Разработка под e-commerce *

Всем привет, меня зовут Алексей Фельде, я IT архитектор направления Омниканальности в «Магните». Это молодое направление. Основная его цель - сформировать единый опыт офлайн и онлайн взаимодействия с покупателем. 

Омниканальная модель стала популярной, так как любой современный покупатель не расстается с мобильным телефоном и может в любой момент выйти в интернет для поиска товаров и оформления заказа. Такая модель требует от компаний пересмотра своего внутреннего IT ландшафта, обновления технологий и инфраструктуры. 

Сервис экспресс-доставки стал первым в направлении Омни «Магнита». Поначалу мне казалось, что запуск такого онлайн-сервиса – классическая история с не менее классическим подходом к решению. Однако для ритейла, который более 25 лет затачивал свои бизнес-процессы под офлайн, запуск обернулся настоящей инженерной головоломкой.

В этой статье я расскажу, как в режиме speedrun небольшая инженерная команда запустила онлайн-сервис экспресс-доставки на Golang с помощью Tarantool Data Grid, gRPC и облака Mail.ru Cloud Solutions.

История о том, как продажников при устройстве на работу просят продать ручку — стала классикой, разлетелась в виде анекдотов и мемов. Но реальность порой оказывается куда круче старых баек. Не верите — попробуйте продать ручку на АлиЭкспресс.

Всем привет, это Антон Баташов, руководитель отдела интеграции в компании XWAY, и в этой статье мы поговорим о том, как продавать товары минимальными партиями на маркетплейсах. 

При торговле всегда есть сопутствующие затраты на логистику, сборку, упаковку, хранение, доставку. Хорошо, когда товар дорогой и высокомаржинальный — даже если он габаритный, маржа покроет все расходы. Но как быть с дешевым ассортиментом? Раз уж мы начали с примера про ручки — давайте на канцелярских товарах и сфокусируемся. 

Аннотация

В статье представляется исследование политик информационной безопасности (далее — ИБ) в плоскости формирования, критериальных характеристик, категорирования, в части касающейся описания проблематик вопроса автоматизации процессов потокового документооборота, с приведением превентивных и вариативных выборок. Вопрос рассматривается со стороны системы менеджмента информационной безопасности (далее — СМИБ).

В статье представлены форматы частных и общих политик ИБ относительно рынка Российской Федерации, включая меры управления секторами организационной-структуры предприятия, данных обрабатываемых внутри организации в плоскости категорирования коммерческой тайны (далее — КТ), целочисленных показателей формирующихся данных и соответствующей корреляции. Данные форматы рассматриваются со стороны принятых практик на территории РФ, включая перенятый опыт от зарубежных коллег, "бестпрактик", канонов и иного рода вариатив, которые применяются в настоящее время.

Также, стоит отметить, что популярность автоматизации процессов ИБ первоочередно связана с тем, что число рисков, инцидентов ИБ критически растет с каждым днем. Прогрессирующие злоумышленники стали понимать детально принципы работ организаций, которые подвергаются атакам, при этом им удается входить в группу доверенных пользователей из-за недостатка компетенций и сотрудников в данных компаниях.

Также злоумышленники научились применять более совершенные средства, методы для организации вторжений, "эксплойтов" и иного, для получения конфиденциальной информации, мошеннических действий и информации ограниченного доступа. Данной тематике уделена значительная часть профильных статей по ОИБ.

Бизнесу нужно идти в ногу с пользователем. Сейчас потенциальному клиенту недостаточно только сайта, а теперь ему нужны еще и SMM-сообщества, E-mail и SMS-рассылки, мобильное приложение и, конечно же, общение в мессенджерах.

В связи с этим появились чат-боты.

Привет! Меня зовут Валентин Щитов, я CIO компании «‎Магнит». 

До момента прихода в «Магнит» весной 2020 года я руководил IT-департаментом большого e-commerce проекта и за 10 лет сформировал полное представление, как работает онлайн-ритейлер. 

Однако и офлайн-ритейлер с историей в четверть века меня удивил. Приятно или нет — расскажу дальше.

Доброго времени суток, уважаемые хабровчане.

Здесь я хочу представить вам цифровой сервис "Google Product Taxonomy Viewer".

Это позволяет пользователю просматривать данные таксономии продуктов Google. Пользователь может выбрать желаемую страну и язык. Также можно сортировать и искать данные по полям «имя» и «идентификатор».

Данные «Таксономии продуктов» представлены в компоненте «Древовидный список», что обеспечивает гибкий пользовательский интерфейс.

Чтобы использовать данный программный продукт, необходимо зарегистрироваться, а затем войти в веб-приложение.

Чтобы зарегистрироваться в сервисе, перейдите по ссылке.

Можно зарегистрироваться с помощью электронной почты пользователя, учетной записи пользователя в Google или учетной записи пользователя в Facebook.

После успешной аутентификации, чтобы увидеть веб-страницу «Google Product Taxonomy Viewer», необходимо перейти по ссылке.

Итак, как выглядит эта страница? Вы можете увидеть скриншот ниже на картинке.

Эта статья про опыт кэширования приложения eCommerce, написанного на ASP.NET Core, и которое работает в Azure Cloud. Общеизвестно, что кэширование может значительно улучшить производительность и масштабируемость тяжелых приложений, в том числе платформ eCommerce, за счет за счет ускорения доступа к данным из бэкенда. 

18 июля 1985 года появилась портативная версия этой игры. Именно этот день стали считать днем рождения “Тетриса”. И несмотря на то, что на дворе уже 2021 года, эту игру и ее альтернативные версии сегодня можно найти в куче магазинов и, конечно, на маркетплейсах. Более того, все крупные маркетплейсы России имеют в числе товарных разделов категорию которая звучит максимально тепло и уютно “Ретро игры”. 

В честь “Тетриса” и интереса ради мы решили проанализировать продажи ретро-консолей, приставок и игр на маркетплейсах и узнать, насколько они сегодня популярны. К сожалению, узнать возраст и другие характеристики покупателей с помощью внешней аналитики мы не сможем. Но хочется верить, что в числе тех, кто заказывает подобные товары есть и современное поколение.

В этот раз рассмотрим особенный эффект, подмеченный Ником Колендой, а именно: первые пункты в последовательности кажутся более важными.

Например, вы проверяли погоду в понедельник? Ваш мозг ошибочно экстраполирует эту погоду — хорошую или плохую — на оставшуюся неделю: прогноз на 7 дней с солнечным днем в первый день Увидев любую последовательность, мы используем первый элемент в качестве примера. Мы привносим черты этого первого элемента (например, хорошую погоду) во все последующие элементы.

Привет. Меня зовут Владимир, я работаю в «AliExpress Россия» специалистом по локализации.

AliExpress известен своими странными переводами. Сколько шуток было на эту тему, даже от нас самих. И сторонний наблюдатель восклицает: «Ну сделайте уже нормально!»; продвинутый технарь ухмыляется: «Не могут нормальный Гугл Транслейт прикрутить»; а профессионалы из области машинного перевода наперебой советуют «кастомизированный движок» или MTPE. Все они и правы, и неправы одновременно.

Представьте себе ситуацию: вы с детства мечтаете о море, грезите о соленом ветре, южном солнце, криках чаек. И вот, достигнув в жизни многого, вы покупаете себе яхту. Прекрасно! Но что теперь делать с материальным воплощением мечты? Варианта два: научиться управлять ей самостоятельно или — нанять опытного капитана.

Немного изменим условия: вы — продавец, желающий торговать на маркетплейсе, яхта — ваш личный кабинет на нем. Задача — «доплыть со своим товаром» до покупателя. 

Позвольте представиться: капитан дальнего плавания Антон Баташов, руководитель отдела интеграции и технической поддержки в компании XWAY. Мы занимаемся созданием платформ для управления продажами на маркетплейсах. Сегодня я хочу рассказать о том, чем отличается инфообмен с Ozon-ом и с AliExpress, как и почему так получилось, на что стоит обратить внимание начинающему продавцу при выходе на маркетплейс. Ну что ж, ловим попутный ветер и вперед! 

Рынок одежды и обуви огромен. Находясь в крупных торговых центрах, кажется, что это единственная категория товаров, которая занимает 90% всех площадей. В онлайн-торговле разделить продажи таких товаров, кажется, как-то проще. Специализированные интернет-магазины посещают заинтересованные покупатели. Или нет? И как должна быть выстроена такая онлайн-точка или маркетплейс, чтобы товары сметали и вырывали из рук? Этим вопросом заинтересовалось исследовательское агенство Data Insight, которое специализируется на изучении ритейла и изучает рынок в тесном сотрудничестве с самими торговыми точкам. На этот раз они сплотились с представителями модной ниши и провели глобальное исследование. Рассказываем, что получили на выходе и как мы относимся к таким результатам.

Автозаказ: как сделать так, чтобы нужные продукты сами попадали на полки 17 000 магазинов по всей стране

Существует задача: масштабной ритейл-сети по продаже товаров необходимо, чтобы огромное количество номенклатурных позиций доезжало в каждый из 17000 магазинов, расположенных на половине площади самой большой страны в мире, вовремя и в нужном количестве. Для решения такой задачи в X5 Group существует ряд реализованных решений, и одним из самых важных является процесс автозаказа товаров. 

Техническую поддержку этого направления в X5 Group обеспечивает команда 2-SAP Логистики.  Наша команда поддерживает решения, которые помогают бесперебойно обеспечивать полки магазинов свежими продуктами, а покупателям на территории всей России доступны к продаже десятки тысяч товарных позиций. 

Привет, Хабр! Мы продолжаем рассказывать о развитии «AliExpress Россия» (об истории этого проекта можно почитать здесь), и сегодня речь пойдёт о том, почему нам понадобилось сделать версию мобильного приложения маркетплейса для Рунета, чем китайские интерфейсы отличаются от европейских и как адаптировать приложение на пять миллионов строк кода под локальный рынок на лету. 

Автор: Роман Зыков, эксперт в области баз данных, независимый AI-консультант LENNUF.ru

Когда мы говорим про персональные рекомендации, мы часто забываем, что они бывают разного типа. В данной статье я рассмотрю основные отличия долгосрочных (long term) и краткосрочных (short term) рекомендаций.

Персональные рекомендации означают, что мы рекомендуем что-то пользователю с учетом его личных интересов учитывая его сигналы. Сами сигналы бывают двух видов - явные (explicit), когда пользователь говорит, что ему нравится (лайк, оценка к песне, отзыв на товар); и неявные (implicit), когда пользователь совершает какие-то действия (посмотрел товар, послушал песню, что-то поискал), по которым мы не можем однозначно оценить нравится/не нравится что-то пользователю. В первых версиях рекомендательных систем было принято пользоваться только явными данными, это видно и по литературе, и по научным статьям того времени. Неявных данных обычно значительно больше - вспомните, сколько товаров вы посмотрели (неявные сигналы) перед покупкой, а потом по скольким товарам вы оставили отзывы (явные сигналы)? Поэтому в последнее десятилетие пошел сдвиг в сторону неявных рекомендаций. Даже представители Netflix 5 лет назад на конференции RecSys объявили о важности таких данных. Как это мы можем заметить? Например, рекомендации на youtube постоянно подстраиваются по те ролики, которые вы смотрели, и под те ролики, которые вы оценили лайками. То же самое делают рекомендательные системы в стриминговых музыкальных сервисов, социальных сетей и интернет-магазинов.

Мы запустили блог на «Хабре» совсем недавно, и в комментариях к первой же статье было много вопросов о том, когда и как мы планируем устранять проблему с логином на сервисах AliExpress. И сегодня я расскажу, что вообще пошло не так, как мы чинили баг(и), с чем уже удалось справиться, а что будет улучшено в будущем.

Удивительные дела творятся в Яндекс королевстве. Кто-то под покровом ночи взял и утащил все моральные ценности и чувство сострадания у продавца и выставил перед покупателями с оформленной подпиской на Плюс товары с завышенной ценой. Возможно, в королевстве завелся Робин Гуд, которые радует бедный и не щадит статусных владельцев подписки.

Может и так, но все это шутки. А вот как дела обстоят в реальности.

Акт 1. Плюс к скидке

Сейчас на Яндекс.Маркет проходит грандиозная распродажа в честь дня рождения "Плюса" о которой площадка трубила несколько недель подряд. Сначала рассылала письма покупателям, потому активно агитировала продавцов скорее идти к ней с товарами, потому что благодаря акции невиданной щедрости клиентов на маркетплейс придет уйма.

Потом началась распродажа и вчера клиенты пришли. Только увидели они, странное дело, очень запутанную картину. Заметили, конечно, не все. Обычные покупатели Маркета вчера могли зайти на сайт, увидеть товары с гигантскими скидками и сделать заказ. Дотошные пользователи нечаянно зашли на сайт Маркета в режиме инкогнито, в котором закрыт аккаунт с подпиской Плюс и увидели, что так товары можно купить еще дешевле.

Первым делом несостыковки заметили покупатели компьютерной мыши. Ее цена со сказочной скидкой в 20% cоставляет 5 643 рубля. Жаль, что такие скидки недоступны обычному гражданину. Без подписки купить эту же мышь можно за 4 988 рублей.

Привет! Меня зовут Павел и я Magento 2 бэкенд-разработчик. В прошлой части саги о Magento 2 UI Components мы получили общие сведения о UI-компонентах, их разнообразии, строении и технологиях, лежащих в основе. Сегодня подробно коснемся их конфигурации: значения по умолчанию, XML-конфигурации, выражения в значениях конфигурации, замена шаблонов и JS-компонентов и пр. Погнали!