Разработка

Продолжение серии публикаций по модельно-ориентированному проектированию. Ранее я рассказывал о моделировании на земле, (системы управления АЭС), в воздухе (Коптер, СКВ самолета), под водой (управление подводной системы добычи газа). Мы рассматривали модели отдельных устройства (электродивигатели, приводы, преобразователи тока) и даже просто груз на пружинке. Сегодня пример моделирования из станы восходящего солнца, рассматривается динамика объекта весом более 60 000 тон, при полной загрузке.

В этой статье специалистов Национального морского института (Япония) рассматривается моделирование движения морского судна. В тексте подробно пошагово описана методология создания моделей, поэтому ее вополне можно рассмативать как учебную.

Несколько цитат:

...Методики моделирования и расчетов пропульсивных систем судов приобретают все более важное значение в решении вышеуказанных комплексных проблем. Особенно, когда становится важной одновременная оценка эффективности, безопасности и надежности пропульсивных систем в реальных условиях эксплуатации и переходных режимах работы.

...Методология системного анализа применяется для решения задач комплексного моделирования интегрированной пропульсивной системы судна. Системный анализ — это набор методологий и инструментов для расчетного моделирования динамических процессов, который обеспечивает целостное понимание работы системы и выявления существенных взаимосвязей между подсистемами...

... созданная структура модели, очень хорошо подходит для использования в модельно-ориентированном проектировании, например для виртуальных испытаний и цифровых двойников. Цифровые двойники обеспечивают связь данных реального мира с системной моделью, фокусируясь на различных аспектах работы системы в реальном времени и в динамических режимах в условиях реальной эксплуатации.

Всем привет, друзья! Это вторая статья про обертку ответов контроллеров. Сегодня хочу рассказать про то, как использовать BeanPostProcessor и для чего это может быть нужно - это основной посыл статьи. Сделаем мы это немного доработав проект из предыдущей статьи. 

Под прошлой статьей пользователь с ником @maxzh83 указал на логическую недоработку проекта - невозможность реализовать несколько раз сервис IWrapperService, что происходит из-за того, что идет инжект только одной реализации сервиса.

private final IWrapperService wrapperService;

Сегодня посмотрим на то, как можно решить данную недоработку используя уже готовый функционал спринга - внедрение коллекций. И как можно немного доработать функционал спринга с помощью BeanPostProcessor для более удобного внедрения зависимостей для нашей конкретной ситуации.

Всем привет!

Продолжаем дайджесты новостей и других материалов о свободном и открытом ПО и немного о железе. Всё самое главное про пингвинов и не только, в России и мире.

Главные темы нового выпуска:

1. Microsoft опубликовал первый стабильный выпуск своего Linux-дистрибутива CBL-Mariner.
2. МГТУ им. Н. Э. Баумана переходит на Linux.
3. Amazon опубликовал OpenSearch 1.0, форк платформы Elasticsearch.
4. Разработка и эксплуатация ядра Linux в инфраструктуре Яндекса.
5. Компания Valve анонсировала игровую консоль Steam Deck на базе Arch Linux.
6. Готов к производству первый прототип открытого чипа Libre-SOC.
7. MATE — история графической оболочки в Linux.
8. «Do Not Track» для консольных интерфейсов.
9. Microsoft и Linux: краткая история эволюции непростых взаимоотношений.
10. Microsoft устраняет причину, по которой многие отказывались от GNU/Linux на десктопах.
11. Современные Unix-команды.

И многое другое…

В вопросах именно сетевой безопасности функционально выделяются два компонента:

IDS - Intrusion Detection System, система обнаружения вторжений.

IPS - Intrusion Prevention System, система предотвращения вторжений, компонент, блокирующий злоумышленнику сетевой доступ к атакуемому приложения. Реализована эта система может быть как встроенная в приложение функция, настраиваемый пакетный фильтр на хосте, как фаерволл на периметре защищаемого сегмента сети или же обычный сетевой маршрутизатор с BGP. Вот про этот вариант сегодня и поговорим.

В этой статье я постараюсь понятно рассказать о парсинге данных и его нюансах.

• Поиск данных
• Извлечение информации
• Сохранение данных

И так, рассмотрим первый этап парсинга — Поиск данных.

Второй этап парсинга — Извлечение информации.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import pandas as pd

URL_TEMPLATE = "https://www.work.ua/ru/jobs-odesa/?page=2"
r = requests.get(URL_TEMPLATE)
print(r.status_code)

print(r.text)

<h2 class="add-bottom-sm"><a href="/ru/jobs/3682040/" title="Комірник, вакансия от 5 ноября 2019">Комірник</a></h2>

Анализируются клинические рекомендации и выявляются их слабые места, связанные с неудачным изображением клинических алгоритмов (алгоритмов действий врача).

Даются краткие сведения о медицинском алгоритмическим языке ДРАКОН. Это графический язык, предназначенный для записи алгоритмов действий врача. В Литве с помощью ДРАКОНа обучают 9000 человек (медицинских работников и студентов) в год.

В российской медицине ДРАКОН мало известен. Но уже есть и в России успешные попытки использовать ДРАКОН в медицине, например, в области реаниматологии и анестезиологии для противодействия новой коронавирусной инфекции COVID-19.

Такую попытку осуществили в Поволжском исследовательском медицинском университете (ПИМУ) в рамках дополнительного обучения профессиональных реаниматологов и анестезиологов в условиях ковид-больницы за неделю до ее открытия для приема первых ковид-пациентов.

Мы уже писали о том, как запустить Python в браузере, а сегодня к старту флагманского курса по Data Science расскажем, как привычные для Python задачи решаются на JavaScript. Если вы знакомы только с JS и хотите попробовать Data Science, не покидая зону комфорта, (или, наоборот, хотите познакомиться с JS), просто хочется необычных экспериментов или нужно интегрировать небольшую управляемую визуализацию о статистике на сайт, читайте подробности под катом.

Автор, переводом статьи которого о множестве Мандельброта мы уже делились в блоге, также включил ссылку на репозиторий polyglot_fit с решением задачи из сегодняшней статьи на других языках.

В одном из предыдущих материалов мы рассказали о фреймворке для AutoML и библиотеке алгоритмов выбора признаков. На этот раз продолжаем делиться разработками специалистов, магистров и аспирантов Университета ИТМО и представляем вашему вниманию парочку open source инструментов для работы с данными. Как обычно — говорим о них простыми словами и делимся ссылками на публичные репозитории, предоставленными авторами проектов.

При разработке домашней автоматизации ("умного дома") рано или поздно возникает задача дистанционного съема показаний с бытовых приборов учета (БПУ) электроэнергии, воды, тепла, газа. Если в БПУ нет специального интерфейса для считывания показаний, то такая задача решается с помощью дополнительного устройства, которое в своей памяти будет вести копию показаний БПУ и иметь интерфейс для считывания этих показаний. Есть много вариантов реализации такого устройства на любой вкус, но практически все они требуют наличия в БПУ электронного импульсного выхода. К сожалению, далеко не все БПУ оборудованы таким выходом. В этой статье представлен обзор одного устройства, которое может работать с любым БПУ, как с импульсным выходом, так и без.

Всем привет!  Хочу написать свою первую статью о моём пути из менеджера по продажам / руководителя департамента одного из крупных банков / индивидуального предпринимателя в разработчики, который длился без немногого 2 года. Я постараюсь предоставить некоторые советы и рекомендации тем, кто в начале или середине пути в освоении разработки. Искренне надеюсь, что эта статья будет полезна тем, кто сейчас изучает Java или только планирует заняться ее изучением.

Опущу ту часть истории, что послужила волшебным пинком для начала обучения, скажу лишь, что выбор стека технологий пал на Java, даже уже не помню почему, видимо повелся на логотип, чашка ароматного кофе натолкнула меня на фантазии, что я буду программировать, попивая ароматный кофе. Но, как оказалось, в дальнейшем, кофе пил не я, а именно Java, пока я пытался ее освоить.

Несмотря на то, что материалов на тему move-семантики и идеальной передачи в Интернете предостаточно, вопросов типа «что я должен здесь использовать: move или forward?» не становится меньше или мне просто «везет» на них. Поэтому и решено было написать эту статью. Предполагается, что читатель хотя бы немного знаком с rvalue-ссылками, move-семантикой и идеальной передачей.

В этом разделе мы будем реализовывать (слегка измененную версию) модели Transformer из статьи Attention is All You Need. Подобно свёрточной модели Sequence-to-Sequence, Transformer не использует никакой рекуррентности. Он также не использует свёрточные слои. Вместо этого модель полностью состоит из линейных слоев, механизмов внимания и нормализации.

Получив доступ к системе, важно его не потерять. Выключение узла, завершение процесса - все это разрывает бек-коннект. И приходится начинать сначала. Даже если вы успели получить учетные данные валидного пользователя, смена пароля способна создать массу проблем. В статье я собрала в одном месте известные мне способы, начиная от простых и довольно шумных, но есть и элегантные варианты, на мой вкус. 

Я много внимания уделила тому, насколько та или иная техника может вас выдать. И надеюсь, что аналитики SOC вынесут из статьи хотя бы несколько вещей, на которые стоит обращать внимание.

Буду благодарна за любую обратную связь. Если вдруг вы знаете еще какие-то техники или интересные приемы, о которых я не написала, обязательно поделитесь. Потому что процесс закрепления в системе очень творческий. Особенно, если у вас есть права root.

Что такое Core Web Vitals? Это набор определенных моментов и факторов, в совокупности действительно имеющих значительное влияние на ранжирование.

На самом деле, Core Web Vitals уже работает на протяжении какого-то времени. Ни много ни мало, с 2018 года. Помимо прочего, существуют официальные подтверждения в документации корпорации.

В Core Web Vital грядут изменения, способные изменить понимание о том, как стоит относиться, обсуждать и объяснять работу Core Web Vitals.

Добрый день, уважаемые читатели! Данная публикация посвящена Databricks и она получилась не совсем обычный по двум причинам.

Во-первых, в ней не будут обсуждаться типичные вопросы: целесообразность перевода всех сервисов и служб компаний в облако, возможные ошибки при такой миграции, стоимость использования сервиса, правовые аспекты хранения данных не на территории РФ. Это темы сложные, дискуссионные и без указания конкретных цифр и бизнес-факторов их сложно полноценно раскрыть в статье. Поэтому я решил посмотреть на Databricks под другим углом и заострить внимание читателей на таком аспекте: что может дать изучение инструмента аналитику данных.

Во-вторых, чтобы обзор продукта был максимально комплексным и технически взвешенным я с самого начала планировал написать материал в соавторстве с инженером данных и специалистом в сфере data science. В таком случае была бы возможность донести до читателей концепцию Delta Lake и рассказать о нюансах машинного обучения. Но предложение не нашло отклика в сердцах коллег по цеху, поэтому итоговый результат получился в стиле: “Я художник - я так вижу!”) Это была преамбула, а теперь настало время познакомиться поближе с Databricks.