Специалист по Data Science

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой профессии: Python и его библиотекам, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.

За 8 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите востребованные навыки и соберёте портфолио. Вот какие проекты в него войдут:

• Прогнозирование оттока клиентов банка. Спрогнозируйте вероятность ухода клиента из банка.
• Анализ прибыли и убытков нефтедобывающей компании. Обучите модель для предсказания добычи нефти с наименьшим риском убытков.
• Оптимизация работы предприятия золотодобывающей отрасли. Обучите модель, прогнозирующую коэффициент восстановления золота из руды.

С первого дня вы учитесь на практике. Мы даём знания небольшими частями, которые нужно сразу применить, написав собственный код в онлайн-тренажёре.

Тренажёр — это только часть обучения. Основные навыки вы приобретете по мере решения задач инструментами профессиональных разработчиков, а код-ревьюер даст вам обратную связь.

Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам. Поддержка в чате доступна 24/7.

Студенты получают диплом о профессиональной переподготовке. Команда HR поможет с трудоустройством.