Администрирование

Всем привет! Меня всё ещё зовут Антон. В предыдущей  статье я провел небольшой обзор APIM Gravitee и в целом систем типа API Management. В этой статье я расскажу, как поднять ознакомительный стенд APIM Gravitee (https://www.gravitee.io), рассмотрим архитектуру системы, содержимое docker compose file, добавим некоторые параметры, запустим APIM Gravitee и сделаем первую API. Статья немного погружает в технические аспекты и может быть полезна администраторам и инженерам, чтобы начать разбираться в системе.

Если вам нужно найти фотографию, сделанную на пикнике несколько лет назад, вряд ли вы помните имя, которое камера автоматически присвоила файлу в момент съёмки, например, 2017-07-04 12.37.54.jpg. Вы просматриваете всё подряд — фотографии, их эскизы, пытаетесь определить объекты или признаки искомого — и не важно, ищете ли вы потерянное фото или хотите подыскать в архивах приличный снимок для презентации нового проекта.

Вот было бы здорово, если бы Dropbox мог самостоятельно просматривать все изображения и выбирать их них те, которые лучше всего соответствуют заданным в описании словам! Именно эту задачу мы поставили перед собой, создавая функцию поиска изображений.

К старту курса о машинном и глубоком обучении мы решили поделиться переводом о том, как текстовый поиск по изображениям в Dropbox работает изнутри, на каких наборах данных обучалась решающая задачу модель, как комбинировались методы, а также о том, какие Dropbox получила результаты и над чем работает сегодня.

3 мая 2021 года Red Hat выпустила первую общедоступную версию OpenShift Pipelines, облачно-ориентированной системы непрерывной интеграции на базе СПО-проекта Tekton. Решение реализует kubernetes фреймворк CI/CD для разработки и выполнения конвейеров, в которых каждый шаг запускается в своем собственном контейнере, что позволяет масштабировать шаги независимо друг от друга. Сегодня мы вкратце рассмотрим ключевые особенности и преимущества этого решения, а также приведем список дополнительных ресурсов для дальнейшего знакомства с ней и освоения.

Kali и другие подобные инструменты помогают обнаружить уязвимости в вашем ПО. И лучше, если первыми их найдёте вы, а не злоумышленники.

Привет, хабровчане! Недавно в OTUS мы провели соревнования по Data Science. По задаче в категории Data Warehouse нам прислали всего два решения — и мы решили поинтересоваться у более широкой аудитории, насколько сложной получилась эта задача. Если вы работаете с данными, приглашаем попробовать ее решить и получить приятные бонусы от OTUS.

Клиенты все чаще мигрируют в облака в погоне за гибкостью: здесь намного проще добавить диск, память и процессоры, если чего-то не хватает. Но иногда новички обнаруживают, что добавление ресурсов перестает помогать. Скорость работы не растет, а с бэкапом и восстановлением начинаются проблемы. 

Сегодня вместе с @kvolodin мы расскажем, почему бесконечное увеличение ресурсов ВМ может вредить пользователям и как спланировать рост производительности очевидными, но действенными способами. Статья полезна тем, кто переехал или планирует переезд в облако и еще знакомится с нюансами облачной среды.

В этой статье мы рассмотрим создание сборочной модели «Редуктор» в nanoCAD 21.0 с использованием функционала 3D-зависимостей и добавления компонентов внешними ссылками.

Kubernetes - это движок оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом для автоматического развертывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями. Под (Pod) – это базовое понятие при проектировании приложений в Kubernetes. Kubernetes оперирует подами, а не контейнерами, при этом поды включают в себя контейнеры. Под может содержать в себе описания одного или нескольких контейнеров, монтируемых разделов, IP-адресов и настроек того, как контейнеры должны работать внутри пода.

Под, содержащий один контейнер, относится к одно-контейнерным подам и это самый распространенный вариант их использования в Kubernetes. Под, который содержит несколько связанных контейнеров, относится к мульти-контейнерным подам. Есть несколько паттернов для мульти-контейнерных подов и один из них — это паттерн sidecar. В этом посте мы на примере проекта детально рассмотрим этот паттерн.

Когда-нибудь я напишу что-то в духе "Как я стал программистом в 40 лет". Но точно не сегодня, к тому же мне давно уже не 40 и программистом я себя не считаю. А рассказать я хотел бы о своём опыте разработки PBX для собственных нужд. В качестве VoIP движка используется Yate, фронт- и бэкенд будет на Perl.

Часто встречаю в комментариях к статьям вопросы: "Почему не (далее идут любимые варианты комментаторов)?". Итак, по порядку.

Привет, Хабр! Я Алексей Кашавкин, инженер отдела облачных операций в G-Core Labs, последние пять лет занимаюсь администрированием OpenStack. Сегодня расскажу о костыле нестандартном использовании технологий или о том, как посадить брокеры Kafka за Nginx, используя протокол HTTPS. Если у вас почему-то нет другого способа принимать сообщения — эта заметка как раз для вас.

Для поиска подходящей VPS многие пользуются различными рейтингами. Там представлено большое количество хостеров среди которых пользователи начинают выбирать подходящего. Но можно ли им доверять? Возможно что этот рейтинг просто проплачен. Поэтому попробуем найти подходящее место для выбора VPS.

Привет, Хабр! Я Александр Воронцов, технический специалист Cloud4Y. В этой статье расскажу про vSphere Virtual Machine Encryption. Здесь не будет описания опыта внедрения. Это, скорее, обзор технологии и её неочевидных нюансов и особенностей, не описанных в документации. Я постараюсь дать ответы на вопросы, которые могут возникнуть у специалиста в процессе изучения.

Демонстрацию буду проводить на тестовом стенде vSphere 6.7 U3, Cloud Director 10.2

Возможно, вы уже умеете писать отличный код. И может, у вас уже есть реальное представление, как работает платформа, виртуализация и сеть с безопасностью. Но что, если вы не хотите углубляться ни в одну из этих областей? А может, вы уже думали о переходе в DevOps, где требуется много знаний и со стороны dev, и со стороны ops, но не нужно становиться хардкорным разработчиком? Тогда у нас хорошая новость — начинать в DevOps можно в любом возрасте и с любой технической специализацией.

Тому пример — Александр Шуляк, который нашел себя именно в Девопсе. Накануне конференции DevOps 2021 мы встретились с Сашей и поговорили о том, как и с чего начался его DevOps, а также к чему он пришел в этой карьере.

Работа с контейнерами многим кажется волшебством, пришло время разобраться как работает сеть Docker. Мы покажем на примерах, что это совсем не сложно. Нам потребуется немного сетевой магии и никакого кода...

В этой статье мы ответим на следующие вопросы:

• Как виртуализировать сетевые ресурсы, чтобы контейнеры думали, что у каждого из них есть выделенный сетевой стек?

• Как превратить контейнеры в дружелюбных соседей, не дать им мешать друг другу и научить хорошо общаться?

• Как настроить сетевой доступ из контейнера во внешний мир (например, в Интернет)?

• Как получить доступ к контейнерам, работающим на сервере, из внешнего мира (публикация портов)?

На волне проходящего марафона Cisco "Новая классика WLAN", хотелось бы рассказать, как я переводил беспроводную сеть с Cisco 5508 на Cisco Catalist 9800-CL в далеком 2019 году, когда это ещё не было мейнстримом.

Если вы начинающий дата-инженер, вот несколько важных технологий и фреймворков, которые вам следует знать. Построить конвейер данных? Легко. Очистить, преобразовать и смоделировать ваши данные? Легко. Предотвратить нарушение рабочих процессов до того, как вы получите неприятный звонок от генерального директора по поводу ее недостающих данных? Ну, может не так легко.

Используя передовой опыт наших друзей в области разработки программного обеспечения и DevOps, мы можем более стратегически подходить к решению проблемы «хорошие конвейеры - плохие данные». В значимой степени этот подход также включает в себя наблюдаемость.

Джесси Андерсон, управляющий директор Big Data Institute и автор книги «Команды инженерии данных: создание успешных Big Data команд и продуктов», и Барр Мозес, соучредитель и генеральный директор Monte Carlo, делятся всем, что вам нужно знать, чтобы начать работу на этом новом уровне стека данных.

Инжиниринг данных (Data Engineering) часто называют «водопроводом data science» - обычно, имея в виду способ, которым инженеры по обработке данных обеспечивают правильное функционирование всех конвейеров и рабочих процессов, а также правильные данные, поступающие в нужных направлениях к нужным заинтересованным сторонам. Но большинство дата-инженеров, с которыми я разговариваю, имеют одно вполне конкретное мнение о водопроводчиках: вы звоните им только тогда, когда что-то идет не так.

Вечернее электронное письмо от вашего вице-президента - мне нужны последние цифры для моей завтрашней презентации, а мой Looker дашборд не работает.