Машинное обучение и анализ данных

Программа рассчитана на тех абитуриентов, кто не является профессиональным программистом или специалистом в области машинного обучения и анализа данных, но очень хочет им стать. Как следствие, эта программа нацелена на выпускников бакалавриата сторонних вузов, обучавшихся как по профильным (программистским, физико-математическим и др.), так и не по профильным (экономическим, социологическим и др.) специальностям, и желающим освоить с нуля или углубить свои знания, прежде всего, в области машинного обучения и анализа данных.

Это программа для вас, если вы

– имеете базовую фундаментальную подготовку в области программирования и достаточно хорошую математическую базу и желаете стать настоящим профессионалом в машинном обучении и анализе данных;

– готовы к научно-исследовательской работе в области анализа данных и искусственного интеллекта;

– хотите подготовиться к аспирантуре или работе в исследовательских подразделениях ведущих IT-компаний.

Основной упор в программе делается на индивидуальную практическую работу со студентами. Многие дисциплины программы имеют практическую сторону, поэтому требования к студентам включают в себя участие в реальных промышленных или научно-исследовательских проектах в области машинного обучения и анализа данных. Результаты этой работы заслушиваются на специальных семинарах, участие в которых принимают представители IT-компаний и сотрудники научно-исследовательских лабораторий НИУ ВШЭ.

Программа предусматривает летние стажировки и практики в ведущих российских и зарубежных компаниях в области информационных технологий, лабораториях и исследовательских группах факультета Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук.

Выпускник программы может работать программистом-исследователем в ведущих российских и зарубежных IT-компаниях:

• ВКонтакте;
• JetBrains;
• Яндекс;
• Сбербанк;
• Газпромнефть; 
• Google;
• Facebook; 
• Kaspersky;
• Uber.

Также он может продолжить свое обучение в аспирантуре лучших российских и зарубежных университетов:

• ВШЭ;
• UCSD;
• Stanford;
• Caltech;
• ETH Zurich и другие.

Отбор кандидатов осуществляется по результатам вступительных испытаний в форме письменного экзамена и устного собеседования.