Мегапроекты

Со стороны кажется, что новый дата-центр, построенный с нуля за полгода — это тривиальный проект. Но, во-первых, в дело вкрались всем известные события 2020-го. А во-вторых, Утконос ОНЛАЙН не нужен был просто дата-центр; им нужно было решение, на котором можно основать будущее компании. Эта статья о том, как мы создавали такое решение и почему в процессе создания вдруг почувствовали себя настоящими зодчими.

Привет, Хабр! Меня зовут Лавров Сергей (@lavs). Я разрабатываю мобильные приложения под Android и iOS, преподаю IT в двух университетах и уже 15 лет изучаю новые технологии, а также языки программирования, которых знаю более десятка. В этот раз я выступлю в непривычной для себя роли обзорщика: меня попросили посмотреть, чем может быть интересен для разработчика планшет Huawei MatePad 11. Что ж, challenge accepted: я проверю, можно ли на нём программировать; разберусь, что из себя представляет новая HarmonyOS и попробую написать для неё приложение.

Как показал наш опрос, лишь 8,6 % читателей Хабра не всё равно, чем занимается компания, в которой они работают. Высокотехнологичное казино, сервис для рассылки спама, табачная компания — да хоть что, лишь бы платили. Усреднённое мнение айтишников свелось к тому, что социально ответственным обязано быть государство, а бизнес никому ничего не должен. Но когда хабрареспондентов напрямую поставили перед выбором: организовывать рулетку или помогать людям — мнения разделились.

Мы на Хабр Карьере проанализировали почти 10 000 зарплат айтишников за первое полугодие 2021 года, и делимся результатами исследования.

Медианная зарплата среди всех ИТ-специализаций сейчас 120 000 ₽. В Москве зарабатывают 160 000 ₽, в Петербурге — 135 000 ₽, в остальных регионах — 100 000 ₽. По сравнению со вторым полугодием 2020 года, зарплаты выросли на 6,2% за счет роста зарплат в регионах

Тебя заморозили, чтобы разбудить в будущем. Здорово? Ты тоже так думал, пока не проснулся и не увидел, что вокруг одни роботы. И они не очень-то рады человеку: у них и так безработица, кризис, цены на гелий-3 растут, а тут ещё и ты из прошлого понаехал. Но ты программист, а программисты не сдаются! Вместе с Академией больших данных MADE от Mail.ru Group мы подготовили задачи, с которыми не справились местные ИИ. Готов решить их и доказать, что человека не заменить? Тогда вперёд! В будущем всё же есть один плюс: все документы и медосмотр тут делает ИИ. Занимает это считанные секунды, и никакой бюрократии. Вот и новая работа… Ты заглядываешь через плечо коллеги-робота и от удивления чуть не роняешь нанокружку. Да это же код на Python! Что ж, хоть какие-то человеческие ценности вечны!

Если вы попытаетесь найти перевод термина Data Scientist на русский язык, то, скорее всего, увидите что-то вроде «аналитик базы данных», или «специалист по анализу данных», или даже «программист-аналитик». По сути это логическая ловушка, потому что, в зависимости от ситуации, это могут быть как один человек, так и три разных отдела. Мы со Сбером решили расставить точки над «i» в этой теме и узнать, как именно вы представляете себе работу Data Scientist’а. Понять, как всё устроено конкретно у вас на рабочем месте, и выяснить, какие роли могут скрываться за общим термином Data Science. Результаты опроса мы подведём в отдельном посте, так что следите за обновлениями.

Привет, Хабр! Сейчас много говорят о геймификации, и РСХБ тоже готов поделиться своим опытом в этом деле. Но просто написать статью и рассказать по порядку было бы скучно. Поэтому мы решили превратить статью в текстовый квест (олды поймут).

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий (@pagin), и я специализируюсь на вопросах ускорения и уменьшения свёрточных сетей. Моя основная работа — распознавание автомобилей и классификация транспорта, поэтому я обучаю много небольших CNN и часто пользуюсь облачными сервисами для ML. Раньше я использовал Google Colab и был в меру доволен. Но огорчался каждые 12 часов, когда ноутбук и окружение умирали. Недавно услышал про DataSphere от Yandex. Под катом расскажу про его отличия от Google Colab, опыт запуска обучения, особенности окружения и ценовую политику. Если любишь ресёрчить в ML и хочешь удобное рабочее пространство, то го под кат.

Когда ты причастен к созданию чего-то большого и меняющего жизнь людей, то и сам меняешься. Мы расскажем о профессиональном и личностном росте сотрудников группы ЛАНИТ, которые участвовали в реализации социально значимых проектов. И о том, как этот рост повлиял на жизнь других.

Привет! Мы в Хабре продолжаем изучать, как жители сообщества относятся к известным IT-брендам работодателей. В контуре исследования уже больше 500 компаний, и нам очень нужно знать, что вы про них думаете. Становитесь респондентами, опрос займет около 15 минут. Под катом — анкета, по результатам которой мы сформируем рейтинг IT-брендов русскоязычных работодателей.

Даже консервативные отрасли идут в облака. Для многих компаний облачные сервисы играют роль катализатора цифровой трансформации. Они открывают дорогу к новым бизнес-моделям и продуктам без существенных капитальных вложений. Это было особенно заметно в 2020 ковидный год.

Облачные сервисы — не панацея: тут есть свои проблемы. Но сложности сходят на нет за счёт развития самих облаков. В ЦОДах используются более совершенные железо и технологии, развивается клиентский сервис операторов, появляются новые подходы к эксплуатации и обслуживанию.

Облачные сервисы можно рассматривать на разных уровнях абстракции, и для каждого характерны свои тенденции.

Кто играл в Need for Speed, угадает эту мелодию с четырёх нот: э-рон-дон-дон… Драйв, эмоции на максимум, бесконечные повторы неудачных заездов и кайф после утомительного прохождения — вот с чем до сих ассоциируется у меня эта серия игр. И это те же самые слова, которые я произношу, когда меня спрашивают о работе тестировщика. Вопрос «Как вкатиться в айти?» я слышу чаще, чем «Как прожить в ІТ долгую и счастливую рабочую жизнь?». Мне удаётся сохранить вдохновение и успешно строить карьеру в quality assurance — и потому я хочу поделиться опытом, подкрепив его ссылками на актуальные тексты авторов Хабра. Итак, сегодня я — [капитан очевидность] штурман в нашей команде :) Давайте знакомиться: меня зовут Василиса (@vasenka), я работаю QС в одной из продуктовых компаний. Под катом — мой тест-драйв карьерного трека QA, а в качестве навигатора — статьи авторов Хабра.

Привет, Хабр! На прошлой неделе завершилась конференция Microsoft Build 2021: на ней компания представила новинки и рассказала о своем видении того, как будет развиваться разработка. Мы решили пофантазировать, как могла бы выглядеть аналогичная конференция, если бы компания занималась не ПО, а котиками. Под катом подборка новостей с конференции Microsoft Cats 2021.

Мир бизнеса суров и, по известной поговорке, не оставляет места ни для чего личного. Но так ли это на самом деле? Неужели золотой телец окончательно взял верх над человечностью и компании идут по головам в погоне за сверхприбылями, а сотрудники с радостью участвуют в этой гонке в надежде получить свой кусок пирога? Мы с НСПК считаем, что по крайней мере в сфере IT это далеко не так, и хотим с вашей помощью в этом удостовериться. Или у вас другое мнение?

Привет, Хабр, мы — Softline Ecommerce, помогаем производителям софта запускать и развивать онлайн-продажи в России и по всему миру. Раньше многие из наших клиентов-вендоров продавали свои продукты исключительно через партнёров и сомневались, что собственные продажи смогут мирно сосуществовать с партнёрскими. Вендоры избегали собственных онлайн-продаж — и в итоге недополучали прибыль.

Под катом мы расскажем, что такое партнёрские сети, откуда они берутся и как сделать так, чтобы собственные продажи их не разрушали. Как водится, рассказ будет опираться на практику: на наш собственный опыт и на опыт двух наших клиентов: Embarcadero Technologies и АСКОН.

Привет, Хабр. Так уж вышло, что мне пришлось менять ноутбук. Сначала я думал, что в ценовой категории «до 100 тысяч» уж точно себе что-то найду, а потом увидел состояние рыночка и, мягко говоря, о... опешил. Выбирать было не из чего: оказалось, что за пару месяцев многие популярные варианты стали дороже заветных 100к. Но кое-что интересное всё же нашлось. О выбранном мною девайсе сегодня и расскажу.

НЛО прилетело и оставило это таинственное послание здесь. Что хотел сказать нам инопланетный разум? Мы расшифровали две из трёх фраз, а оставшуюся отдаём вам. Под катом вас ждёт загадка: хотите узнать, что за ней скрывается? Тогда попытайтесь напасть на верный след.

Привет, я Сергей Михайлов, управляющий партнёр GetCourse. Мы — IT-платформа, которая помогает монетизировать авторские курсы. Фактически мы работаем с большинством авторов (на рынке B2B), поэтому если вы за последние 2–3 года проходили курсы онлайн или следите за авторами учебных программ в социальных сетях, то сталкивались с нашей платформой.

В общей сложности у нас работает порядка 10 тысяч авторов курсов. И мы видим, что этот рынок в России активно развивается, однако пока его никто не измеряет. Чтобы получить больше информации, мы заказали исследование (PDF) этого сегмента. Хочу поделиться интересными результатами и наблюдениями, которые помогают нам развивать платформу и идти на новые рынки.

В мире технологий появляется всё больше решений и инициатив, нацеленных на сохранение природы. Люди строят вертикальные фермы, доверяют уход за растениями и животными умным роботам. Исследователи перенимают у природы бионические алгоритмы и применяют их в качестве методов глобальной оптимизации. План максимум — накормить планету и сохранить её для будущих поколений.
Наш тест поможет узнать, насколько хорошо вы ориентируетесь в современном агротехе.

Большие данные по определению не умещаются в оперативной памяти сервера, а инструменты для работы с ними — в память инженера. Эти инструменты возникают снова и снова, в разных компаниях и университетах, дополняя, модифицируя и замещая друг друга. Единообразием тут даже не пахнет. Дата-инженеры и дата-сайентисты говорят, пишут и думают на различных языках.

Поэтому при подготовке этой коллекции мы с помощью экспертов из Ростелекома постарались решить несколько задач. Во-первых, дать представление — для чего возникли и используются те или иные инструменты управления большими данными. На примерах показать, как они выглядят и работают. И во-вторых, обязательно найти кейсы их применения в компаниях, которых без Big Data, наверное, просто не было бы.