Инфографика

Новое исследование Clawed Project (telegram) на основе анализа патентных документов в России с 2014 по 2020 годы.

Показано, как часто в российских заявках и патентах употреблялись слова, связанные с криптосферой. Для анализа данных использован инструмент ЯндексПатенты.

На графиках выделяется 2018 год, что объяснимо - в декабре 2017 цена BTC впервые достигла исторического максимума выше $19 000. Затем цена BTC начала падать, и к началу 2019 составляла уже менее $4000.

Следующий максимум цены BTC (ATH - all time high) выше $64 000 был достигнут в марте 2021. На момент публикации данного исследования (август 2021) ATH биткойна составляет $64 804, эта цена была достигнута 14 апреля 2021.

Выводы исследования: между количеством патентуемых разработок в криптосфере и ценами криптовалют прослеживается зависимость, что, как видится, связано с ростом и падением интереса к исследуемой сфере. Стабильных научных исследований во времени, с патентованием разработок, не усматривается. Падает цена BTC - патенты и разработки становятся не нужны.

Рынок одежды и обуви огромен. Находясь в крупных торговых центрах, кажется, что это единственная категория товаров, которая занимает 90% всех площадей. В онлайн-торговле разделить продажи таких товаров, кажется, как-то проще. Специализированные интернет-магазины посещают заинтересованные покупатели. Или нет? И как должна быть выстроена такая онлайн-точка или маркетплейс, чтобы товары сметали и вырывали из рук? Этим вопросом заинтересовалось исследовательское агенство Data Insight, которое специализируется на изучении ритейла и изучает рынок в тесном сотрудничестве с самими торговыми точкам. На этот раз они сплотились с представителями модной ниши и провели глобальное исследование. Рассказываем, что получили на выходе и как мы относимся к таким результатам.

Вооруженные силы Соединенных Штатов действуют на концептуальном уровне, выходящем за рамки любой другой школы мысли, за исключением, возможно, академической философии, потому что у них гораздо больший бюджет.

“battlespace awareness” filetype:pdf site:*.mil

Почему привычные нам BI-системы меняются? Куда движется их развитие, какие технологии сейчас внедряются, как можно улучшить аналитику для бизнеса? В этой статье мы коснемся этих вопросов и постараемся ответить, чего следует ожидать в ближайшем будущем от систем бизнес-аналитики.

Компания "за отмену Столлмана", начавшаяся с публикации в Medium предоставляет нам множество интересных данных. Так как подписание открытых писем за отмену и в поддержку Столлмана осуществляется на гитхабе, мы можем проанализировать некоторые характеристики обоих сторон, используя статистические данные, которые доступны через API.

Этому помогает то, что на гитхабе затруднительно редактировать данные "задним числом" без потери новых подписей.

Следующие предположения можно проверить ("X" может быть как предложением отменить Столлмана, так и выражением его поддержки).

Недавно Y Combinator опубликовал свой топ-2021 компаний. В нём перечислены 137 лучших стартапов из портфеля YC (по оценке их рыночной стоимости). Статистика впечатляет: совокупная оценка более $300 млрд, 125+ компаний стоимостью более $150 млн, стартапами создано более 60 000 новых рабочих мест!

Основатель Rebel Fund и председатель CrowdMed (YC W13) Джаред Хейман проанализировал список и делится своими выводами для инвесторов. Поскольку задача его фонда — выбирать и вкладывать капитал в лучшие 3-4% стартапов из каждого набора YC, он тщательно изучает достижения стартапов в прошлом. И пытается установить закономерности, которые позволят выявить будущих «единорогов» — it-компании стоимостью более $1 млрд.

Изучив 137 success stories топовых стартапов YC, Джаред отметил общие тенденции. Конечно, анализ исторических данных не может полностью заменить оценку команды разработчиков, рынка, продукта и привлекательности отдельного стартапа. Но есть закономерности, о которых следует помнить тем, кто инвестирует на ранних этапах или собирается вывести в лидеры свой стартап.

Осторожно, впереди туча графиков! 

Начиная каждый свой новый день с пролистывания новостных ресурсов все чаще формируется впечатление, что кругом одни хулиганы, катастрофы, пандемия, сокращения - в общем живем в смутное время. На фоне этой информационной вакханалии новости прилетающие из мира ИТ, как правило, за редким исключением подобного треша, стоят особняком навеивая умеренный оптимизм. Выведена на орбиту очередная партия спутников проекта Starlink, проложен еще один оптико-волоконный кабель соединяющий Европу и Северную Америку, на WoT вышел новый графический патч и тд. Даже, казалось бы, такое явление как слабо контролируемый рост населения нашей планеты, порождающий рост потребления ограниченных ресурсов Земли, для цифрового мира несет только дивиденды. Ратуя за экономное использование водных, земельных, биологических ресурсов даже самым прогрессивным "гринписовцам" не приходит в голову ограничивать себя в потреблении ресурсов ИТ-мира, а они ведь тоже лимитированы. Или может быть нет? Ведь вселенная ИТ живет по своим собственным законам, не слишком схожим с физическим миром, а иногда и диаметрально противоположным.

Что это вообще за такие ИТ-ресурсы и как на них сказывается нарастающий спрос? О чем говорит и главное молчит статистика? Об этом и пойдет далее речь в статье.

Сегодня OZON опубликовал данные опроса среди покупателей, посвященного дню всех влюбленных. Маркетплейс опросил несколько тысяч человек от 18 до 45 лет, проживающих в городах-миллионниках. Главный вывод - Валентина помнят, а родных - любят. 73% ответили, что будут отмечать 14 февраля. Еще во время опроса OZON не постеснялся уточнить какие подарки влюбленные считают ужасными. Мы проанализировали спрос на эти товары и узнали скольким придется смириться с носками и гелем для душа. 

Ключевые принципы создания полезных и информативных графиков

Я взял плейлист «Мой 2020», который сделала Яндекс-музыка, добавил туда немного метаданных о песнях, а потом посчитал статистику и узнал, какие у меня любимые группы и жанры, песни каких лет мне больше всего нравятся и какие слова встречаются в текстах наиболее часто. Нарисовал результаты на графиках, а ещё оформил статью так, как будто это серьёзное исследование. Помогали мне язык программирования R с пакетами ggplot2, tm и wordcloud2.

Всякий раз, как я езжу на такси мне на почту приходит отчет о поездке с разной информацией. В частности они содержат дату, время поездки, модель автомобиля и ФИО водителя. Меня посетила идея - проанализировить отчеты от яндекс такси и вытащить из них максимум интересной информации. Вам наверняка тоже всегда было интересно сколько раз вы ездили на одной и той же машине ил сколько раз вас возил один и тот же водитель?

Задача, которая здесь описана может быть хорошим упражнением для начинающих аналитиков. Тут будет всё: и python c pandas и парсинг HTML и регулярные выражегия и базы данных c SQL.

Занимательное дело — создавать образовательные модели. Приятно видеть, что человек понял что-то, взаимодействуя с твоей программой. Начинал делать модели в Matlab, пробовал использовать Flash и язык ActionScript, пока не узнал про Блэкбокс и Оберон, который идеально лёг на моё представление о том, сколько вообще язык программирования должен занимать в голове у специалиста предметной области. Однако в 21-веке люди просто боятся запускать компилированные приложения, и антивирусы часто дают ложно-положительные срабатывания. Как быть? Для дистрибуции образовательных приложений нужно было использовать браузерные технологии JavaScript и HTML5. В публикации разбирается, как удалось объединить Оберон и HTML5 canvas для создания интерактивных моделей онлайн.

Существует много возможныx вариантов реализации сложных графиков в ваших проектах. Я за несколько лет попробовал все возможные варианты. Сначала это были готовые библиотеки типа AmCharts 4. AmCharts сразу же оказался большим и неповоротливым. После этого были более гибкие и дружелюбные библиотеки, такие как Recharts. Recharts был поначалу очень хорош, но со временем сложные фичи создавались такими костылями, которые даже показывать стыдно, а какие-то фичи и вовсе были невозможны в реализации. Таким образом, я пришел к D3 и решаю на нем любые задачи, связанные с графиками. Иногда это занимает немного больше времени по сравнению с готовыми инструментами. Но остается одно неоспоримое преимущество – мы всегда знаем, что никогда не упремся в рамки и ваш код не захочется отправить в помойку через пару месяцев.

Какая цель этой статьи? Я хочу рассказать вам про крутой инструмент и о том, как его максимально эффективно использовать в связке с React. Мы последовательно разберем универсальный рецепт для построения компонентов любой сложности.