![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20210924200206im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/17a/564/dc8/17a564dc89ce7594d44fdd6ed7a5c457.png)
Геоаналитика с помощью Python: GeoPandas, folium, Uber H3, OSM + примеры как можно определять лучшие локации для поиска помещений под открытие кофейни (и не только).
Некоммерческий веб-картографический проект
Геоаналитика с помощью Python: GeoPandas, folium, Uber H3, OSM + примеры как можно определять лучшие локации для поиска помещений под открытие кофейни (и не только).
Бесплатная, с открытым исходным кодом библиотека DjangoAdminGeomap предназначена для отображения объектов на карте в админке Django.
Существует полноценный многофункциональный ГИС фреймворк GeoDjango. При его использовании в админке Django можно отображать объекты на карте. Однако GeoDjango имеет большой список зависимостей от различных библиотек и особенности установки этих библиотек на различных платформах.
Если вам требуется только отображение объектов на карте в админке Django, то можно использовать библиотеку DjangoAdminGeomap. У нее нет дополнительных требований к именам и типам данных полей в таблицах базы данных и отсутствуют зависимости при установке.
Для отображения картографических данных DjangoAdminGeomap использует JavaScript фреймворк OpenLayers. Источником картографических данных являются данные проекта OpenStreetMap.
В данной статье я расскажу как я делал тайлер на основе openstreetmaps на С++/Qt. Задача была написать картографический модуль приложению для поисково-спасательных отрядов, которые работают в условиях недоступного интернет соединения и возможно целые сутки, поэтому требования к картографическому модулю стояли следующие:
- работа в оффлайн режиме
- насколько это возможно быстрый рендеринг определённой области на карте
- высокая энергоэффективность загрузки и отображения тайлов на карте
В рамках проекта Фото-Географического Атласа России (photogeomap.ru) мы собрали ряд фотографий различных ландшафтов страны. Многие из них сделаны в достаточно труднодоступных местах. Именно эту труднодоступность на качественном уровне мы и хотим оценить для каждой точки (фотографии).
Построение маршрутов типичная задача, люди регулярно этим пользуются, особенно для автомобильных маршрутов, в навигаторах.
Решений, для построения маршрута тоже немало, в том числе существует GraphHopper, который умеет строить маршруты, и для автомобилей, и для пешеходов, и даже для пешего туризма, - подойдёт в 99% случаев.
Далее речь пойдёт том, что делать в оставшемся 1% ситуаций, точнее о моём опыте использования GraphHopper, когда существующее решение не подходило. Требовалось учитывать дополнительные ограничения: строить пешеходные маршруты для людей с ограниченными возможностями. Не будет ни каких значимых особенностей реализации именно этой задачи. Максимально обобщённо.
Будет описано, как создать на основе библиотеки GraphHopper свой веб–сервис, который, по координатам начала и окончания пути, вернёт массив координат маршрута.
Пример приложения, со всеми необходимыми для запуска заглушками, можно найти в моём репозитории на GitHub.
1-6 марта приглашаем на мероприятия, приуроченные к Международному Дню открытых данных 2021.
Это крупнейшее ежегодное международное событие, которое помогает продвигать концепцию открытых данных среди органов государственной власти, бизнес-корпораций, некоммерческих организаций и гражданского общества. Организатором Дня открытых данных в России выступает АНО «Информационная культура».
Рассказываем, какие мероприятия мы приготовили для участников в этом году.
Накануне Дня открытых данных, с 1 по 5 марта, проведем серию практических онлайн мастер-классов по работе с открытыми данными.
В ноябре 2020 года Mail.Ru Group продала картографический сервис MAPS.ME, о чем широко писала пресса, CEO MAPS.ME Евгений Лисовский на своей странице в Facebook и многие другие. Однако, всего месяц спустя "новый стратег" выпустил на iOS обновление, которое перечеркнуло многолетнюю историю приложения. Вместо старых технологий используется фреймворк компании Mapbox для отображения карт, а приложение начало работать исключительно плохо.
UPD: Благодаря всем вам разработчики увидели проблему и откатили провальное обновление!
В самой первой части, мы из большого набора данных вырезали условный город и оставили в нём только данные с адресом. Адреса интерпретировались, как принадлежащие этому городу. Т.е. точно знали в какой стране они находятся, в каком регионе и так далее. Но что, если нам нужны адреса не одного населённого пункта, а целого региона или может быть даже нескольких стран? Как узнать откуда он?
Ниже я — картограф Александр Пронин — расскажу, как совместно с моим коллегой Никитой Славиным была создана карта возраста домов города Владимира.
Для слоя со зданиями использовал выгрузку c сайта OpenStreetMap. На этом слое есть адрес, который разбит по колонкам, название объекта и этажность. Данные о годе постройки, адресе, названии объекта и фотографии собираю с нескольких источников.
Первый — мой сайт владимирдом.рф — карта застройки. Ее я создал для того, чтобы показать жителям, как застраивался наш город. Для нее данные о годе постройки брал с сайта Мин.ЖКХ, для детских садов и школ — с их официальных сайтов. Много данных по году прислали пользователи карты. На карте есть данные только о годе постройки.
Если вы используете велосипед для передвижения по городу, то, скорее всего, у вас есть какие-то вопросы к велоинфраструктуре и ее качеству.
Чтобы понять, что велодорожки вашего города не такие и идеальные достаточно простого кофе-теста.
Берем в одну руку стакан с кофе, во вторую руль и едем. Если после пары минут неспешной езды кофе не стекает по рукам-ногам-телу, то, скорее всего, у вас руки-амортизаторы (ну или вы использовали крышечку).
Во время такого непредвиденного теста пришла в голову мысль, что отвлекаться во время вождения опасно, а также карта наподобие Яндекс.Пробки, иллюстрирующая качество дорожного покрытия вместо заторов.
У лучшего в мире управляющего по имени Пенультимо родилась очередная гениальнейшая идея, peализовать которую вам и предстоит. Он верит, что поток туристов на Исла-де-Эдукадос повысится, если он сможет рассказать всему миру, как же много замечательных дорожных знаков с длинными надписями eсть у них на острове. Вам предлагается придумать алгоритм, позволяющий подсчитать суммарное количество букв на всех знаках «Въезд в город Х» на острове, а затем применить полученные знания для подсчёта аналогичной метрики для Республики Беларусь. Обратите внимание язык, используемый для обозначения населённых пунктов, а также тот факт, что въездов в город может быть несколько. Пенультимо также приветствует инициативность, так что можете исследовать этот вопрос для отдельных областей, провести сравнение с количеством людей, проживающих в области, а также провести любые другие исследования, которые покажутся Вам интересными.