячи солнц», написанная австрийским автором Робертом Юнгом.

И эта книга, и вышедшие в 1962 году мемуары бригадного генерала Лесли Гровса под названием «Теперь об этом можно рассказать» красочно демонстрируют, что проделанная в рамках проекта работа была в высшей степени первопроходческой, когда о последствиях следующего шага оставалось только догадываться. Так, именно в рамках Манхэттенского проекта был придуман метод Монте-Карло, а для выполнения огромного объема расчетов при отсутствии ЭВМ были мобилизованы сотрудницы-вычислительницы.

Лесли Гровс с солдатской прямотой не скрывает, что отнесся к коллективу ученых-атомщиков как к сборищу фриков, которых нужно потерпеть в условиях военного времени и для выполнения поставленной боевой задачи. Когда по итогам Ялтинской конференции стало понятно, что исход войны в Европе предрешен, а война на Тихом океане далека от завершения, когда в расчете на потенциальные потери личного состава в Японии было изготовлено полмиллиона «Пурпурных сердец» (американский орден, вручаемый за ранение или гибель в бою), вручаемых по сей день – стремление как можно быстрее поставить точку в войне представлялось единственной приоритетной целью. Личные конфликты в коллективе и даже выявление советских шпионов отходят на второй план. Последняя глава в книге Гровса называется «Нагасаки».

Привет, Хабр! Команда ВТБ Лизинга хотела бы поделиться историей о том, как мы начали выстраивать новый IT-ландшафт для системы электронного лизинга автомобилей. Эта система не имеет отношения к знаменитой программе-собеседнику, просто название “e-Leasing” как-то естественно превратилось в Элизу, да так и прижилось.

Старая система перестала успевать за нашими быстро меняющимися потребностями, продиктованными рынком. То и дело сделки не доходили до реализации из-за неповоротливости процессов, бумажной бюрократии и технических проблем с перегруженной информационной системы. Мириться с этим дальше было нельзя.

[Что же мы сделали?]

Формирование бюджета, создание и масштабирование операций по разметке данных

• Почему мы потратили 100 тысяч долларов на этот набор данных?
• Где набор данных, на создание которого у нас ушло пять месяцев?
• Почему наш data scientist тратит по 40 часов в неделю на разметку данных?

1. Установка целей
2. Планирование проекта
3. Оценка времени и затрат
4. Оценка партнёров
5. Назначение менеджера проекта