В наше время существует огромное количество проектов, связанных с Интернетом Вещей. Но многие девайсы подвержены атакам из сети, например DDOS. Соответственно, многие эксперты предупреждают о возможных проблемах в безопасности IoT. (Пример такой статьи)
Я хочу предложить один метод как обезопасить IoT девайс и покажу, почему считаю, что IoT девайс будет неприступен для сетевых атак.
К 2021 году прогнозируется, что около 16 млрд из приблизительно 28 млрд подключенных устройств по всему миру, будут так или иначе связаны в рамках концепции интернета вещей. Интернет уходит в вещность, и надо как-то справляться с растущим потоком данных.
Немного отвлекшись от сосредоточенного поиска и обработки больших данных, мы сместили свой фокус на сторону максимально эффективного использования данных, находящихся в движении именно сейчас.
Допустим, вы сделали свое собственное устройство «Умного дома» и хотите интегрировать его в платформу домашней автоматизации Samsung SmartThings. Тогда вы сможете включить его в общую экосистему, поддерживающую множество устройств от разных производителей. Пользователи вашего устройства смогут инициализировать его удобным образом, задавать сценарии автоматизации, взаимодействовать с ним через мобильное приложение.
Я покажу, как это сделать, на примере самодельного устройства «Умный чайник». На функциональном уровне оно повторяет существующие на рынке устройства такого типа. Конечно, сам «чайник» мы собирать не будем, сделаем только очень простой прототип. Мой пример будет иллюстрировать в основном программный уровень. На железном уровне, я обошелся минимумом периферийных устройств, а часть из них реализовал как “заглушки”. Чтобы вы могли повторить все описанные в статье шаги самостоятельно, в качестве целевой платформы я выбрал плату микроконтроллера ESP8266 - одну из самых доступных и популярных на рынке. Данный пример я сделал в качестве стажировки в Исследовательском центре Samsung, и он будет полезен всем, кто еще только начинает заниматься разработкой умных устройств.
Мы используем ИБП, чтобы защищать важное оборудование во время неполадок с основным энергоснабжением. ИБП, особенно корпоративного класса, постоянно развиваются и получают новые функции. Измерение энергопотребления на уровне розеток – только одна из множества. Однако мы считаем, что стоит остановиться на ней подробнее и проанализировать те аварийные ситуации, которые предотвращает эта функция.
Для начала, рассмотрим способы, которыми становятся доступны результаты измерения на розетках ИБП. Инженер по эксплуатации или сисадмин могут считывать данные: 1 – со встроенных служебных мониторов, 2 – по локальной сети через ПО мониторинга или 3 – через облачный мониторинг на сайте производителя ИБП.
Честно признаться, на встроенные мониторы пользователи смотрят очень редко, разве что при первичном подключении нагрузки к ИБП, чтобы убедиться, что энергопотребление в норме.
Более популярный и удобный метод – мониторить энергопотребление через специальное ПО, которое при событиях с электропитанием автоматически посылает электронное письмо, смс или пуш-уведомление. Для этого, как известно, ИБП должен быть оборудован сетевой картой и подключен к локальной сети предприятия. К указанным ПО относится и проверенный Intelligent Power Manager компании Eaton, однако сейчас подобное ПО предоставляют почти все производители ИБП – технология представлена на рынке уже более десяти лет.
Облачный мониторинг – новинка, вышедшая на рынок во время пандемии в 2020 году. Чтобы освободить сисадмина от необходимости ходить по предприятию и вообще приезжать в офис, в помощь ему дали технологию Интернета вещей (IoT). Она позволяет выводить параметры работы ИБП на специальный сайт, куда можно в любой момент заглянуть с компьютера или смартфона через приложение. Но это не все. ПО для облачного мониторинга имеет множество функций – оно не только показывает данные с ИБП и датчиков окружающей среды, но и рассылает срочные сообщения о неполадках и авариях, плюс показывает подробную аналитику данных о состоянии батарей ИБП, параметрах электропотребления, напряжении в энергосети и т.д... К сожалению, пока облачный мониторинг доступен только на ИБП корпоративного класса от крупных производителей. Примеры – APC SmartConnect от Schneider Electric и PredictPulse от Eaton.
Успешный современный коворкинг должен быть гибким и ориентированным на клиента. Люди хотят чтобы сервис соответствовал ожиданиям. Им нужен доступ к рабочему месту в любое время, когда это необходимо, 24/7.
Это само собой разумеется, ведь предприниматели сотрудничают с компания по всему миру, расположенными в разных часовых поясах. Им необходимо принимать участие во всевозможных встречах, дискуссиях, переговорах, как поздно вечером, так и рано утром или даже ночью. Порой, график работы просто сумасшедший.
Современные технологии могут помочь менеджерам гибких рабочих пространств удовлетворить таких клиентов. Мы говорим про синтез хардверной части и программного обеспечения для коворкингов, который, среди других возможностей, позволяет автоматизировать физический доступ в рабочее пространство, а значит держать двери гибкого рабочего пространства открытыми для платёжеспособных клиентов круглосуточно.
Читать далее
Около 40 лет назад первая персональная машина Altair 8800 считалась чем-то из мира фантастики и вымысла. Она не имела предшественников и была действительно чем-то новым, чего еще не придумывали и не создавали до. И ведь многие вещи, тестированные когда-то именно на ней, например, модульная программа, что реконструирует и расширяет систему, продолжают свою работу в настоящем времени, но уже в более современных технологиях. Но, конечно, сегодня, имея на руках телефоны и персональные ноутбуки, люди пройдут мимо такой «древней» конструкции, даже не узнав того, что именно с нее началась компьютерная революция.
Давайте представим, что вы студент старших курсов вуза по какому-нибудь околоИБшному направлению или специалист в смежной области, желающий сменить сферу деятельности на исследование защищенности аппаратного или программного обеспечения. Потенциальный работодатель почти всегда требует практический опыт, но как его получить?
Можно выбрать какое-нибудь устройство и самостоятельно ковырять его до победного конца (или полного разочарования в своих навыках). А можно делать подобное в рамках стажировки, где опытные наставники проведут по этому тернистому пути, поддерживая и направляя, если это необходимо.
Далее вас ждет история о том, что я делал на стажировке в НТЦ "Вулкан".
В материале подробно разбирается процесс создания умного IoT-Анемометра.
Дана характеристика стартапа-разработчика. Описан потребитель и его боли. Обоснована архитектура решения. Приведен список компонентов, рассчитана себестоимость. Проиллюстрированы варианты корпусов, приложено множество моделей и фото. Проведена оценка времени разработки. Представлены характеристики итогового решения.
Присутствуют шуточки за 300, отсылки к произведениям массовой культуры, картинки, таблички и прочие ухищрения, способные сделать статью интересной для самого искушенного читателя.
Работая в IoT-сфере и плотно взаимодействуя с одним из основных элементов данной концепции технологий – сетевым сервером, столкнулся вот с какой проблемой (задачей): необходимо отправлять много запросов для работы с умными устройствами на сетевой сервер. На сервере был реализован REST API с оболочкой Swagger UI, где из графической оболочки можно было отправлять только разовые запросы. Анализ сторонних клиентов, типа Postman или Insomnia показал, что простого визуального способа поместить в скрипт массив из необходимого перечня идентификаторов устройств (или любых других элементов сервера), для обращения к ним – не нашлось.
Так как большая часть работы с выгрузками и данными была в Excel, то решено было вспомнить навыки, полученные на учебе в университете, и написать скрипт на VBA, который бы мою задачку решал.
Необходимо было:
· получать информацию по устройствам с различными параметрами фильтрации (GET);
· применять изменения в конфигурации по устройствам: имя, профиль устройства, сетевые лицензии и пр. (PUT);
· отправлять данные для конфигурации и взаимодействия с устройствами (POST).
И сегодня я расскажу вам про то, как с помощью Excel, пары формул и самописных функций на VBA можно реализовать алгоритм, отправляющий любое необходимое количество REST-API запросов с использованием авторизации Bearer Token.
Данная статья будет полезная тем, кто воспользуется данным решением под Windows, но еще больше она будет полезна тем людям, которые хотят использовать данное решение на MacOS (с Excel x64). Как вы уже догадались, ниже будут рассмотрены два варианта реализации под разные системы, так как с MacOS есть нюанс.
Доброго времени суток!
Как правило в сетях домашней автоматизации Zigbee есть некий сервер или хаб, который является координатором для сети Zigbee. Этот сервер управляет всеми устройствами в сети, а также перенаправляет данные от одних устройств к другим. Но при этом сервер является единой точкой отказа - если с ним что нибудь произойдет, то сеть перестанет функционировать.
Чтобы уменьшить влияние такой ситуации разработчики Zigbee придумали механизм связывания (Bind) отдельных устройств сети напрямую. Так выключатель может посылать команды непосредственно лампочке (или даже группе лампочек), которой он управляет. А датчик температуры может поставлять значения непосредственно термостату, который управляет неким исполнительным устройством (кондиционером, котлом, или теплым полом). При этом координатор в этом процессе участвует разве что на этапе настройки.
Эта статья является продолжением серии статей (раз, два, три) про микроконтроллер NXP JN5169 и его работу в сетях Zigbee. Сегодня будет разбирать механизмы прямого соединения (binding) устройств в сетях Zigbee.
К Интернету вещей (IoT) подключается все больше устройств, а значит объемы сетевого трафика растут. При развертывании устройств на периферии необходимо рассчитать, как часто и в каком объеме данные будут передаваться между устройством и облаком, где они анализируются. Если устройств будут тысячи, затраты на передачу данных будут ощутимыми. Кроме того, возрастающий объем передаваемых данных может снизить эффективность решения IoT, приводя к задержкам.
Последствия проблем с пропускной способностью и задержками зависят от сценария использования, а также объема и частоты передачи. Поскольку решения для IoT очень разнообразны, время передачи данных может не иметь значения, а передаваемый объем может быть таким несущественным, что задержкой можно пренебречь. Даже в таких случаях организации должны подобрать для своих потребностей оптимальный механизм передачи данных, который будет одновременно продуктивным и экономически эффективным.
Данные не только имеют большую ценность для бизнеса, но и помогают поддерживать актуальность, безопасность и эффективность удаленных систем. Учитывая все эти факторы, программное обеспечение, передающее только разностные обновления, а не все приложение целиком, выглядит гораздо более привлекательным вариантом. Для этой цели можно использовать snap — универсальный формат упаковки приложений Linux. Snap-пакеты доступны более чем в 40 дистрибутивах Linux, при этом Linux — популярная операционная система для встроенных устройств, поэтому этот формат соответствует требованиям к развертыванию различного типа программного обеспечения в средах IoT.
В этой статье мы поговорим о том, как использовать разностные snap-пакеты, чтобы эффективно и автоматически передавать обновления по беспроводной связи (OTA) на IoT-устройства, расходуя меньше трафика.
Еще в сентябре 2019 года консалтинговое агентство IDC прогнозировало, что к 2023 году расходы предприятий на внедрение технологий искусственного интеллекта вырастут более чем в два с половиной раза и составят $97,9 млрд. Пандемия COVID-19 только увеличила потенциальную ценность AI для бизнеса. Согласно исследованию McKinsey State of AI, опубликованному в ноябре 2020 года, половина респондентов заявили, что их организации уже внедрили, как минимум, одну AI-функцию в свои бизнес-процессы.
Эксперты утверждают, что 77% устройств, которые мы используем в настоящее время, имеют встроенный искусственный интеллект. AI-технологии сопровождают людей в медицине, экономике, образовании, науке, розничной торговле, автомобилестроении, производстве и даже в творчестве. Какие же операции мы можем смело доверить искусственному интеллекту, освободив человеческие ресурсы для более важных задач?
Здравствуйте, коллеги и энтузиасты!
Последние пару лет практически все прототипирование несложных IoT-устройств я делаю на NodeMCU, хотя зачастую она и великовата по размеру, и дороговата, и избыточна по функционалу. А все потому, что имела неудачный опыт с ESP-01, которая совершенно не поддавалась прошивке. Сейчас пришло время преодолеть этот барьер и освоить другие железки, от которых мне нужно следующее - Wi-Fi и пины для подключения периферии.
В этой статье разберем подключение к платформе Интернета вещей наиболее популярных плат с интерфейсом Wi-Fi. Их можно использовать, чтобы управлять своим устройством дистанционно или чтобы снимать показания с сенсоров через интернет.
С 1 июня по 15 июля демонстрационный грузовик Eaton гастролирует по России с решениями компании в области эффективного и безопасного управления энергией. Маршрут охватывает 11 городов: Москва, Санкт-Петербург, Череповец, Псков, Великие Луки, Нижний Новгород, Казань, Набережные Челны, Уфа, Екатеринбург, Ростов-на-Дону.
