Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: Старая Басманная ул., д. 21/4, стр. 1 каб. 211-212а
Просьба обращаться по вопросам:
Coursera: [email protected]
НПОО: [email protected]
Технические вопросы: [email protected]
В открытом доступе на международной платформе Coursera и российской Национальной платформе открытого образования (НПОО) вы можете бесплатно изучать курсы лучших преподавателей Высшей школы экономики.
Чтобы принять участие в любом из курсов, перейдите на официальную страницу курса, кликнув на его название.
С 2018 года курсы НИУ ВШЭ на платформе Coursera переводятся в новый формат, предполагающий, что слушатели могут присоединиться к изучению курса в любое удобное для них время.
В феврале 2016 ВШЭ запустила 3 специализации на Coursera — «Финансовые инструменты для частного инвестора», «Корпоративные финансы и стоимость компании», а также (совместно с UCSD) «Data Structures and Algorithms». В октябре 2017 были запущены еще 3 специализации:«Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science» (совместно с UCSD, в партнерстве с Яндекс), «Advanced Machine Learning» (в партнерстве с Яндекс), «Основы Digital Маркетинга» (совместно с Google). Каждая специализация — это связка курсов (от 4 до 7 курсов) и практикоориентированный итоговый проект, основанный на знаниях, которые слушатели получают на всех курсах специализации и доступный только при условии успешного освоения всех курсов специализации. В конце 2019-го года запущена 7-я специализация « Mathematics for Data Science ». В 2020 году было запущено еще 3 специализации: «Машинное обучение: от статистики до нейросетей», «Математика для анализа данных» и «Промышленное машинное обучение». В мае 2021 года были запущены специализации «Introduction to value based business analytics», «Basics in computer vision», «Network Analytics for Business» и «Quantitative Finance».
По всем курсам слушатели могут записаться на платный трек, который обеспечивает доступ ко всем заданиям и тестам, успешное выполнение которых позволяет получить сертификат.
Название курса | Преподаватель | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
Управление личными финансами | Берзон Николай Иосифович | каждый день | | | ● | |
Инвестиции в облигации | Столяров Андрей Иванович | каждый день | | | ● | |
Инвестиции в акции | Теплова Тамара Викторовна | каждый день | | | ● | |
Портфельные инвестиции: активные и пассивные стратегии | Берзон Николай Иосифович Теплова Тамара Викторовна Столяров Андрей Иванович | каждый день | | | ● | |
Инфраструктура рынка, методы и технологии инвестирования | Меньшиков Сергей Михайлович | каждый день | | | ● | |
Итоговый проект | Теплова Тамара Викторовна Столяров Андрей Иванович | раз в 12 недель | | | ● |
Название курса | Преподаватель | ||||
---|---|---|---|---|---|
Algorithmic Toolbox | Alexander S. Kulikov Michael Levin Neil Rhodes Pavel Pevzner Daniel M. Kane | | | ● | |
Data Structures | Alexander S. Kulikov Michael Levin Neil Rhodes Daniel M. Kane | | | ● | |
Algorithms on Graphs | Alexander S. Kulikov Michael Levin Neil Rhodes Daniel M. Kane | | | ● | |
Algorithms on Strings | Alexander S. Kulikov Michael Levin Pavel Pevzner | | | ● | |
Advanced Algorithms and Complexity | Alexander S. Kulikov Michael Levin | | | ● | |
Genome Assembly Programming Challenge | Alexander S. Kulikov Michael Levin Neil Rhodes Pavel Pevzner Daniel M. Kane | | | ● |
Название курса | Преподаватель | ||||
---|---|---|---|---|---|
Mathematical Thinking in Computer Science | Alexander S. Kulikov Michael Levin Vladimir Podolskii | | | ● | |
Combinatorics and Probability | Alexander S. Kulikov Vladimir Podolskii | | | ● | |
Introduction to Graph Theory | Alexander S. Kulikov | | | ● | |
Number Theory and Cryptography | Alexander S. Kulikov Michael Levin Vladimir Podolskii | | | ● | |
Delivery Problem | Alexander S. Kulikov | | | ● |
Название курса | Преподаватель | ||||
---|---|---|---|---|---|
Основы машинного обучения | Соколов Евгений Андреевич Анастасия Рысьмятова | | | ● | |
Продвинутые методы машинного обучения | Соколов Евгений Андреевич Анастасия Рысьмятова Кохтев Вадим Михайлович Филатов Артём Андреевич Евгений Ковалев Зимовнов Андрей Вадимович | | | ● | |
Сбор и анализ данных в Python | Ульянкин Филипп Валерьевич | | | ● | |
Статистические методы анализа данных | Ульянкин Филипп Валерьевич | | | ● | |
Математическая статистика и А/В тестирование | Ульянкин Филипп Валерьевич | | | ● |
Название курса | Преподаватель | ||||
---|---|---|---|---|---|
Обработка больших данных | Космачев Алексей Дмитриевич Бардуков Анатолий Андреевич Зимовнов Андрей Вадимович | | | ● | |
Машинное обучение на больших данных | Саркисян Вероника Вагановна Куцев Роман Анатольевич Космачев Алексей Дмитриевич Бардуков Анатолий Андреевич Зимовнов Андрей Вадимович | | | ● | |
Проектирование и реализация систем машинного обучения | Савин Иван Ильич Новиков Максим Евгеньевич Космачев Алексей Дмитриевич Бардуков Анатолий Андреевич | | | ● |
Название курса | Преподаватель | ||||
---|---|---|---|---|---|
Mathematics for computer vision | Калягин Валерий Александрович Слащинин Сергей Владимирович | | | ● | |
2D image processing | Савченко Андрей Владимирович Демидовский Александр Владимирович Соколова Анастасия Дмитриевна Сморкалов Александр Михайлович | | | ● | |
Object-oriented programming | Шампоров Василий Чураев Егор Николаевич | | | ● |
Название курса | Преподаватель | ||||
---|---|---|---|---|---|
Contemporary Data Analysis: Survey and Best Practices | Кускова Валентина Викторовна | | | ● | |
Network Analysis | Кускова Валентина Викторовна | | | ● | |
Introduction to Text Mining with R | Бызов Александр Александрович | | | ● | |
Business Analytics: Diversity of Practical Applications | Бейлина Елена Анатольевна Кускова Валентина Викторовна Черненко Елизавета Дмитриевна Карпов Илья Андреевич Михин Кирилл Борисович | | | ● |
Название курса | Преподаватель | ||||
---|---|---|---|---|---|
Quantitative Methods in Finance | Шелике Аяна Георгиевна | | | ● | |
Econometrics | Семерикова Елена Вячеславовна | | | ● | |
Financial Modeling | Рябых Дмитрий Алексеевич | | | ● |
С 2016 года по всем курсам НИУ ВШЭ на Национальной платформе открытого образования у слушателей есть возможность получить подтвержденный сертификат. Такой сертификат предполагает прохождение тестирования с идентификацией личности и фактически является аналогом академической справки, то есть может быть принят к перезачету другими вузами. Процедура подтверждения сертификата платная — ее стоимость в 2017 году составляет 1800 рублей. Если у слушателя нет цели получить сертификат, то он по-прежнему может пройти курс бесплатно.
● | ● |