Маркетплейсы и классифайды делят внимание аудитории, которая хочет что-то продать или купить, не только друг с другом, но и с социальными сетями и мессенджерами. Люди нередко продают и покупают товары в группах или чатах. Мы в UX-лаборатории хотели понять, почему так происходит и что мы упускаем на Авито.
Мы уже рассказывали о том, сколько зарабатывает Data Scientist, а сегодня к старту нашего курса по Data Science расскажем о зарплатах в обзоре докладов Burtch Works за 2020 и 2021 годы из журнала Forbes.
По данным Burtch Works, медианный оклад рядовых сотрудников Data Science в США в конце 2020 года начинался с 95 500 долларов США и доходил до 165 000 долларов. Оклады руководителей варьировались от $ 150 750, на третьем уровне начинаясь с $ 250 000, где без бонусов могли достигать $ 300 000. Наконец, согласно опросу Burtch Works за июль 2021 года, пандемия не повлияла на медианные оклады, они уже год оставались относительно стабильными. Также компания обнаружила, что «начинающие карьеру специалисты продолжают приходить в науку о данных и аналитику», причём 72 % специалистов по Data Science имеют опыт иной работы в 10 лет или меньше. Посмотрим и на другие цифры.
Платформы для роботизированной автоматизации имеют широкий спектр возможностей и позволяют использовать множество готовых действий без программирования. Однако, бизнес-пользователям часто не хватает тех активностей, которые предоставляют RPA-платформы. В таких случаях весь проект роботизации уходит к программистам, которые могут написать любую программу.
Но есть проблема – они плохо понимают настоящие бизнес процессы, а на то, чтобы в них разобраться, уходит время. В этом посте рассказываем, как программисты могут разработать свои активности для бизнес-пользователей, чтобы те продолжали роботизировать свои задачи без передачи всего проекта программистам.
Статья написана при поддержке технического эксперта UiPath: Валентина Драздова.
Всем привет. На связи BI Office в Luxoft и я — Ксения Агеева, причастная к анализу и визуализации данных на протяжении последних семи лет. Меня часто спрашивают, зачем в моей жизни есть Tableau, если весь мир всё равно любит эксельные таблички. Так что я решила показать, как без специального обучения можно получить профит от одного из самых популярных BI-инструментов — Tableau.
История получилась довольно длинной, так что продолжение ищите под катом.
Китайская система «социального кредита» ранжирует граждан, и наказывает их в частности ограничением скорости доступа в интернет. Есть и другие ограничения, хотя и пряники тоже дают.
А всё начиналось вполне безобидно. Джек Ма, владелец компании Alibaba в 2015 году представил биометрическую систему распознавания лиц, которая позволяла пользователям производить оплату товаров в он-лайне без длительной процедуры аутентификации личности. Разработка по своей природе не нова и берет начало из далеких 60-х прошлого века. Но в нынешнее время благодаря развитию искусственного интеллекта и другим наработкам стало возможным идентифицировать человека в парике или в толпе. Помимо оплаты товаров система оценивала и поведение покупателей – собирала данные о пристрастиях покупателей, платежеспособности, о том, обманывали они продавцов в прошлом или нет.
Мимо такого лакомого кусочка, безусловно, власти Китая пройти не могли. Полгода назад, после нескольких лет тестирования они официально внедрили систему так называемого социального кредита, на основе которого действия граждан Китая подлежат постоянной оценке.
Привет, Хабр! Сегодня большинство пользователей принимает решение о приобретении товара или заказе услуги после прочтения отзывов. Однако вопрос, насколько честны эти отзывы, и какой процент “заказухи” среди них остается открытым. Интересное решение этого вопроса предлагают такие платформы, как портал G2. аждый квартал они публикуют свои G2 Grid Reports со специально отфильтрованными отзывами. И сегодня мы подробнее расскажем о летнем G2 Grid Report в области резервного копирования.
Как это было раньше? Подарили десятилетнему Пете на день рождения «Game boy» и несколько игровых картриджей. Мальчик счастлив, ведь у него появилась собственная крутая игрушка, которая никому больше не принадлежит, никто ее не сможет отнять (ну, кроме мамы, грозящей лишить Петю на две недели его новой вещицы, если тот не сделает уроки). Что нужно для того, чтобы ребенок мог спокойно продолжать в нее играть? Розетка, зарядник в комплекте; если игровая приставка сломалась, то любой мастер из первой попавшейся ремонтной мастерской.
А как дела обстоят сегодня? Подарили хирургу из крупной известной американской клиники робота-ассистента «da Vinci». Хирург обрадовался, ведь теперь качество и скорость проведения операций в разы повысится. Одна операция, вторая, третья... Как удобно, как здорово. Но спустя полгода выясняется, что у робота износились некоторые механизмы, нужно смазать шестеренки, купить кое-какие запчасти и заменить старые на новые. И тут наш хирург вспоминает, что когда он покупал робота у производителя (Intuitive Surgical), те ребята на контрактной основе заставили своего клиента пользоваться только их услугами по техническому обслуживанию и только их оригинальными запчастями. Хирург высылает запрос в компанию с описанием проблемы и просьбой отправить ему прайслист на сервисные работы и запчасти производителя. Проходит какой-то час, и вот появляется долгожданный ответ. Стоимость запчасти n – 100 долларов, стоимость запчасти n1 – 200 долларов и так далее. Хирург делает круглые глаза, ведь после отправки запроса на прайслист, он зашел в интернет и посмотрел рыночные цены на те же самые детали, и там запчасть n стоила 65 долларов, а запчасть n1 – 170 долларов. «Как же так? Почему я должен просто так переплачивать за запчасти для моего робота, если можно купить их в другом месте намного дешевле?» – думает хирург. «А вот так вот» - отвечает менеджер по продажам компании Intuitive Surgical, - «вы с нами контракт заключили? Заключили. А теперь мучайтесь» (злодейски смеется).
Роботизация рутинных процессов (Robotic process automation - RPA) автоматизирует утомительные и повторяющиеся задачи, доверяя их ботам (ИТ-системам). С помощью RPA сервисные компании могут повысить производительность и существенно ускорить исполнение заявок по выездному обслуживанию.
Встречайте новый выпуск нашего подкаста о бизнесе мобильных приложений. На этот раз наш гость — Михаил Прытков, сооснователь Simple — приложения про интервальное голодание и правильные привычки в питании. Simple не раз оказывалось в топе AppStore. Михаил рассказал:
• об их подходе к исследованиям и о том, почему эксперименты со временем становятся менее эффективными;
• о факторах, которые надо учесть, выбирая срок подписки;
• о веб-подписках: их особенностях, преимуществах и возможностях;
• и, конечно, о топе AppStore и как туда попадают.
Подкаст доступен во всех популярных платформах:
YouTube
SoundCloud
Apple
Yandex
Google
Под катом — полная расшифровка беседы.
Над созданием и изучением принципов «истинного ИИ» трудятся тысячи учёных и программистов. Но что мы будем делать, когда его наконец создадут? Как с ним коммуницировать и использовать?
Проблемы этики и робоэтики существовали задолго до того, как человечество научилось проводить машинное обучение и строить нейросети. Ещё Азимов вывел в своих произведениях три закона роботехники, но современное представление о взаимодействии с ИИ остаётся примерно на том же уровне.
В этом посте, которым мы делимся к старту курса о машинном и глубоком обучении, рассмотрим несколько важных проблем цифровой этики и робоэтики, с которыми человечество обязательно столкнётся, когда ИИ станет достаточно умным, чтобы принимать собственные решения.
Предсказывать погоду — дело неблагодарное. Рано или поздно каждый из нас сталкивается с ошибками в прогнозе, избежать которых трудно из-за постоянного недостатка информации и ограничений метеорологического оборудования. Но там, где не справляется техника, может помочь человек.
Сегодня мы начинаем раскатывать новую версию прогнозирования осадков в Яндекс.Погоде. Ключевое изменение — внедрение технологии Meteum 2.0, которая впервые в истории метеопрогноза полагается не только на данные технических средств, но и на сообщения пользователей. В это сложно поверить, но сигналы пользователей оказались не менее полезны для качества прогнозов, чем данные радаров и спутников. Благодаря этому краткосрочный прогноз осадков стал точнее на 20%, а значит, люди будут реже попадать под дождь.
Присаживайтесь поудобнее — сейчас расскажу обо всём по порядку.
Привет Хабр!
Так уж повелось, что о синдроме самозванца в IT-мире знает, наверное, каждый из нас. Об этом часто можно услышать на конференциях, блогах, твиттере, разглядеть в коллегах или в себе…
Как человеку, связанному с IT, мне удалось создать подборку рассказов знакомых и коллег по этой теме. И сегодня мы поговорим про это интересное явление и узнаем, как подвержены данному синдрому разные люди из нашей отрасли в зависимости от опыта и занимаемой роли.
Вместе с практикующим врачом-психотерапевтом Романом Вишняковым на основе собранной выборки попытаемся понять, так ли подвержена индустрия синдрому самозванца, как часто о нем говорят.
Под катом много всего интересного! Поехали!
