Привет, Хабр! Меня зовут Александр Черемухин, я тимлид администраторов Hadoop в Big Data МТС. Мы прошли довольно длинный эволюционный путь в автоматизации администрирования и хотелось бы им поделиться с сообществом. Возможно наш опыт пригодится и другим специалистам, работающим с Hadoop.
Привет! Меня зовут Андрей Лукьяненко. В команде центра искусственного интеллекта МТС я занимаюсь проектом улучшения разрешения видео (super resolution): например, из видео в формате 1k мы делаем хорошую “картинку” 4k, которую можно показывать на большом экране. 5 лет назад я решил освоить новую профессию: оставил работу в ERP-консалтинге и начал учиться машинному обучению. За это время я не только стал профессионалом в новой области, но и занял 1 место в международном рейтинге Kaggle Notebooks. Зачем я потратил сотни часов на выполнение конкурсных заданий и к чему меня это привело, расскажу в этой статье.
Всем привет! Меня зовут Дмитрий, я занимаюсь разработкой в области компьютерного зрения в команде MTS AI. Так исторически сложилось, что в своей работе я использую, как правило, связку устаревшей версии TensorFlow 1 и Keras. Пришло время двигаться дальше, но прежде чем полностью перейти на TensorFlow 2, я решил сравнить наиболее популярные на сегодня фреймворки глубокого обучения: TensorFlow и PyTorch. Эта статья будет полезна всем Data Scientist'ам, кто желает узнать чуть больше про особенности и производительность TensorFlow и PyTorch.
В предыдущих туториалах (часть 1, часть 2) мы изучали методы, моделирующие uplift. Это величина, которая оценивает размер влияния на клиента, если мы взаимодействуем с ним. Например, отправляем смс или пуш уведомление. Давайте обсудим: как измерять качество uplift моделей?
