В одном из предыдущих материалов мы поговорили о том, как подступиться к публикации своего проекта на Product Hunt. На этот раз разбираемся с AngelList.
Начинаем с компактного рассказа об истории площадки, обсуждаем базовые рекомендации по работе с ней и возможности для тех, кто хотел бы продвигать технологические стартапы без существенных усилий и каких-либо затрат.
Всем привет!
Продолжаем дайджесты новостей и других материалов о свободном и открытом ПО и немного о железе. Всё самое главное про пингвинов и не только, в России и мире.
Главные темы нового выпуска:
И многое другое…
Три года назад небольшая группа учёных из немецкого университета начала беспрецедентное сотрудничество с военными, используя литературные произведения, чтобы попытаться спрогнозировать следующие мировые конфликты. Они что-то задумали? К старту курса о машинном и глубоком обучении делимся переводом статьи о проекте «Кассандра». Мы помним, что Хабр — не место для политики, поэтому постарались по возможности сократить политические подробности и взгляды, сделать акцент на подходе и результатах.
Научный метод, каким мы его знаем, формировался на протяжении тысяч лет в ходе преодоления череды философских кризисов. В этом посте я хочу рассказать про две величайшие проблемы в философии науки и вызовы, стоящие перед ней в настоящем.
Проблема неполной индукции
Знаменитый древнегреческий философ Аристотель в своем трактате «Аналитика» выделяет два вида возможных умозаключений - индуктивное и дедуктивное.
Дедуктивное умозаключение - это логический вывод о частных случаях исходя из общего правила. Индуктивное умозаключение - это логический вывод об общем правиле исходя из частных случаев.
Классическим примером дедукции, которую сам Аристотель называл силлогизм, является следующее рассуждение: все люди смертны (общее правило), Сократ - человек (частный случай), следовательно Сократ смертен (дедуктивный вывод).
Индукцию Аристотель делил на два вида: полную и неполную. Полная индукция - это вывод общего правила на основе свойств всех элементов множества, а неполная - это предположение об общем правиле на основе части элементов множества.
Изображения играют важную роль в продаже авторских туров. Когда стартап в сфере туризма, маркетплейс авторских туров YouTravel.me начал обрабатывать 2,5 млн запросов на картинки и отдавать 50 GB в сутки, команда разработки задумалась, как хранить изображения, чтобы они не теряли качество, и при этом не тратить космические бюджеты.
Специалисты, занимающиеся поиском музыкальной информации [music information retrieval, MIR], разрабатывают алгоритмы машинного обучения для выявления паттернов и зависимостей в композициях. Лучшие практики этого направления сегодня используют стриминговые платформы для классификации музыки — например, распознают плагиат. Однако MIR — достаточно новое направление, и оно лишь начинает закрепляться в виде полноценной научной дисциплины.
Для тех, кто хочет познакомиться с темой поближе, мы подготовили краткую подборку книг, которые рекомендуют эксперты отрасли и участники тематических ИТ-сообществ. В список попала работа автора языка для музыкального программирования и сборник заметок от инженера из Google.
" 
Вторая часть истории про слияние репозиториев. Суть проблемы вкратце такова: надо слить репозиторий с подрепозиторием с сохранением истории. Решение на gitpython работало за 6 часов и выдавало удовлетворительный результат. Но, что-то не давало мне покоя...
Чтобы IT продукт вышел качественным, вам, разумеется, нужно контролировать процесс его создания. В этом помогают системы управления IT-задачами, значительно упрощающие жизнь как рядовых разработчиков и тестировщиков, так и «проверяющих».
Важно, чтобы систему контроля можно было настроить по всем важным для вас параметрам, и в этом плане отлично подходит Jira. Не зря же она фактически стала стандартом в сфере IT. В Jira пользователь может настроить всё под себя, а это дает возможность использовать самые разные методики ведения задач. Если при этом пользоваться другими продуктами компании Atlassian, то можно бесшовно расширить управление задачами до реализации CI/CD и ведения документации, это тоже облегчает жизнь.
Но нам ведь важно не только удобство. В определенный момент компании приходится контролировать реальную стоимость решений, и проблема управления ресурсами и бюджетами выходит на первый план.
Малым и средним компаниям вполне хватит стандартных инструментов Jira для управления ресурсами: контроль трудозатрат «из коробки», решения Tempo для гибкого планирования и контроля, а также Big Picture и бюджетирование. Но, когда дело касается Enterprise сегмента, всё резко усложняется. Появляются дополнительные разрезы отчетности, группы проектов, различные бюджеты. Давайте постараемся найти лучшие варианты реализации ресурсного планирования в Jira, исходя из опыта, полученного нами ранее в реальных проектах.
Для начала сформулируем бизнес-проблемы и вытекающие из них требования к решению.
Два бывших топ-менеджера Google создали поисковик без рекламы и с защитой личных данных, и теперь надеются привлечь людей, которые устали от того, что «они — это продукт». Подписка на поисковик (странная фраза, правда?) стоит $4,95 в месяц. Компания уже привлекла $77,5 млн, в ней работает 60 человек, 30% из которых ранее трудились на Google. Создатели рассчитывают отобрать себе несколько процентов поискового трафика, а там, возможно, и изменить наше отношение к рекламе в Сети.
Системы, основанные на ИИ, начинают применяться во все большем количестве стран. И такое применение уже начинает приводить к многочисленным скандалам и спорам относительно безопасности применения ИИ.
Основными лидерами по критике применения ИИ являются США и Китай. В 2010-2011 году более 206 учителей в штате Вашингтон были уволен на основании сомнительных результатов работы интеллектуальной системы IMPACT. В 2016 году при независимом анализе использующейся в США ИИ-системы прогноза криминального рецидива COMPAS было установлено, что в качестве входных параметров система учитывала расу: осужденным афроамериканского происхождения в результате анализа она рекомендовала назначить более длительные сроки наказания. В Китае ИИ-системы используются для контроля над поведением граждан.
На фоне таких неоднозначных решений, Европа решила создать свой собственный тренд - ИИ с человеческим лицом. С этой целью в апреле Еврокомиссией был подготовлен Проект общеевропейского регулирования рынка ИИ, в настоящее время переданный для обсуждения в Европарламент.
Размещение изображений на сайте очень важно т.к. это помогает передать смысл страницы. Это значит, что почти каждое изображение, которое вы создаете, должно иметь альтернативное описание.
