Все потоки

Представьте себе шестнадцатилетнего паренька. Формальное образование явно не задалось: то ли из-за дислексии, то ли из-за банального отсутствия прилежности и дисциплины учёба в школе для него скоропостижно прерывается.

При помощи друзей он начинает издавать журнал для студентов (очень тонко названный Student) и продаёт рекламу местным бизнесам.

Менее, чем через 10 лет, молодой человек станет владельцем лейбла и звукозаписывающей студии. А через 50 лет совершит испытательный суборбитальный полёт, обслуживаемый своей же компанией. Кажется, теперь уже понятно (а кто-то мог догадаться и по названию поста), о ком идет речь.

Обнаружение

Как и все интересные истории всё начинается со случайностей, и моя история не исключение. Началось все с того что в закромах полочного шкафа, был обнаружен непримечательный дивайс, с виду не подававших никаких признаков жизни. Дивайсом является PROLOGY iMAP-527MG, Портативная навигационная система GPS 5" TFT, когда-то давным давно используемая, пока морально не устарела и не отправилась смиренно терять заряд. С небольшими усилиями по поиску подходящего зарядного устройства, был возвращен к жизни и показывал следующие картины.

В научной работе NVIDIA 2019 года улучшенный дифференциальный рендерер — DIB-R представлен как инструмент решения одной из самых популярных сегодня задач Deep Learning: генерации 3D-объектов из одного двухмерного изображения. Статья на ArXiv содержала исходный код, но в ней не оказалось необходимой для его выполнения ML-модели. К старту курса «Machine Learning и Deep Learning», партнёр которого — компания NVIDIA, делимся переводом о том, как запустить руководство по работе с этой программой визуализации, как она работает, как обучить ML-модель рендеринга и проверить её в действии.

В обучении с подкреплением (Reinforcement Learning) одним из ограничивающих факторов является быстродействие физических симуляторов, на основе которых происходит обучение нейросети. Из-за специфики расчетов, лишь малую часть из них можно вынести в GPU, а большая часть вычислений в физических движках делается на CPU. Для примера, один GPU может обучать нейросеть десятками тысяч параллельных "потоков" в секунду. Но один CPU с запущенным на нем физическим симулятором, может выдавать лишь 60-200 кадров в секунду.

Для борьбы с этим ограничением, обычно запускается большой кластер из сотен или тысяч CPU с запущенными на них параллельными физическими симуляторами. А результаты их расчета передаются в единственную GPU, обучающую нейросеть.

Исследователи из Google AI разработали новый физический движок Brax, который эффективно работает на одном GPU и способен выдавать до 10 миллионов шагов симуляции в секунду, выполняя при этом до 10 тысяч запущенных параллельных симуляторов физики.

Это позволяет эффективно обучать нейросети на одном или нескольких локальных GPU, что раньше требовало внешнего сетевого кластера из десятков тысяч CPU.

Представляем вашему вниманию свежую подборку избранных материалов из «Мира Hi-Fi» — нашего тематического журнала об аудиотехнике и не только о ней.

Решил сделать серию публикаций про интересные трюки и оригинальные идеи, выявленные при анализе вредоносных программ, а также и про подходы, которые использовались при анализе. Надеюсь, что публикации будет интересными, а возможности и желания хватит на большую серию, а там уже увидим…

В качестве первой публикации решил выбрать одну из любимых находок, которая попалась мне в октябре 2016 года. Речь идет об одной из первых реализаций интересной техники закрепления с помощью WMI "Event Triggered Execution: Windows Management Instrumentation Event Subscription" (T1546.003).

Сегодня поговорим о еще одном функторе — инвариантном (Invariant Functor). Уже было несколько постов о ковариантных функторах (называемых просто "функторами") и контравариантных функторах. Если концепция ковариантных и контравариантных функторов вам понятна, то с инвариантным все будет просто — он сочетает в себе функциональность обоих вышеупомянутых функторов.

Как вы помните, с помощью функторов мы можем отображать один тип в другой с помощью функции f:

Сегодня мы решили открыть новую рубрику в нашем блоге на Хабре — делиться «неклассическими» рекомендациями от представителей Университета ИТМО и спикеров нашего подкаста «ITMO Research_». В сегодняшнем выпуске: YouTube- и Telegram-каналы, книги и другой контент, который подойдет для изучения в относительно спокойной обстановке — в отпуске или во время отдыха.

Год назад я написал статью про DI в Spring/Java EE. Мой тезис звучал довольно категорично: "DI через конструкторы является единственно правильным. Все остальное – от лукавого". Прошло время, я пообщался с разными разработчиками на эту тему, сменил проект, компанию, провел множество собеседований, отсмотрел большое количество строк на code-review и сейчас могу сказать, что не все так однозначно. Давайте наконец разберемся, как же все-таки инжектить правильно.

В 2020 году Google работал над своевременной и надежной информацией о здоровье, расширял кампании общественного здравоохранения и помогал некоммерческим организациям оперативно оказывать помощь индийцам, которые в этом нуждались. Теперь компания продолжает уделять особое внимание помощи индийским предприятиям в ускорении их цифровой трансформации, углубляя направления оцифровки и восстановлению экономики Индии. Чтобы поддержать клиентов и государственный сектор в Индии и во всем Азиатско-Тихоокеанском регионе, компания с радостью объявляет об открытии нового облачного региона Google в столичном регионе Дели (NCR).

Регион NCR в Дели, призван помочь как индийским, так и международным компаниям создавать высокодоступные приложения для своих клиентов, является вторым облачным регионом Google в Индии и 10-м в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Что говорят клиенты и партнеры Google

В 2020 году компаниям было нелегко ориентироваться в вопросах, связанных с изменчивыми потребностями клиентов и экономической неопределенностью. Технологии сыграли решающую роль, и компании Google посчастливилось сотрудничать с людьми, компаниями и государственными учреждениями по всему миру и помогать им адаптироваться. Регион Google Cloud в NCR в Дели поможет их клиентам адаптироваться к новым требованиям, новым возможностям и новым способам работы, как и Google помог многим компаниям в этом регионе:

Ранее мы рассмотрели наиболее доступные модели проигрывателей до пятнадцати тысяч рублей. Это — Lenco LS-50, Lenco L-30, Audio-Technica AT-LP60X, Scansonic USB100 и Denon DP-29F. Продолжаем обсуждать тему и говорим о «вертушках», подходящих начинающим любителям музыки на виниле, — как по уровню автоматизации, так и по стоимости. Они годятся для экспериментов с оцифровкой пластинок и их прослушивания дома или в офисе.

Для быстрого знакомства с такими устройствами как Audio-Technica AT-LP60X USB, Pro-Ject Primary и Marley Stir it Up приглашаем заинтересовавшихся под кат.

Для новичка, который осваивает Django, представления на основе классов больше похожи на магию чёрного ящика, по крайней мере, у меня при первом знакомстве сложилось именно такое впечатление. Обильные руководства зачастую показывают, какие атрибуты и методы следует определить в вашем классе, чтобы этот ящик работал на вас, но не дают понимания принципа работы.

Я хочу залезть под капот фреймворка и строчка за строчкой разобрать, как же работают представления на основе классов. Надеюсь, что по прочтении, Class-based views уже не будут казаться такими пугающими и я подстегну вас к дальнейшему самостоятельному изучению исходников. Возможно, вы думали о фреймворке как о некой магии, которую невозможно понять, но на самом деле это обычный код, написанный опытными разработчиками.

Привет друзья! Я думаю, что нет такого человека, который бы не сталкивался с играми в изометрии, будь то это какая-то ролевая игра, стратегия или вообще любой другой жанр. И сегодня мы обсудим именно эту тему – тему изометрической проекции в видеоиграх.

В данном блоге мы, вспомним первые игры в изометрии, поговорим для чего она нужна, как развивалась, и попытаемся понять, почему использование этой проекции всё чаще применяется в игровой индустрии и почему она нравится нравятся игрокам?

Продолжение цикла "Занимательная бухгалтерия".
Попробуем спроектировать базу данных модуля "Бухгалтерия" на PostgreSQL.

В мире наступил очередной кризис. На автомобильных заводах сокращаются рабочие смены; чтобы купить PS5, вышедший полгода назад, надо неплохо постараться, ведь количество производимого товара и его цена обратно пропорциональны друг другу; Apple откладывает старт продаж iPhone12 на несколько месяцев вперед. Неужели все дело в новых вакцинах? Неужели производимых микрочипов хватает только для прививок? Кхм… извините.

Почему возник такой парадокс, когда потребители столкнулись с ростом цен и нехваткой товаров в самых различных сферах (от мобильных телефонов до автомобилей и игровых приставок), а производители сокращают штат и время работы сотрудников? Да, вы прочитали заголовок и, конечно же, понимаете, о чем идет речь. Современный рынок испытывает довольно тяжелые технологические времена. Количество перспективных идей растет, а вот минимальных структурных единиц, составляющих основу настоящих и будущих устройств, в должной мере не хватает. С чем связан взрывной спрос на микрочипы и недостаточно высокое предложение? Кто от этого страдает, а кто, наоборот, выигрывает? Как, по мнению игроков крупного бизнеса можно исправить сложившуюся ситуацию? Обо всем по порядку.

В моем блоге на Хабре я стараюсь избегать рассмотрения «уникальных» феноменов, которые не с чем сравнить – и, соответственно, сложно или невозможно вывести какие-то закономерности, сделать выводы. Единственным исключением была, пожалуй, статья о вулкане Кудрявый – больше на нашей планете рениевых фумарол нигде нет, но с геохимической точки зрения этот вулкан все-таки вписывается в более обширную картину безудержного российского сырьевого изобилия, а заодно подчеркивает специфическую престижность суверенитета над островом Итуруп.

И вот в минувший понедельник на Хабре вышел неудачный перевод удивительно неудачной статьи об уникальном природном объекте Окло, о котором я также знаю уже около десяти лет, но писать не собирался. Обсудить этот перевод можно в самом посте, я не буду вдаваться в полоскание тех аспектов, которые меня разочаровали — кроме, пожалуй, перекочевавшего из оригинала в перевод изотопа бор-141 (¹⁴¹B). О том, что это не B, а Ba (барий), указали в комментариях еще к оригинальной статье (их там всего девять), но переводчик почему-то пропустил даже эту очевидную ошибку. Итак, признаю, что при всей экзотичности объект Окло заслуживает более внятного и целостного представления, которое и сделаю в этой статье.