Пандемия COVID-19 изменила мир полтора года назад и продолжает влиять. В этих условиях организаторы спортивных соревнований вынуждены отказываться от проведения оффлайн мероприятий в пользу онлайна. Киберспорт не стал исключением, но для него переход произошёл легче, потому что и до пандемии большинство команд выступало на онлайн-соревнованиях. Игрокам из низшего и среднего дивизиона офлайн мир LAN-турниров попросту недоступен (не у всех есть возможность поехать в другой город или страну), и они играют только в онлайне, а топовые профессионалы выступали в обоих форматах. Команды, которые сумели быстро адаптироваться к меняющимся условиям, сделали колоссальный скачок за эти полтора года. Таким образом, COVID дал шанс молодым командам проявить себя. Так получилось у Gambit: на волне онлайн-турниров игроки смогли перейти из категории Тир-3 в Тир-2, а затем и в Тир-1, выйдя на профессиональный уровень.

Корпоративное хранилище в Лиге Ставок было создано задолго до внедрения Amplitude. Преимущественно им пользуются аналитики и исследователи. Продакты и маркетологи для получения аналитических данных из хранилища обращались к аналитикам, потому что это требует навыков программирования.

Фактам DWH всегда не хватало чего-то продуктового, цифрового зрения в продуктах, которое подглядывало бы за клиентами и давало нам понимание его путей. С появлением Amplitude в компании мы начали понимать ценность накапливаемых данных в системе и очень круто использовать их в самой Amplitude, но симбиоз двух систем DWH и Amplitude не давал покоя. Мы, конечно же, реализовали механику переливки данных из Amplitude для in-house анализа в корпоративном хранилище и сделали инструкцию по настройке передачи данных из Amplitude в DWH. А также приглашаем вас на вебинар Лиги Ставок и Adventum про анализ и оптимизацию конверсии в продукте.

Для омниканальной продуктовой аналитики Лига Ставок использует систему Amplitude, прошедшую пилотные испытания с воронкой, регистрация-идентификация. Наша задача — помочь клиентам «в один клик» приступить к игре.

Опираясь на данные, полученные из Amplitude, мы сформировали гипотезы: «Почему клиенты не завершают идентификацию?» и начали проверку. Одни оказались успешными, другие менее, но эффект положительный. Подключили максимум клиентских событий к сервису, собираем и анализируем данные, делаем выводы, планируем следующие задачи, опираясь на аналитику, и хотим показать на практике, как мы улучшаем наш продукт.

Работа с данными без Amplitude

Как появилась аналитика данных

В начале 2020 года в Лиге Ставок сформировали новый отдел «Центр аналитики»‎ (Data Office), который стал связующим звеном для подразделений бизнеса по предоставлению данных и проведению исследований.

Но с созданием команды появлялись новые требования к источникам данных, что подсветило главный недостаток в аналитике: отсутствие отдельной системы с данными о поведении пользователей в продукте. Поэтому тогда же в начале 2020 по запросу Дмитрия Урдина, главного менеджера по продукту в Лиге Ставок, было принято решение о внедрении системы продуктовой аналитики. Вопрос был только в том, какую выбрать.

Write once, run anywhere

Предлагаю заглянуть под капот, и погрузиться в детали реализации движка Flutter, чтобы понять, как он решает вопрос кроссплатформы с точки зрения отрисовки UI

Бу́дущее — гипотетическая часть линии времени, множество событий, которые ещё не произошли, но могут произойти.

Этот месяц может определённо пройти под девизом "Даёшь асинхронность!", на хабах Dart и Flutter. Неудивительно, ведь асинхронный и реактивный подход являются основой работы языка и фреймворка.

Предлагаю продолжить тему асинхронности, и, через погружение во внутренний мир языка Dart, заглянуть за кулисы реализации, чтобы понять, кто же реально управляет нашим будущим. 

Я 5 лет в интернет-маркетинге, и львиную долю своего времени трачу на сбор отчетов по рекламным размещениям. По моим наблюдениям, маркетологи не часто задаются вопросом, как облегчить сбор данных по рекламным кампаниям для аналитика или (сейчас скажу страшную вещь), как можно собирать данные самостоятельно и анализировать собственный трафик самому.

Хочу поделиться best-practices и дать несколько готовых наработок, которые пригодятся и маркетологам, и состоявшимся маркетинговым аналитикам.

Этот лонгрид целиком и полностью посвящён вопросам, которыми занимается web-маркетинг и основан на моем личном опыте работы с ребятами из маркетинга Лиги Ставок. (Про мобильную рекламу, mobile-marketing, как мы строили Buying Dashboard и клиентскую аналитику еще в mobio.ru я могу говорить бесконечно и, может быть, напишу отдельно.)

1)    Важность разметки

Краеугольный камень всей аналитики, который может увеличивать время сбора отчета с 15 минут до 15 часов и больше — разметка рекламных кампаний.

Интернет-маркетинг работает по разным моделям (CPM, CPC для медийки, комиссия, RevShare и CPA для перформанс-маркетинга). Выделяю два основных момента: источник трафика и трекер размещения. Дьявол, как известно, кроется в деталях - очень много маленьких и важных моментов, которые бы хотелось обсудить. Но обо всем по порядку:

RFC 1983

Hacker - человек, наслаждающийся доскональным пониманием внутреннего устройства систем, компьютеров и компьютерных сетей, в частности.

Не так давно вышла статья о чистой архитектуре во Flutter. Хочу осветить тему немного под другим углом и развить тему управления глобальным состоянием с помощью Redux.