МВД запустило систему распознавания силуэтов людей и машин в пяти регионах

    МВД начало применять разработанную Ntechlab систему распознавания силуэтов людей и машин. Об этом 24 июня рассказал ТАСС генеральный директор Ntechlab Андрей Теленков. Он утверждает, что система уже работает в пяти регионах России и за рубежом.

    Визуализация детектирования силуэта и пути человека, проходящего мимо камеры. Источник: ntechlab.ru 
    Визуализация детектирования силуэта и пути человека, проходящего мимо камеры. Источник: ntechlab.ru 

    Ntechlab известна своими разработками в области распознавания лиц и бесплатному приложению FindFace, искавшему людей «ВКонтакте» по фотографии. В июле 2018 года компания закрыла проект для широкого использования и сосредоточилась на разработке систем для государства и бизнеса. 

    В сентябре прошлого года Российский фонд прямых инвестиций совместно с ведущими суверенными фондами Ближнего Востока инвестировали в разработки Ntechlab больше миллиарда рублей. Как указано в обращении фонда, привлечённые инвестиции компания направит на разработку продуктов в сфере компьютерного зрения, в том числе определение агрессивных действий человека и распознавание автомобилей. 

    24 июня генеральный директор Ntechlab Андрей Теленков рассказал ТАСС, что компания разработала платформу мультиобъектной видеоаналитики. Она объединяет созданную ранее систему распознавания лиц с функцией распознавания силуэтов людей и машин. Платформа в режиме реального времени обрабатывает видеопотоки с камер наблюдения, распознавая силуэты прохожих и автомобилей. При обнаружении похожих силуэтов у людей система учитывает индивидуальные признаки (например, рост и походка) и атрибуты внешности (причёска, борода, аксессуары). Похожий принцип платформа использует по отношению к распознаванию автомобилей. Теленков заверяет, что алгоритмы учитывают такие факторы, как марка, цвет и индивидуальные особенности транспорта.  

    По словам Теленкова, платформу Ntechlab уже используют за рубежом. Кроме того, МВД начало применять систему распознавания силуэтов людей и машин в пяти регионах России. Теленков не стал уточнять, о каких именно регионах идёт речь. Он также отметил, что технология вызывает высокую заинтересованность у клиентов компании.

    На днях Ntechlab представит разработанную платформу в ходе конференции «Цифровая индустрия промышленной России».

    Комментарии 4

      0
      При обнаружении похожих силуэтов у людей система учитывает индивидуальные признаки (например, рост и походка) и атрибуты внешности (причёска, борода, аксессуары).
      То есть все то, что можно изменить или подделать. И теперь у колотящих вас дубинкамипроверяющих ваши документы сотрудников МВД появится еще одно оправдание — вы крякаетеходите как преступник и носите бороду, которую носит преступник.
        0
        То есть все то, что можно изменить или подделать.
        Так лицо тоже можно изменить или подделать. Причём на пассивном уровне, в отличии от той же походки, которую необходимо поддерживать осознанно, либо долго тренироваться.
        Я не говорю хорошо это или плохо, я говорю, что подделать можно всё, а походку подделать не так уж и просто, тем более в стрессовой ситуации на постоянной основе.

        И теперь у проверяющих ваши документы сотрудников МВД появится еще одно оправдание
        Можно подумать сейчас у них есть какие-то проблемы проверить документы без повода.)
          0
          походку подделать не так уж и просто
          по камушку в каждый ботинок, и движения уже другие.
          Можно подумать сейчас у них есть какие-то проблемы проверить документы без повода.
          Документы то проверять они вправе. А я о том говорю, что могут теперь без проверки, сразу скрутить — больше факторов совпадающих.
        0

        генеральный директор Ntechlab Андрей Теленков рассказал ТАСС

        инвестировали в разработки Ntechlab больше миллиарда рублей.

        Закрылись от народа, теперь рекламу крутят, лесом.

        Существует гражданский Findclone для распознавания лиц не хуже качеством.

        Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

        Самое читаемое