digiKam
Стиль этой статьи неэнциклопедичен или нарушает нормы литературного русского языка. |
DigiKam | |
---|---|
![]() | |
![]() Скриншот программы 7.0.0 в Linux | |
Тип | Программа для просмотра изображений и программа для просмотра изображений |
Написана на | C++[4] |
Интерфейс | Qt |
Операционная система | Linux, Microsoft Windows, macOS, FreeBSD, NetBSD и OpenBSD |
Языки интерфейса | несколько языков[d] |
Первый выпуск | 2001[1][2] |
Последняя версия | |
Читаемые форматы файлов | RAW[5], BMP, GIF, формат обмена файлами JPEG[d][5], JP2[d][5], PNG[5], TIFF[5], PCX, PGF[d][5] и HEIF[6] |
Создаваемые форматы файлов | BMP, GIF, формат обмена файлами JPEG[d][5], PNG[5], TIFF[5] и HEIF[6] |
Лицензия | GNU GPL |
Сайт | digikam.org (англ.) |
![]() |
digiKam — программа для работы с цифровыми фотографиями, каталогизатор и редактор для Linux, macOS и Windows. Программа digiKam органично интегрирована в среду рабочего стола KDE.
Возможности[править | править код]
- Загрузка фотографий в компьютер с цифровых камер, сканеров и переносных накопителей (на конец 2018 года поддерживалось более 2500 моделей устройств) с помощью gphoto2.
- Упорядочивание большого количества фотографий в виде альбомов для быстрого поиска нужных изображений по тегам (ключевым словам), названиям, коллекциям, датам, геопозиции и операциям поиска.
- Просмотр и редактирование фотографий — просматриваемая фотография открывается увеличенной в главном окне (ранние версии digiKam открывали фотографию во внешнем окне).
- Сортировка фотографий — фотографии сортируются в альбомы, которые имеют иерархическую структуру.
- Использование меток — возможно связать фотографии, находящиеся в разных альбомах, с помощью меток. В дальнейшем возможна сортировка и просмотр фотографий по меткам.
- Определение геопозиции на основе метаданных из фотографий.
- Поиск элементов изображений, похожих на лица, для добавления описания.
Распознавание лиц[править | править код]
Начиная с версии 2.0 в digiKam введена функция распознавания лиц, что позволяет автоматически определять фотографии, на которых присутствуют определенные люди и присваивать им соответствующие теги. Менеджер фотографий digiKam стал первым свободным проектом, в котором появилась подобная функциональность.
Ранее функции распознавания лиц были реализованы только в проприетарных программных продуктах, таких как Google Picasa, Apple iPhoto и Windows Live Photo Gallery. Функция распознавания лиц была реализована в версии 2.0 через библиотеку libface, а с версии 3.3 основана на наработках проекта OpenTLD.
Другие операционные системы[править | править код]
- Windows: digiKam является частью проекта KDE on Windows. Программа может быть установлена вместе с библиотекой digiKam-msvc с KDE Installer.
- Существует официальный порт на Mac OS X, который можно собрать из исходного кода или с использованием MacPorts.
- Большинство Unix-подобных ОС также поддерживаются.[7]
См. также[править | править код]
Примечания[править | править код]
- ↑ digiKam 0.1.0 — 2001.
- ↑ page footer
- ↑ digiKam 7.3.0 is released — 2021.
- ↑ The digikam Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
- ↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 https://docs.kde.org/trunk5/en/extragear-graphics/digikam/using-imageformats.html
- ↑ 1 2 https://www.digikam.org/news/2020-07-19-7.0.0_release_announcement/
- ↑ Installing a package | digiKam - Photo Management Program . web.archive.org (25 марта 2014). Дата обращения: 8 ноября 2019.
Ссылки[править | править код]
Это заготовка статьи о свободном программном обеспечении. Вы можете помочь проекту, дополнив её. |
Это заготовка статьи о компьютерных данных. Вы можете помочь проекту, дополнив её. |
- Программное обеспечение по алфавиту
- Программное обеспечение, разработанное в 2001 году
- Свободные программы просмотра изображений
- FSF/UNESCO
- Программы для KDE
- RAW-конвертеры
- Программы для организации изображений
- Свободное программное обеспечение, написанное на C++
- Приложения, использующие Qt
- Программное обеспечение для Linux
- Программное обеспечение с лицензией GNU GPL
- Свободные программы для организации изображений
- Редакторы тегов